QSAR中理化参数描述矩阵的病态参数剔除

在定量构效关系研究中各理化参数ｘｉ构成的描述矩阵，由于参数之间的相关性往往现态性或奇异性，由此获得的ＱＳＡＲ回归方程则不稳定，本文提出了一种新方法即病态指标剔除法：选择一个适当的临界值，打出相关系数大于或等于该临界值所涉及的指标，剔除部分病态指标。     

广义连续格的结构

以上（下）子格为工具建立广义连续格的诸结构定理，它们奠定这些格的完全链表现的基础。     

基于PID神经网络的滑翔增程制导炮弹解耦控制系统设计

采用Wiener空间的两个算子以及相关的恒等式，提出了新的方法证明了关于高斯过程函数的中心极限定理，并给出了该中心极限定理的应用实例.     

拉格朗日中值定理反问题存在性及存在不可导点的相关结论探讨

从几何意义出发研究拉格朗日中值定理的反问题,得到了拉格朗日中值定理反问题的2个存在性结论。此外,还探讨了函数有不可导点情形下拉格朗日中值定理的相关结论,丰富了拉格朗日中值定理的结果。     

云南小粒种咖啡吸引国际买家

知名跨国咖啡交易商Volcafe在云南设立了一家从事采购和加工的合资公司,此举有望提振中国高品质咖啡豆的出口。过去10年里,云南阿拉比卡咖啡豆（亦称小粒种咖啡）的产量一直在稳步增长。交易商表示,其品质已提升至与中美洲咖啡豆相当的水平。总部位于瑞士的Volcafe隶属于大宗商品交易商ED＆F Man。     

基于局部相似性先验的协作表示人脸识别

针对光照、伪装/遮挡等非受控环境下的人脸图像,本文探讨了一种基于局部相似性先验的协作表示人脸识别。首先选择合适的人脸图像并对其进行等份不重叠分块,接着计算不同分块间的权重,最后将块与块之间最优的相似性先验信息加权至协作表示算法中,以实现人脸的分类。实验结果表明,与目前基于协作表示的人脸识别算法相比,本文算法在性能上有明显的提高。     

微积分解题中拉格朗日中值定理的运用初探

拉格朗日中值定理在微积分学中有着重要的地位,它建立起函数和其导数之间的关系,并且能够借助于导数的性质来推导出函数的性质,以达到对函数进行分析的目的。本文对拉格朗日中值定理在微积分解题中运用进行探讨,对其在不等式、极限以及级数收敛性的判断上的运用进行分析和归纳。     

基于多任务联合稀疏表示的水稻叶片病害自动识别算法

在水稻(Oryza sativa L.)病害自动识别技术中,针对不同种类病害在抽取到相似特征的情况下,病害难于区分,甚至做出错误判断,从而降低识别率的问题,提出了多任务联合稀疏表示的水稻叶片病害自动识别算法.该算法将单一病害特征的识别过程看作"任务",要求这些"任务"特征在同一个训练数据集合的对应特征字典下能够稀疏表示,同时不同"任务"的稀疏表示系数向量具有相似的结构,从而实现了利用不同"任务"间的相互关系提高判断的准确率.同时这种算法使得病害的识别通过一次处理完成,避免了传统方法多次判断所引入的误差.实验表明,该算法能够充分挖掘不同特征类型间的关系,从而提高了识别的效率.     

分块子空间追踪算法

压缩传感理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新信号采样理论。该理论表明，通过采集少量的信号测量值就能够实现可稀疏信号的精确重构。本文在研究现有经典重构算法的基础上，提出结合图像分块思想和回溯思想的分块子空间追踪算法（Block Subspace Pursuit, B_SP）用于压缩传感信号的重构。该算法以块结构获取图像，利用回溯过程实现支撑集的自适应筛选，最终实现图像信号的精确重构。实验结果表明，在相同测试条件下，该算法的重构效果无论从主观视觉上还是客观数据上都有不同程度的提高。