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摘 要:柑橘砂囊粒化是柑果成熟期与采后贮藏期的常见生理性病害,严重影响果实品质。本文采用1.5 T 高场磁共振成像仪对采后贮藏30 d的琯溪蜜柚[Citrus grandis (L.) Osbeck]果实进行磁共振扫描检查,并以同层断面解剖图为对照,评估磁共振成像(MRI)应用于柑橘砂囊粒化症无损检测的有效性。结果表明, MRI检测中,T2WI能够显著区分果肉组织与海绵层组织的信号差异,其信号强度可代表果实组织相对含水量;T2WI信号在砂囊粒化部位强度显著降低,病变组织的失水特征清晰,与解剖结果一致。T2WI对砂囊粒化的确诊率100%,显著优于T1WI成像的识别率41.7%(χ2 = 5.76,P = 0.016);T2WI和T1WI均能显示种籽照影,但T2WI对果肉组织影像的分辨率优于T1WI,因此MRI的T2WI分析可作为一种无损检测方法,对柚商品果实上市前砂囊粒化症发生程度以及种籽有无进行评估。 相似文献
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近红外光谱是一种快速光谱分析的新方法,伴随着光谱技术与化学计量法的发展,近红外光谱已广泛应用于农业、食品、医药、石油化工等行业,极大地提高了各行业信息化水平。基于近红外光谱在家禽养殖领域的应用现状,本文总结了近红外光谱技术的发展及其在饲料成分检测和禽肉检测中的应用。在饲料检测和家禽肉类检测方面,通过将禽肉样品的光谱信息与质量指标的参考值相关联,建立了预测饲料和待测肉类高精度、高稳定性的数学模型。与传统方法相比,近红外光谱技术具有信息量大、数据计算速度快等优点。本文还归纳了近红外光谱技术在饲料品质检测和肉类品质检测的应用现状,指出了近红外光谱在家禽养殖领域的大规模应用推广的可能性。同时指出近红外光谱技术存在的问题和未来发展方向,结果表明近红外光谱技术在饲料和畜产品检测领域具有良好的发展前景和应用价值。 相似文献
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猕猴桃采摘机器人末端执行器设计与试验 总被引:8,自引:0,他引:8
进行了棚架式栽培模式自然生长条件下簇生猕猴桃无损采摘机器人末端执行器的研究。基于果实与果柄的分离特性,提出面向机器人的果实采摘方法和简化几何模型,进行了果实与果柄分离试验的可行性验证;基于果实采摘方法设计了从底部接近、旋转包络分离毗邻果实并抓取、向上运动分离果实的末端执行器,并试制样机,进行了现场评价试验。结果表明,采摘模型能够实现果实与果柄的分离,末端执行器解决了毗邻果实分离问题,能够实现单个果实稳定抓取、无损采摘和采后抓持,成功率达到96.0%,平均单果耗时22 s。 相似文献
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油桃外部缺陷的高光谱成像检测 总被引:2,自引:0,他引:2
采用高光谱(420~1 000 nm)成像技术对"中油9号"油桃的4种外部缺陷(裂纹果、锈病果、异形果和暗伤果)进行检测判别。对400个样本(4种外部缺陷样本和完好样本)运用偏最小二乘回归(PLSR)从全波段中分别提取了10条特征波长,分别为497、534、657、677、696、709、745、823、868、943 nm。缺陷样本的高光谱图像经过主成分分析后,对876 nm下的单波段图像通过掩膜、Sobel算子处理,并对主成分图像经过区域生长算法实现缺陷样本的缺陷区域分割。对光谱数据进行主成分分析得到前10个主成分值,并对图像数据采用灰度共生矩阵(GLCM)提取得到6项图像纹理指标(均值、对比度、相关性、能量、同质性、熵值)。将主成分值和纹理值融合建立极限学习机(ELM)模型对油桃外部缺陷进行检测判别。结果表明,该模型对缺陷样本的判别正确率为91.67%,完好样本的正确率为100%。 相似文献
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利用智能LCR测量仪和平板电极系统,用无损检测方法测定了桃子在储藏过程中电特性的变化。结果表明:在12Hz~100kHz的频段内,桃子的最佳测试频段为15kHz以下,此时桃子随着储藏时间的增加,等效阻抗增大而相对介电常数和介质损耗因数减小;当桃子开始腐烂时,电特性数值出现了一个大的反复 相似文献
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植株叶绿素无损诊断技术研究进展 总被引:3,自引:2,他引:1
氮素是作物生长发育必不可少的营养元素之一,植物叶片中70%~80%的氮素存在于叶绿体内,所以叶绿素含量可以反映植物的氮素营养状况。本研究介绍了植株叶绿素的传统检测技术,指出其在推广应用中存在的问题;归纳总结了国内外植株叶绿素无损诊断技术方面的研究应用进展;分析了植株叶绿素无损诊断技术在作物氮素营养诊断及推荐施肥中的意义。最后得出叶绿素仪分析技术更适于推广应用,并指出基于光学漫反射理论的植株叶片叶绿素无损诊断技术极有发展前途。 相似文献