化学脱叶对桃自然休眠的调控效应

以两年生曙光油桃为试材,研究不同时期不同化学物质的脱叶效果和打破休眠的效应,结果表明:8%NH4NO3的脱叶效果最好,但对树体有严重药害,综合考虑以8%尿素为优选脱叶试剂;化学脱叶使萌芽提早6~8d,但仅使花期提前2~4d日对叶芽的作用效果显著;化学脱叶明显降低了花芽碳水化合物含量、自然坐果率和花粉生活力,使花期延长,但对完全花比例无显著影响。     

施肥和刈割日期对杂交狼尾草钙、磷、镁含量的影响及其与家畜需要的关系

研究了不同施肥处理和刈割日期对杂交狼尾草Ca、P和Mg含量的影响及其与家畜营养的关系,结果表明,有机肥的施用显著降低了植株Ca含量,对植株P和Mg含量无显著影响;随无机氮施用水平的提高,杂交狼尾草植株Ca和Mg含量显著提高,P含量显著降低;植株Ca、Mg含量均随刈割日期的推迟而显著提高,植株磷含量随刈割日期的推迟呈先降后升的规律;根据NRC推荐的饲养标准(奶牛、肉牛和绵羊),所有处理杂交狼尾草植株Mg含量均能满足家畜的需要,Ca:P为(0.95～2.67):1;利用杂交狼尾草饲喂高产奶牛时,应注意日粮中Ca、P的添加.     

北京地区林木损失额价值计量体系的应用说明

从研究理论的科学性与实际应用的可操作性相统一的角度出发,设计并研发《北京地区森林资源损失评估手册》,将其直接应用于不同森林类型林木损失额的计算,使得本项研究在具有科学性和合理性的同时,更具实际应用性和可操作性。文章对《手册》涉及的主要内容及功能、使用说明及流程、系统更新等进行了简要介绍。     

EQ6110客车电动AMT换挡策略

分析了客车换挡特点和原型车及C220发动机的特性，基于AVL Cruise软件建立了客车仿真模型，提出了适合于该客车电动式机械自动变速器换挡策略。仿真结果表明，在不降低原车动力性的条件下，设计的双参数换挡策略与单参数换挡相比可降低油耗2．4L／（100km），节油率达6．7％。单参数速度换挡仿真结果与试验结果基本一致，证明换挡策略是可信的。     

不锈钢管的焊接技术

汽轮机润滑油系统油管道焊接是汽轮机专业焊接的一个重点.为了保证汽轮杌润滑油管道系统的清洁度及汽轮机主机润滑系统、调节保安系统安全可靠地工作,其材质全部由不锈钢组成,所以油管道安装的内在质量格外重要.总结出一套焊接组装工艺措施,提高了生产效能,满足了汽轮机油管的质量要求.     

枇杷属植物落黄叶片颜色遗传多样性分析

调查发现枇杷属(Eriobotrya)植物种质落黄叶片有红褐色、金黄色、紫红色等24种代表性色泽。通过便携式色差仪观测枇杷属10个种176份种质落黄叶片正面和背面的色泽参数,探讨落黄叶片颜色的遗传多样性特征。结果表明:(1)枇杷属植物落黄叶片正面和背面的色泽参数L、a、b值变异系数差异较大,变幅为8.65%~185.30%,Shannon’s遗传多样性指数为1.95,说明落黄叶片色泽变异多样;(2)不同种质类群间和不同来源地类群间的变异系数和Shannon’s遗传多样性指数差异均较明显,呈现出栽培驯化程度越高,落黄叶片正面和背面的b值变异系数越小和a值变异系数越大的趋势;云南、贵州、福建地区的类群多样性指数较高;(3)系统聚类将落黄叶片正面色泽划分成12组,背面分成10组,且各组内所包含的枇杷种质类型差异大;(4)L值、b值对落黄叶片正面和背面的系统聚类分析贡献率均较大,落黄叶片正面L值与背面b值呈极显著正相关;(5)落黄叶片颜色的遗传多样性可作为枇杷属植物形态学特征描述的补充,为枇杷属植物的鉴别和利用提供新的参考,对枇杷分类研究具有潜在价值。     

基于逆系统方法的直驱式AMT换挡控制方法

为提高直驱式AMT换挡品质的稳定性,针对2自由度电磁执行器的特性引入逆系统控制方法。阐述了执行器的结构及工作原理,通过建模分析了执行器参数耦合现象,执行器静态特性测试表明其输出特性具有非线性的特点。引入逆系统方法并分析系统的可逆性,建立执行器的伪线性系统并根据线性系统理论设计状态反馈控制器。扩张状态观测器的引入提高了系统在摩擦阻力时变条件下的输出特性稳定性。仿真与试验结果表明,基于逆系统方法的换挡控制受参数变化影响小,位移控制精度较高,执行器输出特性较为稳定,基于逆系统方法的直驱式AMT换挡性能较为突出,有利于提升AMT竞争力。     

刺槐栽培与利用研究概况

概述了国内对刺槐栽培与利用研究的现状，介绍了刺槐的生物学特性、人工栽培技术及开发应用现状。     

Effect of forest structure and health on the relative surface temperature captured by airborne thermal imagery – Case study in Norway Spruce-dominated stands in Southern Finland

The effect of forest structure and health on the relative surface temperature captured by airborne thermal imagery was investigated in Norway Spruce-dominated stands in Southern Finland. Airborne thermal imagery, airborne scanning light detection and ranging (LiDAR) data and 92 field-measured sample plots were acquired at the area of interest. The surface temperature correlated most negatively with the logarithm of stem volume, Lorey’s height and the logarithm of basal area at a resolution of 254?m² (9?m radius). LiDAR-derived metrics: the standard deviations of the canopy heights, canopy height (upper percentiles and maximum height) and canopy cover percentage were most strongly negatively correlated with the surface temperature. Although forest structure has an effect on the detected surface temperature, higher temperatures were detected in severely defoliated canopies and the difference was statistically significant. We also found that the surface temperature differences between the segmented canopy and the entire plot were greater in the defoliated plots, indicating that thermal images may also provide some additional information for classifying forests health status. Based on our results, the effects of forest structure on the surface temperature captured by airborne thermal imagery should be taken into account when developing forest health mapping applications using thermal imagery.