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本文运用知识工程语言 M·1构造了一个用于小麦条锈病流行程度趋势预测的专家系统雏型。专家的知识用产生式规则来表示。知识库中的知识规则可相对独立,便于知识库的扩充和完善。 相似文献
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Improvements in human patient monitoring despite their development in animals, do not always find their way into veterinary clinical use due to financial constraints. Gastrointestinal intraluminal CO2 partial pressure (Gip1 CO2 ) monitoring, however, is not only proving very beneficial in human trauma and critical patient care but is also very likely to become relatively inexpensive. By providing information on the perfusion adequacy of a high risk, critically important tissue, the GI mucosa, GI P1 CO2 monitoring offers an easily accesible indicator of the efficacy and adequacy of resuscitative interventions. The potential for decreasing morbidity and mortality is enormous. Therefore, the practicing veterinarian should become familiar with GI P1 CO2 monitoring theory and technology so he or she can be better prepared to incorporate it into practice when in becomes available. 相似文献
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Accomodation of important sources of uncertainty in ecological models is essential to realistically predicting ecological processes. The purpose of this project is to develop a robust methodology for modeling natural processes on a landscape while accounting for the variability in a process by utilizing environmental and spatial random effects. A hierarchical Bayesian framework has allowed the simultaneous integration of these effects. This framework naturally assumes variables to be random and the posterior distribution of the model provides probabilistic information about the process. Two species in the genus Desmodium were used as examples to illustrate the utility of the model in Southeast Missouri, USA. In addition, two validation techniques were applied to evaluate the qualitative and quantitative characteristics of the predictions.This revised version was published online in May 2005 with corrections to the Cover Date. 相似文献
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