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【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
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探究澳洲茶油树提取物饲喂肉猪对其肉质的影响,对于研发新型植物饲料添加剂具有重要意义。选择10头体重约16 kg的三元杂交仔猪进行澳洲茶油树提取物饲喂试验研究,每吨饲料添加1 L(原油稀释1∶15),并设立10头仔猪作为对照,饲喂120 d,每组分别采集5头猪腰部肌肉,送江西省分析测试中心进行氨基酸、脂肪酸组成的检测。结果发现:饲喂澳洲茶油树提取物能够提高猪肌肉18种氨基酸、总蛋白、8种必需氨基酸总量、赖氨酸、苯丙氨酸、组氨酸的含量;提高不饱和脂肪酸总量、硬脂酸、二十碳一烯酸的含量。因此,澳洲茶油树提取物饲喂猪可以改善猪肉质。 相似文献
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9.
Landsat 8卫星数据在黑龙江垦区现代化农业建设中发挥着重要的作用。本文从垦区作物种植面积提取、垦区作物长势监测、垦区病虫害监测等方面介绍Landsat8卫星数据发挥的突出作用。 相似文献
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田稼穑 《内蒙古林业调查设计》2018,(1)
紫叶李、紫叶矮樱、紫叶稠李、紫叶风箱果、红宝石海棠、美国红栌6种彩叶树种在乌兰察布地区进行引种驯化。经过对茎基部培土、草绳保护、塑料薄膜保护、自然越冬等4种不同越冬方式观测,记录各树种存活率、胸径生长量。经过连续4 a的调查研究,前5种彩叶树4种越冬方式存活率都在90%以上,美国红栌自然全部死亡。由此可见,前5种彩叶树在乌兰察布地区能安全越冬,美国红栌不能越冬。 相似文献