Research on Cooperative Design Network Security Based on IP-VPN

As the important method and instrument of agile manufacture,the technology of distributed collaborative design and manufacturing has become the hotspot of manufacturing. The basic concept and key technologies of IP_VPN are introduced in this paper,and a collaborative design network model based on IP_VPN is presented. Distributed collaborative design is a multi_user,multitask involved system, which is consisted of lots of collaborative processs,so the network security is the key of distributed collaborative design. We research on the security of collaborative design network based on IP_VPN, hence get a conclusion:we can construct an economical?practical and secure collaborative design network system by the application of data encryption,user authentication and access control based on the role,etc.     

我国野生动物非法贸易协同治理问题分析

野生动物是地球上所有生命和自然生态体系的重要组成部分,其生存状况同人类可持续发展息息相关.当前无序的利用致使野生动物非法贸易已成为世界第3大犯罪,严重影响到生物多样性、生态系统服务功能、全球社会秩序和公共安全以及野生动物福利.国内外打击野生动物非法贸易已逐步形成了以更新野生动物保护理念、完善法律制度、建立执法网络等为主...     

采用组合增强的YOLOX-ViT协同识别温室内番茄花果

番茄花果的协同识别是温室生产管理调控的重要决策依据,针对温室番茄栽培密度大,植株遮挡、重叠等因素导致的现有识别算法精度不足问题,该研究提出一种基于级联深度学习的番茄花果协同识别方法,引入图像组合增强与前端ViT分类网络,以提高模型对于小目标与密集图像检测性能。同时,通过先分类识别、再进行目标检测的级联网络,解决了传统检测模型因为图像压缩而导致的小目标模糊、有效信息丢失问题。最后,引入了包括大果和串果在内的不同类型番茄品种数据集,验证了该方法的可行性与有效性。经测试,研究提出的目标检测模型的平均识别率均值（mean average precision,m AP）为92.30%,检测速度为28.46帧/s,其中对小花、成熟番茄和未成熟番茄识别平均准确率分别为87.92%、92.35%和96.62%。通过消融试验表明,与YOLOX、组合增强YOLOX相比,改进后的模型m AP提高了2.38～6.11个百分点,相比于现有YOLOV3、YOLOV4、YOLOV5主流检测模型,m AP提高了16.56～23.30个百分点。可视化结果表明,改进模型实现了对小目标的零漏检和对密集对象的无误检,从而达到...     

基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究

针对投票机制的个性化推荐系统,利用人工免疫网络模型的动态适应性、自组织性等特性,通过构建用户的兴趣模型来设计用户投票行为的抗体（抗原）编码及交叉克隆算子,并通过人工免疫网络模型来产生高效的推荐结果。     

一种优化的基于协同过滤的农业信息推荐系统研究

随着信息爆炸而引发的信息过载和资源迷向的问题日趋严重,特别是对于农民来说,对计算机技术的掌握不多。为了向农民及时、方便、高效地提供其感兴趣的农业信息及知识,许多学者都对推荐系统技术进行了研究。为此,首先介绍了目前推荐系统的关键技术,并针对目前推荐系统中存在的用户评价矩阵稀疏问题提出了通过项目聚类来构造出一个无缺失的用户评价矩阵。考虑到农民行为差异性,在进行评价预测之前先对评分进行标准化处理。     

利用智能推荐技术改进电子科研档案网络服务质量探讨

改进电子科研档案网络服务质量的智能推荐方法主要包括关联规则的推荐方法、协作过滤推荐技术和聚类方法的推荐技术三种。这些智能推荐方法在客户浏览、检索和购买电子档案产品过程中,对于评价客户的需求、期望和优秀服务的感知度具有广泛的应用。智能推荐方法可评价客户对电子科研档案网络服务和网络资源的满意度,进而向客户推荐适当的电子产品的手段,必将极大地提高电子科研档案网络服务质量。     

混合神经网络响应面调度法在渔船协同论证中的应用

根据响应面法近似计算在多学科优化中的特点,针对普通神经网络构造响应面方法存在的主要问题,将遗传算法和神经网络结合,设计出混合神经网络并构造了协同优化算法的响应面,在任务调度模块的支持下,可以自主地选择近似和精确计算。采用混合神经网络调度法对玻璃钢拖网渔船进行技术经济论证,结果表明,该方法能够提高优化结果的效率和鲁棒性。     

宁夏生态移民人力资源多元主体协同开发机制研究

首先从移民主体为贫困人口、数量大且素质较低以及社会适应性差等角度阐释开发移民人力资源的必要性;其次,指出了目前移民人力资源开发中存在的问题,教育和培训体系建设不到位、资金投入不足、移民观念落后等;最后提出要构建生态移民人力资源多元主体协同开发机制,促进主体间协同,发挥各主体的作用,促进移民人力资源开发。     

农产品电商集群企业地理集中度、双重知识网络嵌入与协同创新绩效

协同创新是农产品电商集群企业高质量发展的重要内容,对实现小农户生产与大市场消费有效衔接和农业现代化发展具有重要意义。本文利用湖北、江西和浙江3省358家农产品电商集群企业的微观调研数据,运用多层次回归分析和Bootstrap分析方法,分析农产品电商集群企业地理集中度、双重知识网络嵌入与协同创新绩效间的关系,探究资产专用性和环境不确定性的调节作用。结果表明,农产品电商集群企业地理集中度和协同创新绩效处于较高水平,双重知识网络嵌入、资产专用性和环境不确定性均处于中等水平。地理集中度、双重知识网络嵌入、资产专用性与协同创新绩效显著正相关,环境不确定性与协同创新绩效显著负相关。农产品电商集群企业地理集中度正向影响协同创新绩效。农产品电商集群企业双重知识网络嵌入在地理集中度与协同创新绩效间发挥部分中介作用。资产专用性正向调节双重知识网络嵌入与协同创新绩效的正向关系;环境不确定性负向调节双重知识网络嵌入与协同创新绩效的正向关系;资产专用性和环境不确定性对双重知识网络嵌入与协同创新绩效的正向关系存在联合调节效应。因此,农产品电商集群企业要加强与集群内外部企业合作创新,注重数字技术设备的投入和更新,构...