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1.
2.
植物根系表型信息获取技术研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
人口数量增长和全球气候变化加剧了粮食安全供给压力,育种学家亟需培育高产、高效作物品种以满足日益增长的粮食消费需求.基于根性状的品种培育改良可有效提高作物水分、养分利用率,但根系表型观测的困难性极大地限制了育种进程.随着自动化控制、成像和传感器以及图像解译技术的发展,高通量根表型信息系统性收集已成为可能.本文综述了一系列适用于室内或田间的非破坏性或破坏性根系二维或三维结构测定技术;系统阐述了主流的根表型参数提取图像分析技术和软件;探讨了基于根表型平台的根性状筛选应用于新品种培育的成功案例,并对高通量根表型平台的进一步研发进行了展望. 相似文献
3.
采用聚丙烯酰胺凝胶电泳法对青海省5个品种共1050只绵羊的血清铁传递蛋白进行了电泳研究。结果发现青海绵羊的血清运铁蛋白共有11个电泳变异体(I,A,G,B,L,C,D,M,E,Q,),构成37种电泳表型(IA,AE,AA,AG,AB,AL,AC,AD,AM,AE,AB,GG,GB,GL,GC,GD,GM,GQ,BB,BC,CD,CM,LC,LD,LE,CC,CD,CM,CE,CQ,CP,DD,DM,DEDQ,KP,MQ)。在5个品种绵羊中,藏羊血清铁传递蛋白的电泳变异体和电泳表型最多,分别为11个和28种,茨盖羊的最少,分别为6个和16种,青海细毛羊,新疆细毛羊和青海半细胞毛羊介于两者之间。 相似文献
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5.
制作室内外建筑装修效果图一般要经过下述三个过程 :建立模型、渲染和后期图像处理。模型的建立是指利用建模软件建立能从各个角度观察的三维实体模型 ;渲染则是对已建的三维实体模型赋予材质、贴图和光照等 ;后期图像处理主要对渲染后的模型和周围的环境进行美术加工 ,属于平面图像处理。1 模型的建立1 .1 建模常用软件三维建模常用的软件有 :AutoCADR1 4或AutoCADR2 0 0 0i、3DStudioVIZ、3DStudioMax、可视化室内设计系统Vid2 0 0 0。AutoCAD是美国AutoDesk公司开发的一个通用… 相似文献
6.
人们从墨西哥玉蜀黍中驯化玉米时就已经开始对多育性(主茎发育穗枝的潜力)进行选择。因为单穗玉米有利于手工收获,所以直到20世纪早期的机械化前,人类的选择都偏爱单穗玉米。然而,多育性具有增强集约管理条件下胁迫耐性的潜能。本试验的研究目的是:(1)评价194个F3家系群体的多育性和15个相关形态性状的变异。这些F3家系来源于自交系A679和一个多育性强的S1植株的杂交后代,而该S1植株又来源于Golden Glow品种的23轮多育性混合选择;(2)弄清这些性状间的相关关系,并推断哪一些性状是由相似遗传因子控制。 相似文献
7.
8.
以过硫酸铵改性石墨毡电极为阴极,钛板为阳极,活性炭为粒子电极,构建三维电化学体系,并通过响应曲面法(RSM)考察其处理实际印染废水的COD和氨氮能力。结果表明,印染废水COD去除率影响因素显著性表现为电极电压>反应时间>曝气量,氨氮去除率影响因素显著性表现为电极电压>曝气量>反应时间,数学模型回归性较好;在电极电压为7.03 V,曝气量为6.78 L/min,反应时间为86.77 min的条件下,模型预测的COD最大去除率为73.37%,氨氮最大去除率为88.32%。COD和氨氮的去除率分别为71.24%和86.19%,实际结果与预测值的相对偏差均小于3%。 相似文献
9.
基于表型性状的番茄品种遗传多样性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
对95份番茄品种资源的15个质量性状和8个数量性状进行变异系数、相关性分析、主成分分析及聚类分析。结果表明,各番茄品种的表型性状具有丰富的遗传多样性;在质量性状中Shannon-Wiener多样性指数最高的是成熟时果皮颜色(1.235);数量性状中较高的是复叶长度(2.087)和株高(2.079),变异系数最大的是单果重(128.6%);各性状间存在复杂的相互关系;前7个主成分的累计贡献率为76.71%,包含了全部性状的大部分遗传信息。基于表型性状,采用系统聚类组间聚合的方法在遗传距离为5处将供试的95份资源划分为5个群组,第1群组包含35份资源,主要特点为株高较高,单果质量大,生长习性为无限生长;第4群组包含44份资源,主要特点为单果质量小,果形指数大。 相似文献
10.
研究基于硬叶兜兰(Paphiopedilum micranthum)表型变异,通过相关性、主成分以及聚类等分析,对9个硬叶兜兰野生居群的22个表型性状指标进行了调查研究,探究硬叶兜兰居群间及居群内表型多样性,为硬叶兜兰资源的进一步保护和利用奠定基础。结果表明:硬叶兜兰在居群间具有丰富的表型多样性,居群内变异较少。平均表型分化系数(Vst)为64%,居群间表型分化高于居群内表型分化。22个性状的平均变异系数(CV)范围为9.52%~31.48%,9个居群平均变异系数为14.55%~18.51%,在表型间差异显著,在居群间差异不显著。主成分分析表明,花纵径等花部性状和株高等营养性状是硬叶兜兰变异的主要因素。Pearson相关性分析表明,株高、中萼片长和花瓣长与大部分性状都呈现显著正相关;冠幅、叶片数等营养性状与海拔存在显著正相关性,而花横径、花纵径等生殖性状与海拔存在显著或极显著负相关性。聚类分析结果表明,9个居群可以聚类为3个类群,和硬叶兜兰地理分布距离一致。 相似文献