基于卷积神经网络的家蚕病害识别研究

病害是我国养蚕业健康发展面临的主要威胁之一,为研究机械化养蚕模式下的家蚕病害防治方法,采用卷积神经网络进行家蚕病害图像的识别研究。首先在实际环境下,采用饲养和添食病原的方法,集中获取家蚕品种芳·秀×白·春在大蚕期的部分生长阶段下患脓病、微粒子病、白僵病、细菌病、农药中毒以及健康状态的样本,并开展图像采集工作,构建出家蚕病害图像数据集。其次采用特征融合和缩减结构的方法,对残差神经网络进行部分改进,以避免直接使用该算法会导致不必要的计算耗损。最后进行家蚕病害识别试验。结果表明:卷积神经网络能够高效准确识别家蚕病害图像,使用改进的算法在测试集上的准确率达到94.31%,与标准的残差神经网络准确率相当,但训练的参数量仅为原来的1/3,且识别效率大幅提升,更有利于网络的训练与部署。     

基于B/S模式无纸化考试系统的设计与实现

本文给出了基于B/S结构的无纸化考试系统的设计模型,并从设计思路、开发环境、系统功能以及几个关键技术等方面进行了阐述,最后给出有待进一步研究的问题.     

基于ARP漏洞的攻击原理、分析及预防方法

近年来,由ARP漏洞导致的攻击带来了严重的网络安全问题.本文针对ARP漏洞的基本原理,利用winpcap所提供的packet.dll中的各种函数系统分析了ARP欺骗过程,并提出了有效预防方法.     

校园网中教育网站的开发与实践

随着信息时代的到来,网络技术和计算机软硬件技术在高校得到了迅速的普及应用,基于校园网的教育网站的开发和设计已成为我们研究的新的领域.如何建立一个实用价值高、应用效果好的教育网站,如何将教育网络的教育资源充分融入网站建设并发挥应用的作用,本文就此进行了阐述.     

论图书馆网络信息资源的组织与管理

文章从网络信息资源的概念及特性入手,分析了图书馆网络信息资源组织与管理面临的问题,提出了相应的对策.     

基于C2C网站的农产品网络营销实现

本文首先介绍了网络营销的含义,并说明采用网络营销的方法推销农产品的意义,然后对当前重要的网络营销网站淘宝网、易趣网及拍拍网上农产品的销售情况进行说明,最后说明采用C2C网站进行网络营销时如何解决安全问题.     

网络技术下虚拟图书馆的建设

通过对虚拟图书馆的内涵解读,阐述了虚拟图书馆的属性特征,提出了虚拟图书馆建设的内容和对策,目的是为了促进虚拟图书馆向着又好又快的方向发展.     

基于序列信息的土壤CT图像超分辨率重建

受部分容积效应影响,土壤计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）图像存在孔隙边界模糊现象,影响土壤孔隙结构研究的准确性。针对该问题,该研究提出基于序列信息的生成式对抗网络（Sequence information Generative Adversarial Network,SeqGAN）,实现土壤CT图像的超分辨率重建。针对土壤CT序列图像具有较高相似性的特点,SeqGAN法引入序列卷积块挖掘前后图像的序列信息,并将多重特征增强融合于目标图像中;利用多层残差块提取图像特征,构建残差块输入和输出的直接连接,以减少模型退化;利用对抗网络实现损失间接反馈,提高模型的特征学习能力。在序列相似性较高的土壤图像数据集验证了该方法性能。结果表明,SeqGAN法均方误差比次优方法GAN降低25%,峰值信噪比提升1.4 dB,结构相似性提升0.2%。重建的土壤图像具有较高准确率和清晰度,可为后续土壤物理学研究提供准确的数据基础。     

关于农业工程类计算机网络课程教学的改革与探索

随着社会信息化进程的加快和对农业院校人才培养模式改革的迫切需要,围绕如何提高学生利用网络的能力,增强业务素质这一主题,从教学内容、教学方法及教学手段等方面进行了改革和探索,收到了良好的效果。     

基于径向基神经网络的非寿险公司财务预警研究

选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本，采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明，此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息，并且在我国保险业具有样本量小，有效数据少的情况下，有着良好的运用前景。