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《Journal of Veterinary Behavior: Clinical Applications and Research》2014,9(5):262-268
If the illicit tobacco trade were eliminated, governments could gain at least $31.3 billion a year, and more than 164,000 premature deaths a year could be avoided after 2030 (Joossens, Merriman, Ross, and Raw, 2009). Dogs have been used successfully in tobacco control programs, and there is a good chance that rats could also play an important role. In the present experiment, giant African pouched rats were trained to respond to filters that had been stored together with cigarettes (i.e., soaked) and to not respond to filters that had been soaked with noncigarette items. Generalization to untrained types of tobacco was then tested. The sensitivity of 4 rats trained on filters soaked with 1 of 7 types of cigarettes ranged from 86% to 100% (mean, 95%). There was very little evidence of generalization when the rats were tested on tobacco leaves and snuff but good evidence of generalization when the rats were tested on cigarettes that had been soaked with strong-smelling additives. These findings suggest that rats may be a valuable asset in the global effort to control illicit cigarette trade. 相似文献
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基于Transformer的强泛化苹果叶片病害识别模型 总被引:2,自引:2,他引:0
模型泛化能力是病害识别模型多场景应用的关键,该研究针对不同环境下的苹果叶片病害数据,提出一种可以提取多类型特征的强泛化苹果叶片病害识别模型CaTNet。该模型采用双分支结构,首先设计了一种卷积神经网络分支,负责提取苹果叶片图像的局部特征,其次构建了具有挤压和扩充功能的视觉Transformer分支,该分支能够提取苹果叶片图像的全局特征,最后将两种特征进行融合,使Transformer分支可以学习局部特征,使卷积神经网络分支学习全局特征。与多种卷积神经网络模型和Transformer模型相比,该模型具有更好的泛化能力,仅需学习实验室环境叶片数据,即可在自然环境数据下达到80%的识别精度,相较卷积神经网络EfficientNetV2提升7.21个百分点,相较Transformer网络PVT提升26.63个百分点,能够有效提升对不同环境数据的识别精度,解决了深度学习模型训练成本高,泛化能力弱的问题。 相似文献
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森林资源规划设计调查成果总是以连续的面状图斑呈现。当大比例尺二类调查成果图缩编为更小比例尺地图时,常常需要制图综合。如何在制图综合时既要简化多边形边界,又要保持各类型林相面积和位置的相对不变,是林业专题制图的一个难题。经大量实验发现,将实施制图综合的连续面状图斑要素从矢量格式转换为栅格格式,经Focal滤波器以Majority方式滤波处理后,再将滤波后结果从栅格数据转换为矢量数据,可较好地实现森林资源专题连续面状要素信息的制图综合。以云南省某地一个1万 hm2的实验区为例,使用该方法将1∶2.5万的森林资源二类调查成果图缩编为1∶25万。结果表明,缩编后,多边形边界简化,目视效果较好,各类型林相面积变化绝对值平均为0.2%,位置精确度平均值为94.68%。此方法已应用于云南森林资源状况图集相关专题图等的生产实践。 相似文献
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为室内试验中更好地模拟工程堆积体,利用图像分析法和经典统计学方法对6大典型水蚀区的368座工程堆积体中粒径D1cm的坡面砾石的分布和含量进行概化分析,得到工程堆积体下垫面上中下坡位砾石含量的概化区间。结果表明:工程堆积体坡面各粒径砾石含量大多服从正态分布,且山区和平原丘陵区之间的砾石总含量有显著性差异。工程堆积体坡面砾石重力分选作用明显,且随着砾石粒径的增加,分选程度增大。在室内进行工程堆积体下垫面设计时,山区堆积体的砾石总含量宜设置在50%~60%,其中,细粒砾石含量宜设置在20%~30%,中粒砾石含量宜设置在10%~15%,粗粒砾石和巨粒砾石含量宜设置为10%,堆积体上中下坡位坡面砾石含量配比宜设置为1∶1.3∶1.5;平原丘陵区的砾石总含量宜设置在15%~20%,其中细粒砾石、中粒砾石、粗粒砾石、巨粒砾石含量分别宜设置为5%~10%,3%~7%,2%~5%,2%~3%,堆积体上中下坡位坡面砾石含量配比宜设置为1∶1.5∶2.5。 相似文献
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王德彬 《吉林农业科技学院学报》2012,(1):61-63
坚持马克思主义的中国化和发展中国化的马克思主义是党实现社会主义改革开放实践与马克思主义理论自身双重创新的永恒课题,二者之间互为过程和结果,是过程和结果的辩证统一。坚持马克思主义的中国化必须恪守理论与实际长期相结合的一系列原则,而发展中国化的马克思主义也必须遵循特殊的路径与标准,唯如此,才能充分体现坚持马克思主义的中国化和发展中国化的马克思主义二者之间的良性互动与完美结合。 相似文献
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BP神经网络模型在水环境质量综合评价应用中的一些问题 总被引:10,自引:1,他引:10
BP神经网络是采用误差反向传播算法对网络权值进行训练的多层前向神经网络,以其优良的非线性逼近能力,获得广泛应用,建立的神经网络模型具有优异性能的必要条件是神经网络结构及其参数的合理选取,具有足够多和代表性,典型性好的训练样本,训练时求得全局最小点和不出现“过学习”或“过拟合”等,本文根据近几年BP神经网络建模理论研究的最新成果,研究发现目前在建立水环境质量综合评价BP神经网络模型时存在的几个主要问题:(1)训练样本太小;(2)没有检验样本和测试样本;(3)神经网络结构太大等,从而极有可能造成在训练神经网络模型时再现“过拟合”或“过学习”现象,使建立的模型泛化能力较差或根本没有,在研究近年提出的应用BP神经网络方法建模的必备条件的基础上,对目前应用人工神经网络进行水环境质量综合评价的研究成果的分析表明,绝大多数水环境质量BP神经网络评价模型是在满足建模条件的情况下建立的,计算实例表明,在不满足建模条件下建立的神经网络模型泛化能力和预测能力较差,极有可能出现多模式现象,没有实用价值。 相似文献
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农业技术自组织推广能力包括推广的资金自组织筹运、人员素质自组织提升、信息自组织收送、风险自组织处理、组织自组织缔结等能力。现代农业建设的推进、政府他组织推广思路的转变和农业持久发展动力的获得,对自组织推广能力的提升提出了客观要求;而推广体系的耗散结构特征及其内部组分间竞争与协同的存在,为其形成提供了可能性。应从耗散结构特征的强化及内部组分间竞争与协同的促成等,提升农业技术自组织推广能力。 相似文献