串联式混合动力汽车性能模拟的研究

建立了串联式混合动力汽车(HEV)动力系统各部件的基本数学模型，给出了动力性和经济性的计算方法。在VB6环境下开发了性能计算软件，并对ZJ6700HEV型汽车进行了性能模拟及分析。该软件为现有的或新设计的串联式HEV提供了一个快速而经济地计算动力性和经济性的方法和工具。     

串联式混合动力汽车模糊控制策略的研究

针对串联式混合动力汽车特点,提出了恒SOC模糊逻辑控制策略。一方面,模糊逻辑控制器根据路况功率需求和蓄电池SOC,分配发动机给定功率,实现恒SOC控制;另一方面,将发动机的工作点控制在发动机最小燃油消耗的高效率区间内,使发动机具有较好的燃油经济性。实例仿真结果表明,恒SOC模糊逻辑控制具有较好的鲁棒性,能在不同的循环工况下实现恒SOC控制,且具有较好的燃油经济性。     

基于多重串联式PCR的基因碟片技术检测转基因作物

【目的】建立基于多重串联式PCR（multiplexed tandem PCR,MT-PCR）的基因碟片技术,并使之应用于转基因作物的大量、快速和稳定地检测。【方法】以转基因作物研究中常用的调控序列NOS终止子、FMV35S启动子及外源基因NPTⅡ、Cry1Ab、Cry1Ab/Ac、CP4-EPSPS、PAT和玉米内源基因IVR、棉花内源基因sad1、菜籽粕内源基因PEP为检测对象,针对每个基因设计内外2对引物,先进行一次循环数较少（10-20 cycles）的高通量多重PCR,以便在均匀地扩增各基因和调控序列的同时避免引物之间的竞争,然后利用巢式荧光定量PCR检测各个基因和调控序列,最后根据扩增曲线和熔融曲线分析结果。【结果】该方法能够快速（＜2 h）、高通量、准确地（＞0.000292 ng）检测出棉花、玉米、大米、菜籽粕中的多种转基因成分,可以分辨出3种转基因物种,适合大批量检测。【结论】该方法适合转基因作物的高通量、定量检测,具有较好的应用前景。     

潍柴国家科技支撑计划课题通过验收

<正>2014年3月2日上午,潍柴"国家科技支撑计划课题"验收评审会召开。由潍柴牵头实施的"商用车用并联式混合动力系统开发课题"和"工程机械用串联式混合动力系统开发课题"顺利通过课题验收。国家科技支撑计划项目代表了从"863"科学研究走向产业化的最高研发水平,两项课题均由潍柴发起,并承担各分项目技术的牵头研发工作。历时3年多,如今,这两个课题已经顺利完成,且各项性能试验表现优异。     

柴油机和电机串联式混合电动客车

国内唯一的柴油机和电机串联式混合电动客车，在湖南下线。这是我国自主研发的具有国际领先水平的混合电动客车。该电动客车可在纯电动和混合电动两种模式下工作。纯电动模式仅由电池供电，电机驱动客车，最高时速可达到75公里。混合电动模式则通过柴油机给电池充电，电池带动电机驱动客车运行，柴油机可保持高效运转。     

拖拉机串联式液力机械复合传动系统设计与试验

针对现有拖拉机变速器存在机械结构复杂、挡位数较多、模式切换繁琐等问题,提出了一种串联式液力机械复合传动方案(Series hydraulic and mechanical hybrid transmission,HMD)及其配套拖拉机总体设计方法,包括功能需求、传动路线设计、组件特性分析、性能参数计算、仿真模型搭建、作...     

小型串联式推进器

该推进器与普通型推进器主要不同点是其浆叶平面是连续的，且自根部挖去一个空洞，以切断水草，并从孔洞中将水草排出。因此，它能在水草繁茂的航道上使用，而不被水草缠住。该推进器装在东平湖10米钢丝网水泥渔政艇上。经过近三年时间使用，实践证明效果良好，深受用户欢迎。     

车辆惯容器-弹簧-阻尼器半主动悬架模糊控制

为了研究惯容器-弹簧-阻尼器(ISD)半主动悬架系统对汽车平顺性和安全性的影响,建立了2自由度车辆ISD半主动悬架模型,采用模糊控制策略,以车身垂直加速度及车身垂直加速度变化率作为模糊控制器的输入信号对ISD半主动悬架系统进行了仿真分析。在此基础上,设计开发了基于dSPACE的半主动悬架模糊控制系统,并进行了台架试验研究,分析了ISD半主动悬架系统在不同车速下对随机输入路面的相应。仿真结果和台架试验结果基本吻合,结果表明：所建立的ISD半主动悬架数学模型正确,采用模糊控制的ISD半主动悬架系统在减少振动,提高汽车行驶平顺性方面要优于ISD悬架。     

采暖系统单户控制形式及单户计量方法

介绍了分户计量的几种控制方式和分户计量的两种方法.     

串联式混合动力城市汽车控制策略的技术现状与发展

分析了串联式混合动力城市汽车(下面简称SHEB)的各种控制策略,提出SHEB的控制策略按能量消耗性质可分为主动型能量控制与被动型能量控制,并根据我国城市公交汽车行车环境条件,提出SHEB可优先采用的能量控制策略。