Approaches to enhance power density of gearboxes for wind turbines

Based on pitting strength, some approaches to enhance power density of gearboxes for wind turbines are discussed. The calculation load is greatly reduced by power division. Allowable stress numbers are effectively increased by improving property of quality materials, precision heat treatment or shot peening. Load capacities can be also obviously enhanced by improving the tooth shape of morphology optimization of tooth root, tooth correction or superfinishing of tooth surface. The center distance is effectively decreased by minishing minimum allowable safety factor or enlarging face width. The power density of gearbox can be further improved by means of structure optimization of planet carrier or uniform load of planetary gear transmission.     

大中型泵站行星变速传动装置的分析与应用

简单地分析了国内大、中型泵站传动装置的现状，讨论了泵站用变速调节装置的作用，并对现有的双速电机调速、液力耦合器和磁力耦合器调速以及变频调速装置进行了分析和讨论，指出了其适用的局限性。提出了一种用新型2X-H型行星齿轮变速箱调节泵速度的方法，给出了3种具体方案。通过对各方案的配齿进行具体计算和分析，得出第2种方案具有行星轮系的结构简单，传动效率高的特点。     

灭茬旋耕深松起垄通用机传动系统的研究设计

为实现用一种机型解决灭茬、旋耕两种机型通用问题，在分析现有驱动式作业机传动系统的优缺点和存在的问题基础上，采用了拨叉式变速，双侧边链传动和过载保护的传动方案，实现了灭茬、旋耕通用；并提高了传动系统的工作可靠性。     

双离合器变速器简介

汽车变速箱发展经历了100多年,从最初采用侧链传动到手动变速箱,及至液力自动变速箱和电控机械式自动变速箱,再到现在无级自动变速箱的普遍使用,在汽车工业技术不断前进的同时,变速箱也向着更平顺、更省油、更富驾驶乐趣的方向不断发展。直至双离合自动变速箱的出现,将汽车带进了一个更加环保低碳的境界。本文通过对大众迈腾双离合器自动变速器的介绍,让人们更加充分地认识双离合器自动变速器的优越性。     

串联式混合动力拖拉机分动箱的设计与试验

设计的串联式混合动力分动箱由输入轴、中间轴、输出轴以及轴上齿轮和一对滑移齿轮组成。为减小分动箱体积,同时满足配套旋耕机较大耕深需求,在满足结构、强度、刚度等约束条件下,以分动箱总中心距和齿轮总体积最小为目标函数,建立了分动箱参数优化的数学模型。采用基于改进粒子群算法(PSO)的参数优化策略,优化结果表明,与基本粒子群算法相比,改进后的粒子群算法在收敛速度和收敛精度方面均有明显提高,改进后的齿轮总体积减小了2.9%,优化精度提高了1.5%。分动箱运动学仿真及试验结果表明,优化后的分动箱动力输出轴(PTO)动力性能符合要求,能够满足配套旋耕机的工作要求。     

Junction stiffness analysis and vibration noise prediction of wind power speed-increase gearbox

In order to study the vibration characteristics and radiation noise of wind power speed-increase gearbox, a torsional vibration model of wind power speed-increase gearbox is established based on the analysis of supporting stiffness of bearing and contact stiffness of gear pairs. By solving the vibration differential equation with the help of Matlab, the frequency and corresponding vibration mode are obtained. With taking stiffness excitation, error exaction and meshing impact exaction into account, the dynamic finite element model of speed-increase gearbox is set up, and the dynamic response simulation is carried out. Regarding vibration displacement of the nodes on gearbox surface as boundary condition, an acoustic boundary element model of speed-increase gearbox is built. The surface acoustic pressure of gearbox and the radiation noise of field points are solved by the direct boundary element method. The results show that there is a great difference between torsion frequency and excitation frequency of wind power speed-increase gearbox, and so the resonance doesn't occur. The maximum structural noise and radiation noise mainly appear near the double octave of the gears meshing frequency of high-speed grade.     

切纵流脱粒清选装置传动系统优化设计

现有产品的切纵流脱粒清选装置传动系统设计可靠性较差,脱粒分离传动系统布局较复杂,脱粒滚筒转速固定,对作物的适应性较差。为此,以太湖TH988型切纵流联合收割机为研究对象,根据切纵流脱粒清选装置工作部件的作业流程和相互位置关系,结合传动系统设计原理制定新的传动方案,并对关键传动参数进行验证,在脱粒分离装置动力布局上,设计了一种两挡换向传动箱。优化后的脱粒清选装置经过制造加工、装配到台架上,对其传动系统进行试验,通过检测发现:工作部件的转速满足工作要求,整个传动系统运行通畅,为切纵流联合收获机传动系统设计提供了依据。     

基于粗糙遗传算法在打捆机齿轮箱故障诊断中的应用*

自走式连续作业打捆机是一款实现不停机连续打捆作业的新型秸秆收集装备,其关键功能部件齿轮箱发生故障会严重影响正常打捆工作。针对齿轮箱故障的防控和监测,提出一种结合粗糙集和遗传算法的故障诊断方法。该方法使用时域频域分析得到的多项故障特征参数作为条件属性,故障类型作为决策属性,并利用自适应遗传算法得到决策规则表,实现无需先验信息的属性约简和故障诊断。在齿轮箱故障诊断试验中,分别对不同故障类型进行信号采集和诊断分析,结果显示:该方法在无先验信息的条件下将12项故障特征参量约简为3项,根据决策规则表进行故障诊断的准确率为100%,结果表明该方法能准确判断故障的发生和故障类型,对实现故障监测和防控具有重要意义。     

拖拉机变速箱轴承的模糊选择

根据轴承选择具有很大模糊性这一特点,运用模糊理论中的贴近度原理,把丰收系列拖拉机变速箱轴承的类型选择问题看成是一种模糊模式识别,通过确定工况对轴承“承受径向力的能力”等９个功能评价指标的具体要求,计算出各类型轴承对工况的贴近度,进而由贴近度的最大值选择出与工况最吻合的角接触球轴承。该方法还适用于其他类型的拖拉机及类似车辆。     

基于人工神经网络的联合收割机变速箱计算机辅助设计

针对自走式联合收割机变速箱优化设计中存在计算量大、图表多等问题,提出了一种新的神经网络学习算法,相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习。通过BP网络的学习和训练,采用单输入双输出的1-8-2结构、1-6-2结构、1-4-2结构进行训练,从实际的应用效果来看,选择1-6-2的ＢＰ网络结构作为最终的神经网络形式,网络的识别精度是非常高的。结果表明,该算法能运用神经网络对联合收割机变速箱进行了设计研究,建立数学描述形式,分析了通过神经网络来实现变速箱设计模型构建的方法。研究表明,应用神经网络构建的模型能够减少系统的分析次数,并能够很大程度的提高模型的精度,满足计算要求,最终在设计空间内寻找出较好的设计方案。