施肥对特高多花黑麦草初级生产力影响的研究

通过N、P、K肥单施及其不同配比混施，研究了施肥对提高特高多花黑麦草初级生产力的影响。结果表明，N、P、K肥单施和不同配比混施均能提高特高多花黑麦草的鲜草产量，但混施的增产效果比单施更好。施用尿素400kg／hm^2，过磷酸钙500kg／hm^2，硫酸钾200kg／hm^2，产量最高，播种后8周达到11723．3kg／hm^2。     

关中西部四灌区旱情规律分析

为给关中西部灌区水资源合理调控提供依据，在简述干旱及其分类的基础上，指出了关中西部各类干旱多源于气象干旱。对该区7个气象站的年降水进行分析表明，各气象站年降水量的变差系数均为0．25，偏态系数均为0．5。以兴平气象站作为代表站对不同历时的旱情进行了分析，结果显示11月到来年2月发生重旱和特旱的概率较大，在30％左右，特别是12月份，概率达54％，且以特旱为主；7、8月份以中旱和重旱为主；夏玉米播前发生特旱的概率较高，达27％，拔节孕穗和抽穗开花期以特旱为主，概率达33％；冬小麦的越冬和麦黄期以特旱为主，发生概率在30％左右。     

黑龙江省城乡养殖专业户饲养奶牛的成本收益对比分析

大中城市郊区奶牛饲养作为畜产品匮乏时代的产物，作为国家“菜篮子工程”的重要组成部分，自然有其存在的历史合理性，但由此造成的日益严重的环境污染也不容忽视。以哈尔滨市为代表的黑龙江省大中城市专业户奶牛饲养，与农村专业户奶牛饲养相比，在生产成本、产品产量、收益水平等方面均不具有竞争优势。作为奶牛饲养基地布局，应将重点从大中城市郊区向远郊县区有条件的农村转移。     

长期施肥条件下菜田—蔬菜生态系统变化的研究( Ⅳ) 蔬菜生态系统的变化

 以2002 年设施番茄栽培为代表计算其N、P、K投入量与携出量之间的表观平衡状态, 其结果基本上和14.5 年后的土壤实测值与设施栽培本底值之间纵向比较的增长关系一致, 前者只能说明系统养分变化的趋势, 后者才是实际的养分盈亏状态, 养分盈亏主要取决于有机肥的施用与养分元素的供给。5个代表性处理模拟了蔬菜施肥的不同现状, 从土壤肥力及产量等方面的变化真实反映出各自的系统变化及发展趋势, 在本试验条件下以ANK施肥下的系统最优。对有机肥施用、化学肥料的配施以及测土施肥等问题进行了探讨。     

广西县级林地变更调查试点技术方法

为探索广西县级林地年度变更调查技术方法,以鹿寨县为例,运用遥感自动检测技术、森林资源管理信息平台等,对地类及管理属性变化图斑进行变更,形成本期林地数据库和林地变化数据库。文章分析了林地变更调查的关键技术方法,指出了存在的问题,并提出相应的建议。     

互联网专车服务对出租车行业垄断的影响

通过数学建模方法可知，由于出租车公司和政府部门追求垄断利润，出租车司机和消费者的福利减少，因此，对消费者和司机来说，出租车行业垄断确实是一种伤害.互联网专车服务以低廉的价格和优质的服务，是打破出租车行业垄断的有力工具.从模型分析揭示的结果可知：传统的出租车行业必须对司机、消费者、公司和政府间的利润分配制度进行深层次的改革.只有这样，才能建立一个和谐的出租车服务体系.     

基于LS-SVM的小水电站年发电量智能预测模型

针对小水电站年发电量序列的特点,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)回归模型引入年发电量预测领域,并给出了相应的过程和算法。与常规基于人工神经网络(artificial neural net-works,ANN)的智能预测方法比较,该模型优点是明显的:①将神经网络迭代学习问题转化为直接求解多元线性方程;②整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了预测的稳定性。最后,一个实际的预测例子表明:该模型实现容易、预测准确,适用于小水电站预测。     

如何建立成本分析模板服务一拖公司的产品结构调整

介绍一拖公司财务部在传统的成本分析理论基础上,建立了成本因素分析方法,为各单位产品成本管理和决策工作提供及时、快速的分析工具,并协助各单位找出影响利润的关键点,以改善盈利能力,提升产品竞争力;同时,建立完善了产品谱系盈利分析模板,引导一拖公司通过产品结构调整,提升集团公司的创利能力。     

基于小波分析的年最大径流预测方

径流序列可以看成是各种不同成分线性叠加构成的时间序列。利用小波变换良好的局部化时频分析能力，将年最大径流序列进行分解，使其趋势项、周期项和随机项得以分离。各子序列分别代表不同的时间尺度，反映了各种物理因素对径流过程的影响。然后根据各子序列的特性分别建立幂函数、周期函数或ARMA模型并进行预测。最后将各子序列的预测值合成，得到年最大径流序列的预测值。对宜昌站1991年至2002年最大径流量的预测结果表明，该方法是切实可行的。并指出小波包变换在分析中、高频信息方面优于小波变换，有助于进一步提高预测的精度。