大学校园生态足迹研究--以池州学院为例

[目的]评估校园资源消耗的生态足迹和生态效率。[方法]基于生态足迹成分法的思想,以池州学院校区为例,构建校园生态足迹模型,评估了池州学院资源消耗的生态足迹和生态效率。[结果]2015年池州学院校区的生态足迹总量为8 301.238 6 hm~2,池州学院的生态效率为1.732 6人/hm~2。[结论]池州学院符合绿色大学的定义,说明该校可持续发展状态较好。     

立用型地方本科院校土地资源管理专业校企合作实践教学保障——以池州学院为例

应用型地方本科院校是我国高等教育现阶段培养应用型人才的重要基地。校企合作实践教学则是应用型地方本科院校在人才培养模式改革方面的重要探索。通过校企合作实践教学既可以实现应用型人才培养目标、提高人才培养质量,还可以加强高校与社会的联系,充分利用社会资源来培养市场所需的应用型人才。以应用型地方本科院校池州学院土地资源管理专业为例,从构建循序渐进的校企合作实践教学体系、构建校内外“双导师”制、建设多元化专业实践教学基地以及校方与合作单位协同组织等方面对如何保障应用型地方本科院校进行校企合作实践教学加以探讨,以期为同类院校开展校企合作实践教学、培养应用型人才提供参考。     

C两优608水稻在池州市贵池区的种植表现及机插关键技术

阐述了C两优608在池州市贵池区的产量表现、特征特性等,从适期播种、科学施肥、合理灌溉、病虫草害防治等方面总结了其机插关键技术,以促进该品种在当地的推广应用。     

安徽省池州市国家森林城市建设SWOT分析和战略对策探讨

针对安徽省池州市建设国家森林城市,采用SWOT分析方法,客观分析了池州市建设国家森林城市的优势和劣势,以及存在的机会和威胁,据此提出了相应的战略对策,为池州市国家森林城市建设提供一定的指导和决策依据。     

池州市2018年冬季连阴雨气候特征及其对农业生产的影响

基于当地气象台站的逐日降水、日照及气温等资料,对2018年12月至2019年2月池州市出现的历史上罕见的冬季连阴雨天气特征进行分析。结果表明,整个冬季气候呈“两多一少一低”特征,即降水累积量多、阴雨日数多、光照稀少,同时,气温比常年偏低。此次连阴雨天气对农业的影响表现在不少农田湿渍害严重,农业气象灾害指标超过1960年以来历史同期极值。     

安徽池州市中心城区绿地系统建设规划

文中以池州市城市森林建设中的中心城区绿地系统建设为研究对象,分析了绿地系统的建设现状。同时,结合池州市创建国家森林城市的要求提出中心城区绿地系统建设的规划目标、建设内容与建议,以期为池州市及其他城市开展中心城区绿地系统建设提供借鉴。       

基于 GM(1,1)模型的土地生态安全动态分析与预测--以安徽省池州市为例

基于2001－2011年池州市土地生态安全的相关数据,从压力、状态和响应3个方面构建池州市土地生态安全评价指标体系,运用GM（1,1）模型对2012－2020年池州市土地生态安全演变趋势进行预测,并结合土地生态安全评价标准对池州2001－2020年池州市土地生态安全状况进行了动态分析,结果表明：① G M （1,1）模型有较高的模拟精度,能够较好地预测2012－2020年池州市土地生态安全各子系统的发展趋势．②就土地生态各子系统而言,呈现出土地生态系统压力上升、状态好转、生态环境的人文响应不断加强的变化特征;总体而言2001－2020年池州市土地生态安全水平呈上升趋势,土地生态安全综合指数由2001年的0.7659增加到2020年的0.8608,安全等级由良好级上升到安全级．③影响池州市土地生态安全的主要因素有人均耕地面积、人口密度、人口自然增长率、城镇化水平、水土协调度、农业机械化水平、自然保护区面积比重等,这些因素是今后调控重点．     

池州市生态农业建设研究

池州市是中国第一个生态经济示范区,也是“生态安徽”建设试点市,生态农业建设在该市生态经济建设当中具有重要的地位和意义。文章从气候资源、土地资源、自然灾害、农村经济结构、生态农业建设基础等方面对池州生态农业建设条件进行了分析,比较深入地探讨了立体生态农业模式、以沼气为纽带的“猪-沼-粮（鱼、果、茶、菜、药等）”生态农业模式、以小流域综合治理为重点的生态恢复与重建模式、观光生态农业开发模式、庭院生态农业模式等五种池州生态农业发展模式,最后提出了池州市生态农业的发展措施,即：（1）提高认识,加强领导;（2）广辟财源,增加投入;（3）因地制宜,科学规划;（4）依靠科技,加快发展。     

池州市贵池区白蚁种类调查及综合治理措施

2005年对池州市贵池区进行了白蚁种类调查采集,共获得82份白蚁样本,经鉴定为2科4属17种白蚁。其中以散白蚁属最多,63份标本中有14种散白蚁,占标本总数的76.83%,散白蚁普遍危害城镇房屋木构件,农村房屋蚁害率达80%以上;土白蚁采到8份标本,均为囟土白蚁,占总份数的9.76%,危害多种林木和土质堤坝;乳白蚁采到10份标本,占总份数的12.20%,乳白蚁是世界灾害性蚁种,对房屋危害的破坏性极大;黄翅大白蚁在人类经营活动少的荒岗林地发生危害,主要危害杉树,也在土坝内筑巢,影响大堤的蓄水和安全度汛。总结了白蚁发生危害特点及综合治理技术,以期为白蚁防治提供参考。     

基于GBDT-LR和信息量模型耦合的滑坡易发性评价

[目的]探索准确、快速的滑坡易发性区划方法,为区域安全监测提供参考,为政府治理滑坡灾害提供科学依据。[方法]以安徽省池州市贵池区为研究区域,采用梯度提升决策树—逻辑回归(GBDT-LR)和信息量(I)模型耦合的方法,实现区域滑坡易发性评价。该方法通过对原样本地学习,组合产生新的模拟样本,从而增强易发性评价模型对滑坡的拟合能力;采用Borderline-Smote算法解决样本数据不对称的问题。选用r.slopeunits软件划分的斜坡单元作为最小评价单元,选取坡度、坡向、地形曲率、剖面曲率、平面曲率、地形湿度指数(TWI)、地形起伏度、归一化植被指数(NDVI)、距断裂距离和距水系距离总计10个评价因子。分别从频率比、滑坡灾害点及隐患点密度、ROC曲线3个方面对构建的滑坡易发性模型进行评价。[结果]试验结果表明：耦合模型I-GBDT-LR分别比I,LR,I-LR模型的高易发区频率比所占比例提升约10%,13%,7%,高易发区滑坡灾害点及隐患点密度分别提升约9,11,7,ROC精度提升约10%,9%,5%。[结论]从检验指标综合来看,耦合模型的精度均高于单一模型,所提出耦合模型精度又高于I...