基于UGC数据的云水谣古镇景观意象图景时空特征

文章基于UGC图片数据,通过时间统计分析、多空间聚类分析以及核密度分析对云水谣古镇景观意象图景时空特征进行研究。结果表明:在时间变化上,一年四季中云水谣古镇的拍摄照片数量有明显峰值,夜景拍摄极少,月变化呈“W”变化趋势,5类景观意象有明显分层;在空间分布上,古镇内以中部为热点区域向外辐射,空间流动主要集中在怀远楼、水车、和贵楼3个热点之间,往其他景点形成次一级流向,照片形成的热点移动轨迹显示游览路径呈单一性和趋向性;古镇内看点(观景点)和焦点(景观点)在网络空间中呈现不同的集聚和离散特征。     

基于形态学参数的红枣品种识别

品种自动识别是红枣施药、采摘及分类分级等自动化作业的重要环节。为了探索骏枣、灰枣和冬枣3个新疆主栽品种机器自动识别的可行性,采集3个红枣品种的数字图像,以圆形度、矩形度、长宽比、半径比、Haralick比、类细度比例、面积与边界到形心平均距离平方比和紧凑度8个形态学参数作为品种特征值对红枣品种进行识别。随机取骏枣、哈密大枣、灰枣各35粒进行试验,统计分析各品种的8种形态学参数。试验结果表明:面积与边界到形心平均距离平方比可以最有效识别冬枣,骏枣及灰枣还需借助其它类型参数进行识别。