基于卷积神经网络的拖拉机工况识别

农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。     

甘蓝型双低隐性核不育杂交种沪油杂1号的选育

沪油杂1号(原编号SH-19)是利用隐性上位互作核雄性不育系20118A育成的甘蓝型双低杂交油菜品种.20118A的育性由2对隐性重叠基因和1对隐性上位基因控制,基因型为aabbRfRf,临保系的基因型为aabbrfrf,恢复系的基因型为AA__或__BB__.沪油杂1号种子含油量42.43%,芥酸含量0.62%,硫甙含量24.23μmol/g.在上海市油菜区域试验中平均产量2 243.3kg/hm2,比双高对照汇油50增产11.9%,比双低对照沪油15增产3.8%;在上海市油菜生产试验中平均产量2 244.0kg/hm2,分别比对照汇油50增产33.6%,比对照沪油15增产15.9%.     

肾俞穴,后三里穴与子宫相关的神经基础

应用辣根过氧化物酶（ＨＲＰ）法和荧光素双标记法，研究了家兔子宫与肾俞穴、后三里穴的外周神经联系。结果显示，支配子宫与肾俞穴、后三里穴的初级传入神经元及交感节后神经元分布节段部分重叠，在腰１（Ｌ１）脊神经节有少量的荧光素双标记细胞，约占该节荧光素标记细胞总数的２．６％，表明Ｌ１脊神经节有一些初级传入神经元，其周围突分支分布于肾俞穴和子宫，提示子宫与肾俞穴除通过中枢途径联系外，还可通过外周突分支投射的感觉神经元直接相联系；在胸１２～荐３（Ｔ１２～Ｓ３）交感神经节出现大量分别支配子宫和后三里穴的标记细胞，这两种细胞紧密相邻，提示支配子宫和后三里穴的交感节后神经元之间，可能还存在直接或间接联系。上述结果为穴位－内脏相关机理提供了形态学证据。     

入世风险与农村现行双层经营制度的变迁

中国加入WTO之后 ,农民不仅要承担其他国家农民所承担的自然风险与市场风险 ,还要承担因现行双层经营制度带来的预期不确定性的风险 ,其根源在于现行的经营制度呈现出极大的“体制锁定”的色彩。要打破这种体制锁定 ,必须两条腿走路 :诱致性创新与强制性创新并举。既精减机构 ,明确政府的责、权、利 ,又扶植与培育农民联合体 ,增强市场创新主体分摊成本的能力与赢利能力 ,从而确保新体制的生命力与竞争力。     

黑龙江省西部地区重瓣白玫瑰引种栽培及繁育技术

经在黑龙江省齐齐哈尔地区对重瓣白玫瑰引种栽培及繁育技术研究表明：该树种　１９９７～２０００年的平均抗寒指数为　２．７，冻害小于Ⅲ级，枝条冻伤长度小于　５０％，能正常开花，可以在此安家落户。同时对其形态特征、主要物候期、繁育技术和抚育管理作了介绍。     

中草药饲料添加剂中黄芪甲甙的定性和定量研究

用薄层层析法和双波长薄层扫描法分别定性和定量了中草药饲料添加剂中的有效成分黄芪甲甙，建立了该制剂中黄芪甲甙的色谱质控方法。该方法灵敏度高，重现性好，结果可靠，可作为该制剂的质量控制标准．     

西北干旱区生态环境建设支撑体系的构建

西北干旱区的自然环境脆弱性叠加不合理的水土资源开发等人类活动干扰是导致区域生态环境日趋恶化的根本原因,已严重制约社会经济的可持续发展。针对当前生态环境建设实际,提出应在实现水资源可持续利用、建立完善的管理体制及法律体系、调整产业结构、积极推进城镇化进程、大力发展科技教育等方面采取有力措施。以此为重要支撑,恢复与重建受损生态系统,改善区域生态环境,实现环境与经济社会协调发展。     

双季稻区稻水象甲的生物学特性研究

稻水象甲在浙江双季稻区每年发生２代，以成虫滞育越冬。春季越冬成虫迁入早稻田繁殖，形成１代致害种群；夏季１代成虫生殖滞育，绝大部分个体（９５％以上）迁出早稻田行夏蛰并越冬；秋季２代成虫羽化后，大部分迁飞山上草地越冬。     

Challenges in developing and implementing a decision support systems (ETÇAP) in forest management planning: a case study in Honaz and Ibradı, Turkey

Decision support systems (DSSs) are indispensable tools in preparing a forest management plan for a better combination of multiple forest values. This study attempted to develop and explain a stand-based forest management DSS (Ecosystem-based multiple-use forest planning [ETÇAP]) comprising a traditional simulation, linear programming (LP), metaheuristics and geographic information system. The model consists of five submodels; traditional management approach to handle inventory data, an empirical growth and yield model, a simulation to conceptualize management actions, a LP technique to optimize resource allocation and a simulated annealing approach to directly create a spatially feasible harvest schedule. The ETÇAP model has been implemented in a comparative two case study areas; Denizli–Honaz and Akseki–Ibrad?. Both simulation and optimization models outperformed to the traditional management plan. The periodical change of growing stock, allowable cuts, carbon sequestration and water production are used as performance indicators. The results showed that more amount of wood could be harvested over time compared to traditional level of harvesting. It could be concluded that various management strategies allowed managers to stimulate more decision options for better outputs through intertemporal trade-offs of management interventions as the model provided tools to quantify forest dynamics over time and space. Challenges exist to establish the functional relationships between forest structure and values for better quantification and integration into the management plans.     

线性红利界下带干扰风险模型的破产概率

考虑到保险公司在实际经营中收益所具有的不确定性和分红策略，建立一类具有线性红利界和带随机扰动的双复合Poisson风险模型，利用鞅方法给出模型关于破产概率的一个定理及上界．