中日森林文化比较研究及启示

日本是一个森林大国，拥有着丰富的森林资源和森林文化，其教训和经验对中国乃至全世界的后工业化国家都有着很大的启发和借鉴意义。对日本的森林状况进行回顾和评价，从其森林思想中汲取精华，不断挖掘森林文化所蕴藏的丰富含义，恢复和弘扬森林文化，这对中国正在开展的生态文明建设以及解决环境问题都能提供思考和帮助。     

浅谈国有林场森林分类经营

本文结合大兴安岭地区加格达奇林业局国有林场的实际经营情况，论述了国有林场实行森林分类经营的必要性、并对经营管理体制与措施进行了探讨。     

林木资源消耗量估测方法的初步研究

本文主要通过应用统计学的有关知识,提出适应南方集体林区木材市场开放新格局的一种估测林木资源消耗量的方法;并将这种方法在沙县进行了实地验证;分析了其可靠程度与经济意义。     

试论发展香菇生产与林木资源的永续利用

就如何解决或缓和袋料香菇生产与木材资源之间的矛盾问题进行了论述，认为应从（1）降低消耗，提高单产，（2）培养新资源；（3）积极开发利用菇木替代资源；4；推广各种节能机械；（5）加强资源管理，（6）建立合理的补偿机制共6个方面采取对策。     

丹东市林业资源综合分析

分析了丹东市林业资源现状;指出了目前存在的主要问题;提出了合理开发利用林业资源的措施。     

对我国林产工业发展基本对策的思考

依据世界森林资源与国际林产品进出口的现状,把世界森林资源市场分为6大区,提出重点扶持几家已经上市、资本相对雄厚、具有与国际资本合作经验的公司为主体,背靠作为核心竞争力要素之一的庞大的国内需求市场,整合国内的资源,构成一个松散式的机动灵活的战略联盟,借世界的资源和国际林产品市场,促进我国林产工业发展的对策。     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

社会林业发展与林权制度安排

从人的价值及行为形成机制出发,分析认为影响林业发展的核心因素是产权安排,目前我国林权制度存在所有权主体虚置、林地产权的各项权能边界不清、林地权属四至界限不清等问题.发展社会林业,必须界定出明晰的林业权能边界,强化林地使用权,保障四大权能.     

武汉市居民城市森林游憩需求特征调查

对729位武汉市居民进行问卷调查,结果表明城市居民的森林游憩需求十分旺盛,在不同距离、不同类型的旅游地中更倾向于到城郊尤其是城区边缘区生态环境好的森林集中分布区域进行森林游憩活动;居民希望城市森林进行适度游憩开发,提供良好的旅游服务设施和体现森林生态特色的活动项目.     

马尾松胶合板材用材林优良家系生长与物理力学性质的研究

通过对不同家系马尾松的生长和物理力学性质研究,结果表明,采用经过遗传改良的良种造林,能使马尾松人工林生产力大大提高,从而缩短大径材的培育年限,达到良好的增产效果,提高经济效益.结合材性分析结果,培育优质胶合板材的马尾松优良家系主要有建瓯南雅-24、建瓯川石-3、连城-48、龙岩-61、南平-85、南平-86、连城-50、建瓯川石-4家系.