紫菀不同极性段提取物的药效比较

[目的]对比分析紫菀不同极性段提取物的镇咳、平喘及祛痰效果,为进一步研究其药效机理提供理论基础,也为其开发利用提供科学参考.[方法]分别采用浓氨水致咳法、喷雾引喘法、毛细玻管法观察紫菀不同极性段提取物对小鼠的镇咳效果、对豚鼠的平喘效果及对麻醉大鼠的祛痰效果.[结果]石油醚组(Ⅰ)、最后母液组(Ⅳ)及75％乙醇组(Ⅴ)可极显著延长小鼠咳嗽的潜伏期和减少2 min内咳嗽次数(P＜0.01,下同),正丁醇组(Ⅲ)有显著的镇咳作用(P＜0.05,下同);石油醚组(Ⅰ)、正丁醇组(Ⅲ)及75％乙醇组(Ⅴ)能极显著延长4％氯化乙酰胆碱引喘豚鼠的潜伏期;乙酸乙酯组(Ⅱ)、正丁醇组(Ⅲ)、最后母液组(Ⅳ)及75％乙醇组(Ⅴ)可极显著增加大鼠痰液分泌量,石油醚组(Ⅰ)和阳性对照氯化铵组有显著作用.[结论]紫菀75％乙醇提取物具有镇咳、平喘、祛痰作用,3种药效对应的主要有效极性部位分别为石油醚和最后母液部分、石油醚和正丁醇部分、正丁醇和最后母液部分.紫菀镇咳、平喘、祛痰各药效对应的有效极性部位不同,对其药效进行开发利用时应作针对性选择.     

日本横滨市土壤各形态铅和蚯蚓体内铅的含量关系研究

以日本横滨市国道两侧绿地土壤和横滨国立大学校内绿地土壤为研究区,采用连续浸提-ICP法分析了横滨市土壤环境中表层(0～5cm)和5～20cm处的Pb元素的水溶性、离子态、碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机质结合态、和残渣态Pb的含量变化及其与土壤蚯蚓体内Pb含量的关系,结果表明:横滨市土壤表层全Pb含量在76.85～100.05mgkg-1之间,5～20cm土层全Pb含量为40.83～57mgkg-1之间,远高于当地的土壤Pb背景值(17mgkg-1),受到不同程度的污染;并且横滨国立大学校内绿地土壤比国道两侧绿地土壤表层的全Pb含量显著提高,其污染原因有待于进一步研究。蚯蚓体内的Pb含量变化范围在在研究区各采样点中没有显著差异,统计分析结果表明,蚯蚓体内的Pb含量与土壤环境中各形态Pb之间并无线性相关关系。     

黄硬皮马勃提取物抑菌活性初步研究

从黄硬皮马勃(Scleroderma citrinumPer.)子实体提取物正丁醇部分分离得到一种具有抑菌活性的非蛋白氨基酸,通过波谱分析鉴定为N,N-二甲基苯丙氨酸(N,N-dimethylphenylala-nine)。抑菌活性测定结果表明,该化合物与黄硬皮马勃总浸膏以及黄硬皮马勃正丁醇部分浸膏对5种细菌和3种霉菌均具有不同程度的抑制作用,且对于细菌的抑制效果要明显强于霉菌。该化合物对供试的5种细菌最小抑制浓度基本保持在3.75 mg/mL。     

沙芥全草总黄酮提取方法及含量测定的研究

本文采用碱提酸沉法、超声波提取法、甲醇直接提取法、乙醇提取法和热水浸提法对沙芥全草总黄酮进行了提取方法的选择,同时采用硝酸铝比色法进行了总黄酮含量的测定,结果表明:(1)各种方法的提取效率依次为:碱提酸沉法>超声波提取法>甲醇直接提取法>乙醇提取法>热水浸提法;(2)碱提酸沉法提取沙芥总黄酮的提取效率较高,其精密度好,回收率高,适合对沙芥总黄酮的提取,同时采用硝酸铝比色法对总黄酮含量进行测定,其精密度也较高,并测得沙芥全草总黄酮含量为4.8049mg/g,证明其是一种值得开发的药用植物资源。     

不同方法提取蒿属植物有效物质的抑菌活性研究

用生长速率法对大籽蒿、黄花蒿、猪毛蒿进行不同提取溶剂的抑菌活性筛选,结果表明,大籽蒿、黄花蒿最适提取溶剂为乙醇,猪毛蒿最适提取溶剂为丙酮。其中,黄花蒿乙醇提取物对杨树烂皮病和落叶松枯梢病菌丝生长抑制率分别为100%、91.74%;猪毛蒿丙酮提取物对杨树烂皮病和落叶松枯梢病菌丝生长抑制率为100%。用生长速率法,以筛选出的最适提取溶剂对大籽蒿、黄花蒿、猪毛蒿进行不同提取方法的抑菌活性筛选。黄花蒿、猪毛蒿最适提取方法为超声波法,大籽蒿最适提取方法为冷浸法。     

山苦荬标准提取物的制备与质量控制方法

[目的]制定山苦荬标准提取物的制备工艺并建立其质量控制方法。[方法]采用正交试验设计建立山苦荬标准提取物的制备工艺;采用紫外分光光度法、TCL、微生物法建立山苦荬提取物的质量控制指标。[结果]制备工艺为原料药材的处方量用20倍量水连续提取3次,100℃,每次1 h,减压浓缩温度与干燥温度均为65℃;山苦荬提取物在30~70μg/m L的浓度与吸光度线性良好,回收率为98.4%,RSD为0.64%。标准提取物溶液在198与294 nm紫外波长最大吸光度比值为4.1,干燥失重为0.4%,灰分为0.8%,酸碱度为5.2,细菌菌落总数为12个/g,霉菌总数无,大肠杆菌无,沙门氏菌无。[结论]优选溶剂水及相应的温度提取和控制是山苦荬标准提取物制备的安全有效方法。建立的检测项可以用于山苦荬标准提取物的指标控制。     

基于EOS/MODIS数据的抚远县水稻面积提取技术研究

为获取黑龙江省大范围的水稻种植空间分布及面积等信息,指导水稻生产,以抚远县为研究区域,利用EOS/MODIS数据进行水稻面积提取研究。结果表明:抚远县水稻面积309 513.32hm2。水稻种植区域精度较高的图框区域集中在抚远县中部及南部地区,这些地区水稻种植比较集中,且所占比例很高,其它作物较少,对混合像元的精度影响小;精度较低的图框主要集中在北部地区,这与实际情况相符合,水稻种植较零散且其它混种作物种类及荒草类别比较复杂,混合像元分类精度较低。     

柚木石油醚抽提物成分及其对心边材颜色的影响

为探究国产柚木抽提物对心材和边材颜色差异的影响,采用3种沸程的石油醚溶液分别对国产柚木的心材与边材进行抽提处理,利用气相色谱-质谱法分析抽提液的成分和含量,并以差异较大的抽提物溶液处理柚木边材,通过色度学参数表征柚木边材的变色情况,从而验证影响柚木心材和边材颜色的主要抽提物成分。结果表明:在3种沸程的石油醚抽提液中,柚木心材抽提物在成分种类数量和含量上均显著高于边材;不同沸程的石油醚对柚木心、边材中抽提物成分有一定的影响,其中30~60℃(低沸程)和60~90℃(中沸程)石油醚抽提物成分和含量的差异较小,而90~120℃(高沸程)石油醚抽提物的含量较高,约为中、低沸程抽提物含量的2倍;柚木心材抽提液中酚类、醌类、烯烃类物质的含量较多,但这些物质在边材中含量极低;4-叔丁基-2-苯基苯酚、2-甲基蒽醌(柚木醌)、全反式三十碳六烯(角鲨烯)是柚木心、边材抽提物含量差异最明显的物质。经角鲨烯溶液处理后的柚木边材表面颜色变黄,更接近心材颜色,因此,角鲨烯是导致柚木心边材颜色差异的重要抽提物成分。     

利用紫苏子提取物作为异育银鲫饲料添加剂的生产试验

通过在异育银鲫饲料中添加300mg/kg紫苏子提取物,经随机抽取两处10口池塘,计算同期池塘应用及未应用紫苏子提取物添加饲料池塘投入产出情况:应用紫苏子提取物作为添加剂的池塘,异育银鲫增重率比未使用紫苏子提取物的池塘高9%～15%;饲料系数下降11.4%～11.8%,异育银鲫重量增长了50～99kg/亩,产值增长680～853元/亩。     

Contributions of Extractives and Lignin to the Fractal Geometry of Internal Wood Surfaces

Internal wood surfaces can be treated as fractals, which are between Euclidean geometry and complete randomness. The fractal dimension Dfs is very informative in investigating the roughness of the internal surfaces of wood. In this study, the water sorption isotherms, including adsorption and desorption isotherm, of untreated, benzene-alcohol extracted and delignified (after benzene-alcohol extracted) spruce (Cuninghamia lanceolata) were measured at 30℃. On the basis of these isotherms, the Dfs values were calculated by FHH equation, which is based on multimolecular sorption. The results showed that both groups of Dfs values (respectively calculated from adsorption and desorption isotherms) of untreated, benzene-alcohol extracted and delignified wood have same order, that is, untreated > benzene-alcohol extracted - delignified. Therefore, the conclusion can be made that the benzene-alcohol extractives have significant contribution to the fractal geometry of internal wood surfaces. Lignin also has influ