氮素营养水平对小麦后移栽棉氮代谢的影响

对不同氮素营养水平下的小麦后移栽棉叶片硝酸还原酶活性、棉株含氮量及叶片氨基酸含量等进行了测定。结果表明，除８月１９日外，叶片硝酸还原酶活性与施氮量呈极显著正相关（ｒ＝０．９６９３～０．９８８１）；地上部各器官的含氮率和绝对含氮量均随施氮量的增加而提高，且不同器官间呈同步增减的趋势，因而氮素分配比例的变化不大；提高氮素营养水平可显著增加小麦后移栽棉的叶片氨基酸总量和游离氨的含量（ｒ＝０．５３１６和０．５６０５），在１７种氨基酸中，谷氨酸、脯氨酸等７种氨基酸的含量与施氮量呈显著的正相关（ｒ＝０．５２５６～０．６０７４）。虽然施氮量越高，棉株的氮素代谢越旺盛，但小麦后移栽棉的适宜施氮量约为２０５ｋｇ／ｈｍ２。     

湘西自治州退耕还林工程后续产业调查与思考

退耕还林工程是21世纪一项战略生态工程。作者就湘西自治州退耕还林8年补助期满后农民生计和退耕还林后续产业情况进行了调查分析,并根据退耕还林工程后续管理存在的问题,提出了退耕还林工程后续产业发展应采取的对策。     

静液压—机械驱动桥式履带底盘分段跟随转向控制研究

为提高静液压-机械驱动桥式履带底盘转向的可操作性及安全性,设计了一种分段跟随控制策略及利用转向盘输入的转向电控系统。根据打滑条件下履带底盘转向分析结果,求解出理论转向轨迹,并根据机械驱动桥响应复位时间进行分段处理。实际履带底盘转向轨迹根据控制策略中所划分的行驶方向角度与位置偏离限控制每一分段时间内驱动桥的离合制动器作用状态,实时跟随理论轨迹。建立了控制策略的评价方法,并进行了算法仿真和电控系统设计及实车试验。仿真结果表明控制算法履带底盘转向相对误差为5.9%~10%,执行器作用平均频率为2.5~6.6 Hz。实车试验表明,利用转向盘输入的电控转向系统可满足静液压-机械驱动式履带底盘的转向需求,能够实现驾驶人员转向意图,转向过程平稳。同时,电控系统能够有效减少履带底盘转向过程中的原地滑转,从而减小对地面和农作物的损伤。     

棉花花铃期涝渍相随对棉花产量的试验研究

在南方易涝易渍地域，棉花花铃期适逢雨季，常受涝渍综合胁迫，对生长发育和产量均有较大影响。笔者利用测坑试验对该问题进行了研究，建立了涝渍灾害型农田4种排水控制指标模式，初步提出了棉花花铃期的涝渍综合排水控制指标，探讨了体现涝渍兼治的排水控制指标。     

连作大豆土壤病原菌的分离及其致病性的研究

在微生物３大类群中,细菌总数在整个大豆生育期内占绝对优势,重茬低于正茬,花期、结荚期尤为明显;放线菌数量总体变幅不大,花期、成熟期重茬高于正茬,而苗期则相反;真菌数量变化很大,重茬高于正茬,花期最为显著。在连作大豆根际土壤中,有益真菌减少,有害真菌增加。将真菌优势菌群中的尖镰孢菌、半裸镰孢菌和粉红粘帚菌回接大豆,均产生不同程度的致病性,导致大豆根腐病的发生,花期前后（３８～５０ｄ）病症明显。３菌株毒素粗提物对大豆毒害性试验结果表明：大豆发芽率显著降低,植株生长受阻。     

基于支持向量机的苹果叶部病害识别方法研究

为提高苹果叶部病害自动识别水平并实现快速有效地识别苹果叶部病害,本研究首先采用小波滤波算法对采集的苹果叶部锈病、斑点落叶病的图像进行去噪平滑,然后利用病斑颜色差异和边界跟踪算法对病斑进行分离,最后提取病斑颜色、形状和纹理等方面的特征,采用支持向量机(SVM)技术对病害进行自动识别。试验表明,该方法对苹果叶锈病和斑点落叶病样本进行处理识别的正确率较高,能够满足实际需求。该结果对苹果叶部病害的自动快速诊断和防治具有一定的指导意义。     

无患子当年生砧苗嫁接育苗技术

采用正劈接、短枝腹接、斜劈接、舌接等不同嫁接方法对无患子实生苗即移即接、移后10 d嫁接、地苗嫁接育苗试验,探索提高无患子嫁接成活率的途径。结果表明,用正劈接方法对无患子实生苗即移即接其嫁接成活率高,此嫁接技术可以在无患子嫁接育苗生产中应用。     

取法自然：纳西东巴文美学风格分析

东巴文承载了纳西族古老的美学传统,其文化精神契合于中国传统美学的意境体悟和生命意识.纳西先民以“林泉之心”直接观照自然,继而创造出具有和造化自然一样性质的审美意象,亦即所谓的“同自然之妙有”;同时把任自然的生活形态与精神境界都铸化在这种文字之中,体现了纳西东巴文与自然的亲密关系,而取法自然正是东巴文以主体之心体悟自然生命的结果,也是其最重要的美学风格.     

Application of multi-dimension parallel genetic algorithm to energy-saving optimum control of trains in following operation

In order to study the energy-saving optimum control strategy of a leading train and a tracing train in following operation under a moving block system,an energy-saving control model of trains is created. The aims of the model are energy consumption and trip time error. The control variables of this model are the operating handle level and the train’s position when the operating handle level is changed. Based on the model,the static and dynamic speed restraints are put forward. The static speed restraints are defined by the line conditions and the dynamic speed restraints of the tracing train caused by the leading train for the sake of safety. This problem is solved with the help of multi-dimension parallel genetic algorithm (GA) and external punishment function. During the solving process,the crossover probability and the mutation probability are adjusted dynamically according to the GA generation to improve the efficiency of the coarse grain search and the fine grain search. Ramps divided into three parts and the real number coding are adopted to shorten the length of chromosomes and improve the speed of convergence. Its correctness and effectiveness are validated at a simulation platform of train operation.