数据采掘技术与信息服务

以信息服务为目的，较详细的介绍了数据采掘技术的过程、方法及工具，并对信息服务的流程、现代化手段和发展方向以及CIO在信息服务中的地位作用等作了简单的论述。     

基于“3S”技术的环境质量评价及其研究展望

论述了环境质量评价的基本内容和基本类型、"3S"技术在环境质量评价中的应用及其局限性,明确了今后基于"3S"技术的环境质量评价应用发展方向和研究领域,特别关注了近年来数据挖掘技术、数据融合技术、高光谱遥感技术给环境质量评价带来的应用前景.     

Rough Sets Theory and Its Application to Data Mining

Rough sets is widely applied to dealing with the information under uncertainty. The data mining technology based on the rough sets is being increasingly attached importance by mathematicians and computer scientists. This paper introduces the development process and basic characteristics of rough sets, the application of rough sets theory to the data mining, and the typical system of the data mining based on the rough sets, as well as the directions and fields for future researches. Finally, this paper discusses the necessities through combining rough sets theory and intelligent methods to process information.     

KDD在现代图书馆中的应用

随着KDD技术研究的不断深入,KDD的应用领域也越来越广泛。本文分析了现代图书馆的特点。并根据这些特点,从传统服务方式、文献采访、参考咨询等方面探讨了KDD技术在现代图书馆中的应用。     

智能空间决策支持系统研建及在高集约度林场中的应用

林场要求具有高集约经营的全面的基础数据 ,这些数据可提供各种具有精确定位的经营、管理、生产、规划和决策的各种资料、图件 .该文以此为基础 ,提出智能空间决策支持系统的概念、特点和内涵 ,研究智能化立地决策支持系统的体系结构和技术实现 .研究中应用地理空间数据库 ,采用知识获取技术———KDD技术、专家系统中基于规则的知识表示和基于可信度理论的不确定性推理 ,以及多目标优化决策等理论和方法 ,建立了智能空间决策模型 ,并以北京市森林立地分析决策为例 ,对模型和算法进行了具体测试和应用 .试验表明 ,在具有大量精确可靠的空间数据库的基础上 ,基于GIS空间数据库和人工智能的空间决策支持系统在林场 (林业局 )的生产、规划、自动制图中具有广泛的应用价值     

数据挖掘技术在生物信息学中的应用

人类基因组计划的启动和实施使得核酸、蛋白质数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效的信息成为生物信息学迫切要解决的问题.数据挖掘技术用于在数据库中发现潜在有用的知识,在生物信息学研究中,正发挥着越来越重要的作用,而且取得了丰硕的成果.为此,从生物信息学的理论出发,探讨了若干生物信息数据挖掘的方法及其应用.     

时态数据库周期规律与关联规则的挖掘

提出了一种简单有效、抗干扰的周期规律挖掘算法;研究了关联规则提取过程中的连续属性离散化，并用Apriori算法发现有效的规则。对电信话务量时态数据库的挖掘测试结果表明，该算法实现较简单，执行效率较高，具有实用性和有效性。