Analysis of the Impact of Alfalfa Forage Production under Summer Water-Limiting Circumstances on Productivity, Agricultural and Growers Returns and Plant Stand

The trade-off between summer water conservation from alfalfa production and the effects on plant growth, agricultural crop value, and grower returns in the low desert area (Imperial, Palo Verde, Parker and Yuma Valleys of California and Arizona) was analysed using an experimental plot in the Palo Verde Valley. The purpose was to provide a basis for evaluating water conservation decisions and policies. Four summer dry-down periods (withdrawing water for a predetermined period) of 0 days (control), 35 days, 70 days, and 105 days were analysed. Our results show that whereas the various dry-down periods would provide water conservation ranging from 254 to 944 million m³, the region would experience agricultural income decline by US $16 to US $73 million. For growers, benefits of dry-down would be effective only if the water price exceeds US $0.045 m⁻³ in California and US $0.036 m⁻³ in Arizona. Also dry-down would have possible adverse effects in the following areas including declines in plant stand density, long-term productivity, service industry sales, employment and biological benefits of soil fertility and organic matter that is attributed by the alfalfa plant in which case agriculture's and growers monetary losses could increase.     

油菜撒播轻型栽培技术研究Ⅵ.油菜撒播轻型栽培技术的大面积示范

2003~2005年度在贵州省安顺市西秀区七眼桥镇用油研7号、油研10号、油研8号等进行油菜撒播高产、高效的轻型配套栽培技术试验示范,面积分别为3.41 hm2和100 hm2,平均单产分别达164.1 kg/667m2和133.2 kg/667m2。其中,2004年验收的10块地(测量面积合计0.685 hm2)的撒播油菜平均产量为158.9 kg/667m2,最高产量达210~230 kg/667m2;2005年验收各类田块19块(面积合计1.159 hm2),单产105~206.3 kg/667m2。除去人工(每个工按15元计)、牛工(每个工按30元计)、物资投入外,667m2纯收入达189.57元,单个劳动力的产值达35.83元,比同地育苗移栽分别高131.11元/667m2和17.83元/个,比当地传统的苦油菜(芥菜型)撒播栽培增收175.72元/667m2。     

人工樟子松母树林经营管理技术

培育人工樟子松母树林,要精选母树,进行疏伐,加强修枝、截顶、病虫害防治等一系列管理,促进母树生长和提高结实量.     

北京八达岭人工油松林地表枯死可燃物负荷量研究

地表枯死可燃物负荷量多少是森林火灾发生的基础。调查八达岭林场不同地形条件下油松林地表枯死可燃物和林分因子,取得42块样地资料;用线性相关分析法对各因子与地表枯死可燃物负荷量进行分析,平均树高、坡度和海拔与对应负荷量有显著线性关系;应用多元线性回归中的逐步回归剔除法,建立了估测模型,除平均胸径外,平均树高、密度、郁闭度、海拔、坡度被引入,经检验回归显著,该估测模型可用于其它油松林地表可燃物负荷量估测。     

广南县杉木人工林林分密度控制图的编制

为探讨杉木人工林立木密度对优势木平均高、林分单位面积蓄积量、林分平均直径等生长因子的规律,于2003~2005年在广南县14个乡镇,设置20m×30m的杉木人工林样地215块,在实测胸径和树高的基础上进行资料整理,并编制了杉木人工林林分密度控制图。经检验,其等树高线精度为97.8%,等直径线精度为98.8%。     

大豆除草剂对水稻秧苗生长的影响

就施过豆磺隆、普施特、广灭灵的大豆茬,对后作水稻本田秧苗生长的影响进行研究。结果表明:各处理对水稻移栽后的幼苗生长发育都有程度不同的影响。     

基于CNN-Transformer的农作物病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型

意图识别与槽位填充是农作物病虫害知识问答中问题理解的两个重要任务。在已有面向农业领域的研究中,上述任务仍被视为两个完全独立的子任务,并且未充分利用意图识别与槽位填充的语义信息。为此,该研究提出一种基于CNN-Transformer的意图识别与槽位填充联合模型（CDPCT-IDSF）。该模型根据农作物病虫害文本语义复杂设计CNN网络与多层Transformer结合强调局部的有用信息以缓解语义缺失问题;然后在Transformer解码器中引入对齐保证输入与输出一对一关系以提高识别正确槽位标签的能力。此外,进一步构建了包含20个意图类别、12个槽位类别和11242条标注样本的农业病虫害知识问答数据集进行对比试验,CDPCT-IDSF模型在该语料库上的槽位填充F1值为94.36%,意图识别精度为92.99%,整体识别精度为87.23%,优于其他对比模型,结果证明了所提模型在农作物病虫害意图识别与槽位填充任务上的有效性,可为面向农作物病虫害的知识问答研究提供理论支撑。     

邹城市矿粮复合区土地利用变化及生态系统服务价值分析

以山东省邹城市为试点,依据1990~2005年土地统计资料对该市矿粮复合区生态系统服务价值进行分析。结果表明,矿粮复合区内土地利用结构变化较快,具体表现为耕地的快速减少,水域和未利用土地大幅度增加。由于水域面积的增加,15a间复合区生态系统总服务价值呈现增长趋势;在土地利用类型中耕地的贡献率最大,在70％左右,其次为水域,且这2种类型贡献率变化最大,林地的贡献率在复合区内最小,一般在5％左右;生态服务功能在复合区和非复合区之间差别最大的是水分调节功能;在所有乡镇中废物处理和土壤形成功能都处于主导地位,废物处理功能大幅度增加,而土壤形成功能逐渐减少;复合区中生物多样性和娱乐功能有所增加,食物生产功能略有下降。     

锌冶炼厂周围农作物和蔬菜的汞污染及健康风险评价

采用对应采样方法研究了葫芦岛锌冶炼厂周围地区3种农作物、20多种蔬菜及其根部土壤的含汞量。结果表明,蔬菜可食用部分受到汞的严重污染,汞含量范围为0．001—0．147mg·kg^-1（干重）;37．1％的叶菜类蔬菜、9％的瓜类蔬菜和4％的豆类蔬菜超过国家食品污染物限量标准;玉米、大豆、高粱中汞污染明显,3者的种子中汞平均含量分别为0．008、006、0．057mg·kg^-1;作物和蔬菜植株中汞含量顺序为叶〉根〉茎〉果实。相关性分析表明,植株根部的汞主要来自于土壤,而叶中的汞则可能来源于大气。通过消费蔬菜．成人汞的平均摄入量为0．015μg·kg^-1·d^-1,最高摄入量为0．051μg·kg^-1·d^-1,儿童汞的平均摄入量为0．020μg·kg^-1·d^-1,最高摄入量为0．069μg·kg^-1·d^-1,仅通过这一途径摄入的总汞平均值就分别占PTWI的2．1％、2．8％,最高值占7．1％、9．7％。     

作物吸收Cd的影响因素分析及籽实Cd含量的预测

我国许多大的江河流域冲积平原土壤普遍存在重金属Cd异常,食用生长在其上的粮食是人体摄入Cd的一个主要途径。作物吸收Cd量受很多土壤因素的控制,为了确定影响作物籽实Cd含量的土壤理化指标,采用多元线性回归分析对采自江苏省南京、扬州和苏州郊区的水稻和小麦籽实及相对应的土壤样品进行了研究。结果表明,土壤总Cd含量和pH值是影响农作物籽实Cd含量的两个主要因子,虽然其他土壤理化性质指标对作物吸收Cd量也有一定的影响,但是影响程度均没有达到极显著水平,在忽略这些因子的情况下,水稻和小麦籽实的Cd含量、土壤总Cd含量和土壤pH值之间具有以下相关关系：log（水稻Cd）=-0．369—0．068pH＋0．153log（土壤Cd）;log（小麦Cd）=0．624—0．164pH＋0．421 log（土壤Cd）。这两个模型对水稻和小麦籽实Cd含量的预测能力均达到了极显著水平。