黄麻土工布覆盖对花岗岩红壤表土坡面侵蚀特性的影响

[目的]探究黄麻土工布覆盖条件下花岗岩红壤表土坡面侵蚀特性,为花岗岩红壤区坡面土壤侵蚀防治提供科学依据。[方法]通过室内模拟降雨试验,在2个坡度(5°和15°坡度)、3种密度(无覆盖,6 cm×6 cm及3 cm×3 cm网格)的黄麻土工布覆盖条件下,研究极端降雨条件下(90 mm/h)花岗岩红壤表土的坡面侵蚀特性,并观测径流系数、土壤侵蚀速率、泥沙颗粒变化规律及富集率等指标。[结果]坡面径流随降雨历时增加而增加,土壤侵蚀速率则相反,表明侵蚀过程是一个分离受限的过程。和对照组相比,黄麻土工布覆盖在不同试验条件下都具有明显的减流减沙作用。另外,由侵蚀泥沙的粒径分选规律可知,坡面土壤中的黏粒和粉粒大小的颗粒倾向于被优先选择性搬运,其结果致使坡面石英粗颗粒富集,在缓坡(5°)与高密度黄麻土工布覆盖条件下(3 cm×3 cm网格)尤为突出。坡面石英粗颗粒随降雨历时增加不断富集进一步增加了原位坡面的侵蚀抗性,产生了土壤侵蚀速率随降雨历时不断降低的现象。[结论]高密度黄麻土工布的覆盖能够有效地减流减沙,增加原位坡面抗蚀性,是一种有效的水土保持措施,在今后的土壤侵蚀防治和劣地恢复工作中应该被重视。     

无纺布白僵菌条防治萧氏松茎象试验

2010-2011年在信丰林区开展了无纺布白僵菌条防治萧氏松茎象成虫试验。结果表明,2010．2011年试验区萧氏松茎象当年肴虫株率平均分别下降71．2％和76．7％;相对防治效果平均分别为75．0％和78．9％。这说明无纺布白僵菌条能明显抑制萧氏松茎象种群的上升。     

高原地区冷浸田治理技术研究*

 冷浸田是中国南方低产田中的一个主要类型，地形和水文条件是引起田块冷浸的主要原因，长期受冷水浸渍，终年水土低温或兼有土层稀烂。以陇川县南宛河右岸土地开发整理项目为例，介绍土工织物加筋土技术在冷浸田治理中的应用，为其它地区冷浸田的治理提供了较好的参考。     

综合加固法处理沿海滩涂软基施工

采用水泥粉喷柱、砂砾垫层与覆膜土工布三者结合的综合加固法处理滨海相淤泥沉积,水泥粉喷桩的施工及成桩检测;土工布的施工;软基处理应注意的问题。     

基于隔离布防护的水稻冠层上方风速分布特征

为了确定隔离布防护转基因水稻基因漂流效果,设计了隔离布防护措施的田间试验,研究防护区内、外水稻冠层上方的风速分布特征。结果表明,背风面不同风向角的1 m高度风速变化规律基本相同,1~2.5 H（H为隔离布高度,2 m）区域内风速降低幅度最大;其次是2.5~5 H区域内,而在5~10 H区域内风速降低幅度相对较小;随着风向角的增大,风速降低幅度有所减小。迎风面不同风向角的1 m高度风速在2.5 H处风速降低幅度最大,为60%~70%。隔离区内1 m高度风速整体减小,越靠近隔离布,风速减小越明显。因此,隔离布防护风障降低隔离区内外风速明显,可有效缩短转基因水稻花粉扩散距离。     

水稻编织布育秧中旱育保姆剂量对水稻经济性状和农艺性状的影响

为探讨水稻编织布育秧中旱育保姆的适宜用量,研究和比较旱育保姆不同剂量条件下水稻的生长、产量和经济效益。结果表明,在水稻编织布育秧中,每667m^2使用旱育保姆300g农艺性状表现最好,比对照稻种不拌旱育保姆包衣增产103.1kg,增收38.4%,值得在水稻生产上推广应用。     

对大豆新应用途径的研究——含蛋白成分洗涤产品的研究

[目的]为开发利用大豆功能性产品开辟新途径。[方法]以大豆粉为原料制成含蛋白洗涤剂,并测试含蛋白洗涤剂的理化性能及其对皮脂污布、蛋白污布、碳黑污布的去污力。[结果]大豆粉具有洗涤功能,其对皮脂污布的去污力强于其他洗涤剂,在大豆粉中加入表面活性剂后,其对皮脂污布的去污力降低。蛋白污布的洗涤效果与皮脂污布的洗涤效果相反,能形成较稳定蛋白膜的全豆粉不利于洗涤蛋白污布,而含蛋白洗涤剂对蛋白污布的洗涤效果优于对照组。含蛋白洗涤剂对碳黑污布的去污力显著高于其他洗涤剂,全豆粉对碳黑污布的洗涤效果好于含蛋白洗涤剂。[结论]大豆粉具有较好的去污洗涤作用,含蛋白洗涤剂既具有较好的洗涤效果,又具有保护皮肤的功能。     

不同覆盖物对夏黑葡萄关键生育期土壤温度和土壤水势的影响

覆盖是调节土壤温度、减少土壤水分无效蒸发的一种行之有效的手段,为探明不同覆盖物对夏黑葡萄开花期—成熟期内土壤温度和土壤水势的影响效果,本试验在夏黑葡萄园设置地布、黑棉毡、黑地膜覆盖和不覆盖（对照）4个处理,对各处理土壤温度和土壤水势的变化进行了比较研究。结果表明：与CK处理相比,T1、T2和T3处理均可以提高开花期土壤最低温度,分别提高0.55、0.87、3.25℃;T1处理使果实快速膨大期和着色期土壤最高温度降低,分别降低0.83℃和1.11℃,使土壤温度更接近根系适宜生长的温度环境;T2和T3处理则提高果实快速膨大期和着色期土壤最高温度,分别提高0.71、0.01℃和3.18、2.40℃。在相同灌水条件下,不同覆盖处理均可降低土壤水势日变化幅度,T1处理土壤水势在0~1 kPa之间,基本呈饱和状态,T2、T3和CK处理不同生育期日最大土壤水势差分别为1.69~11.08、0.24~1.09、12.63~18.08 kPa;不同覆盖处理提高最高和最低土壤水势,其中覆盖地布和黑地膜效果更显著。综合比较各种覆盖材料对土壤温度和土壤水势的影响效果,覆盖地布处理效果最好。     

Intelligence control of on-line dynamic gray cloth inspecting machine system module design. II. Defects inspecting module design

This study aimed to establish a set of gray cloth defect inspection module using image processing technique, so as to develop a full intelligent online dynamic gray cloth defect automatic inspection system. Gray cloth defects to be recognized in this study included holes, stains, warp missing, spider web and weft missing. First use wavelet transform and co-occurrence matrix to find features of gray cloth defect image, next, use back-propagation neural network (BPNN) to make gray cloth defect classification and data output. BPNN was capable of solving nonlinear problems, thus assisted in enhancing defect recognition effect. As every defect to be inspected in this study varied in size and shape, so advantage of BPNN could be used as aid more than else. This study primarily utilized image processing technique to inspect gray cloth defects, not only in a faster speed than common visual inspection, but also eliminating arbitrary factors of inspectors in body and psychology during inspection, resulting in absolute objectivity. Finally, tension control module built in Part 1 and gray cloth defect inspection module built in this study were integrated, and a full intelligent online dynamic gray cloth defect automatic inspection system established. As validated by experiment result, the system established in this study could successfully recognize gray cloth defects, with total recognition rate amounting to 92.5 %.