三元交互视角下风景园林设计课程教学改革研究

针对高职院校学生在学习设计课程时自我效能感低的特点,引入社会认知理论的三元交互决定模型,通过从高职院校学生的“个人认知”、“行为模式”和“环境因素”三元视角重新梳理风景园林设计课程体系,在教学设计中融入思政元素,使课程思政和专业教学相互融合,使学生“术”与“德”更好融合,以实现“三全育人”的目标。具体措施包括:通过挖掘教学目标和内容的思政元素,塑造学生产生高效能感的“个人认知”;通过组织“项目沉浸式”教学过程,促使学生产生互为榜样的“行为模式”;通过完善课堂教学评价,营造学生良性互动的学习环境。     

数字果树及其技术体系研究进展

果树是重要的农林植物.在万物智联时代,利用数字化、智能化、网络化技术建立数字果树技术体系,实现对果树生命、生产和生态复杂系统的高效感知、认知和智慧管控,对于果业实现数字化转型具有重要意义.该研究在数字植物技术范畴下,系统论述了数字果树的概念和内涵,提出了数字果树技术体系框架.重点在果树表型信息获取、环境数据获取、三维模...     

变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS--地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的，应用

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF-ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的教学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在Arc View GISA地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能锌生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF-ISDSS还具有信息服务与科学计算等功能。     

石头河水库灌区灌排信息管理决策支持系统

应用决策支持系统的原理,开发研制了陕西省石头河水库灌区灌排信息管理决策支持系统。该系统集成了数据采集与传输、数据库管理、水文预报、用水计划编制、兴利调度计划编制、系统维护6个子系统,于2002年石头河水库调度得到应用,编制了该水库年度供水计划、水库兴利调度计划和水库优化调度方案。     

基于遗传算法的非负约束组合证券投资决策

讨论了非负约束条件下实现预期投资收益率的组合证券投资的遗传算法。在以往的投资组合中,一些假设往往与复杂多变的金融市场并不是相吻合的,所以对于一些特殊的情况,需要将模型的一些约束条件进行改进。在中国证券市场上,是不允许卖空出现的,因此,需要非负的约束。遗传算法作为一种高效、并行的全局优化搜索方法,已应用到很多领域。通过将遗传算法引入到证券投资分析领域,对最佳证券组合问题进行了优化计算,同时介绍了利用遗传算法计算最佳证券组合问题的求解步骤。     

基于抗体筛查的美国猪群流行性腹泻病毒真流行率分布推断

养殖家畜的冠状病毒,如猪流行性腹泻病毒(porcine epidemic diarrhea virus,PEDV),其基因序列与蝙蝠体内冠状病毒基因序列高度相似,可引起猪肠道感染并导致仔猪大量死亡,对动物健康危害极大.本研究基于对美国猪群PEDV流行毒株表观流行率的数据挖掘作为先验信息,以2019年美国生猪入境中国西南...     

Research and Application of Decision - making System in Mine Fire

主要介绍了矿井火灾决策系统的组成及应用。矿井火灾决策系统能大大节省灾变时期的反应时间,为企业在第一时间采取果断措施尽可能消除或减少火灾损失争取宝贵的时间,对于矿井火灾的防治具有重要的意义。     

天山北坡草地遥感分类及其精度分析

基于遥感资料的植被类型划分能快速获得大尺度的植被覆盖变化数据。采用遥感和GIS技术,利用天山北坡典型草地2008年Landsat 5 TM遥感影像和1999年Landsat 7 ETM+全色波段数据,在对遥感影像预处理的基础上,进行了数据融合处理。根据融合影像的纹理特征进行监督分类,将研究区域的植被初步分为8种主要覆盖类型,在监督分类的基础上借助专家知识系统构建决策树,进一步将草地分为5类,包括平原荒漠、平原沙漠、低山荒漠、温性草甸和高寒草甸,最后对分类结果进行精度评价,总精度在95%以上,总Kappa系数为0.939 6,间隔9年的影像融合和决策树分类方法在研究区植被分类中具有较高的可行性。     

Assessment of quality of life in equine patients

Reasons for performing study: Assessing patients' quality of life (QOL) is a core part of clinical decision making. Various methodologies for assessing patients' QOL have been developed in human medicine and small animal veterinary disciplines. In contrast, the lack of aids for QOL assessment in equine veterinary practice leaves practitioners reliant on subjective assessments of QOL, which may be prone to avoidable errors. Objectives: This paper suggests pragmatic ways in which QOL may be enhanced, while remaining appropriate for the time, financial and owner‐based constraints within equine practice. Methods: Through interdisciplinary research, this paper identifies, adapts and applies insights from several areas of research and practical experience in order to develop an overarching approach to making QOL‐based decisions in clinical cases. Results: The paper identifies 6 steps involved in QOL‐based decision making and provides examples of how these steps may be practically applied. These include deciding what each clinician feels is important; deciding how to evaluate it, including taking owners' views into consideration; making decisions about each case and achieving the desired clinical outcomes. Conclusions: Practitioners can draw their own conclusions on how they may improve QOL assessment in practice and may usefully share these with colleagues. Reporting cases and sharing practical examples of QOL tools used on the ground are vital to the development of this field and appropriate methodologies. Potential relevance: Improvements in QOL assessment are relevant to all areas of equine veterinary practice, and several areas of research. Further research may develop QOL assessment in practice, but more important are the personal improvements that each practitioner may achieve. See also correspondence by Grove