湖南洋泉水库调度的最优气候决策方法探讨

充分利用气候资源作好水库水位（量）调度、提高水库在抗旱和发电中的经济效益,是当今水库调度决策亟待解决的一个重要课题.本文根据气象经济学原理,运用连续函数求极值方法,利用洋泉水库有关经济参数,建立水库气候最优调度决策,在水库的实际调度中应用,可取得明显的社会经济效益.     

干旱区B/S模式水库调度系统设计

利用Visual Studio．NET的优良集成开发环境、采用SQL Server 2000作为B／S计算环境数据库服务器的分布式数据管理系统。针对干旱区水库调度的实际特点，选择了适合当地实际特点的预报、调度模型，考虑到该系统维护、升级的需要，系统采用组件技术，对各子系统进行功能分区，模块化处理。系统具备基本信息接收、存储和查询，洪水预报，水位预报，水库调度，成果管理和数据库管理等主要功能。系统界面简洁、友好，功能适用，方便操作。结合实例展示了系统的在干旱区的应用情况以及在进一步推广应用前景。     

电力系统日有功优化调度的工程化软件与应用

随着电力市场的逐步建立和电力供需形势的变化，电力系统的优化调度具备了可行条件；同时，由于电力部门运作带有的计划性，需要开发出实用有效的、涉及多种人为调控约束的工程化方法用于实际生产。针对上述需要，建立了考虑若干为调控约束的日有功优化调度工程化模型，提出了基于专家规则、优先顺序和动态规划法的工程化算法，并开发了相应的工程化软件。该软件已在陕西电网成功运行一年，取得了显著的效益。     

肥料减施条件下水稻土壤有机碳组分对紫云英—稻草协同利用的响应

研究紫云英与稻草不同利用模式在化肥减量条件下稻田表层土壤有机碳及其活性组分的差异,为合理利用有机物料调控土壤肥力提供参考。采用湖南省南县连续5年(2011—2015年)大田定位试验的方法,研究了减量施肥下洞庭湖地区紫潮泥双季稻田0-20cm表层土壤总有机碳(TOC)、微生物量碳(MBC)、可溶性有机碳(DOC)、易氧化有机碳(EOC)和轻组有机碳(LFOC)对紫云英与稻草不同利用模式的响应。结果表明:与不施肥(CK)相比,单施化肥(F100)TOC、MBC、DOC、EOC和LFOC的含量均有显著上升,增幅分别为12.2%,19.5%,18.6%,11.3%和100.9%。化肥减量20%条件下紫云英与稻草利用模式更有助于有机碳组分的积累,其中晚稻留高桩还田冬种紫云英(F80+HR+A)处理效果最为突出,与CK相比,增幅分别为18.3%,47.2%,24.1%,20.0%和204.0%。减量施肥下紫云英单独利用相比稻草单独还田更益于MBC、DOC与EOC的积累,增幅分别为9.8%,4.0%和0.6%,土壤LFOC则相反,下降了34.8%。敏感指数分析表明土壤有机碳及其活性组分中LFOC对土壤质量变化最为敏感,其次是MBC,二者可作为衡量土壤质量状况的良好指标。F80+HR+A各有机碳组分敏感性均显著高于F100处理。相关性分析表明水稻产量、土壤有机碳及其组分之间均呈极显著相关(p0.01)。综上所述,化肥减量条件下不同紫云英与稻草利用模式对紫潮泥稻田土壤有机碳及其活性组分含量的影响存在明显差异,稻草还田能够显著提高土壤总有机碳和轻组有机碳的含量,紫云英的利用则有利于土壤微生物量碳、可溶性有机碳和易氧化有机碳的积累,而紫云英与稻草协同利用模式,尤其是晚稻留高桩还田冬种紫云英更有助于土壤有机碳及其活性组分的积累。     

小水电站远程监测系统

小水电站远程监测系统解决了边远地区的小水电站运行状态数据的自动监测问题,实现了小水电站调度和管理的信息化,提高了效率,节约了成本。详述了该系统的组成和功能、监控中心和远程终端的设计,并给出了终端防雷击的措施和实际效果。该系统已运行在江西吉安市的多个县电力公司。     

东深供水改造工程全线供水调度与管理自动化

结合东深供水改造工程全线供水系统的水力特性、供水系统的分散性及优化调度的经济性，提出供水系统的调度和管理模式确保实现全线自动调度方式，力争实现全线优化调度方式；并对主要技术措施、技术手段作了详细介绍：全线供水自动化主要有站间安全闭锁、站间流量平衡、全线供水自动控制、全线供水优化调度等功能。     

黑龙江省公路交通应急指挥系统救援资源数据库的构建

建立公路交通应急指挥系统是为了对突发事件进行快速反应，迅速有效地组织抢险，为公路的交通安全提供强有力的保障。在分析了黑龙江省公路应急指挥系统中存在数据支持不足、直观性不强和信息通道不畅等问题的基础上，提出了一个应急指挥系统资源数据库的构建方案，为公路应急事件的处理提供支持。资源数据库主要由5个辅助数据库、信息共享平台以及其应用功能模块所构成，它保证了应急救援所需信息资源的科学性、实时性和调度的有效性。     

应急物流运输中的车辆调度策略分析

在城市突发公共事件应急体系中,应急物流管理对于提高应急响应能力、节约救援时间、降低生命财产损失具有重要的作用．本文结合应急物流的特征,研究了应急需求稀少和应急需求密集两种情况下的系统期望时间．通过对mSQM策略和TSP策略的渐近性分析,可以发现,当应急需求稀少时,mSQM策略可作为最优调度策略;当应急需求密集时,TSP策略尽管不是最优调度策略,但简单易行．     

电网全景化EMS的发展及展望

文章结合电网调度自动化系统发展历程、当前电网运行需求和新技术应用下,分析了传统EMS的局限性,包括缺乏新技术的兼容能力,系统固化、难于开发新功能等.文章重点介绍全景化EMS的组成及构架,全景化EMS通过可缩放矢量图形(SVG)、公共信息模型(CIM)、可扩展标记语言(XML),数据支持平台等技术,实现电力网全网源端的一...     

Application of Evolutionary Programming in Optimal Reactive Power Dispatch

This paper describes an application of evolutionary programming(EP) to reactive power optimization and voltage control of power systems.Some technical problems which conclude mutation sacle,fitness value and population size have been solved to make EP practical for solving the optimal power flow problems.The computational results with EP have been compared with those obtained from a conventional gradient based optimization method.The comparision shows that EP are better than conventional methods in dealing with the optimization of noncontinuous and nonsmooth funcnons.The EP show the ability to search for the global optimum in reactive optimization that has multiple optima.