基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

2021年1月世界农产品供需形势预测简报

根据美国农业部2021年1月期《世界农产品供需预测报告》,2020/2021年度世界主要农产品供需预测结果简述如下。1谷物2020年12月和2021年1月,世界谷物供需预测变化见表1。2020/2021年度世界谷物供应量将达35.24亿t,较2019/2020年度估算值增加4 521万t,比2020年12月预测值下调908万t。2020/2021年度世界谷物产量将达27.14亿t,较2019/2020年度估算值增加4 260万t,比2020年12月预测值下调838万t。     

落叶松毛虫发生量的预测及综合防治措施研究

本文介绍了松毛虫生物学特性,总结了松毛虫种群数量消长规律,分析了气象等环境因子对松毛虫种群数量的影响,从而对落叶松毛虫发生做出准确的预测。根据预测情况进行有效综合防治,收到良好效果。     

河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型

随着人们消费观念和膳食结构的改变,食用菌需要量大大增加,未来食用菌产量走向关乎着企业的资金投入以及政府政策制定。以河北省食用菌产量为预测研究数据,设计了灰色GM(1,1)模型,对模型预测精度进行残差、后残差检验,借助matlab平台验证模型具有较高的预测精度。运算结果表明,设计的模型精度能控制在2.82%以内,并且具有收敛速度快的特点,具有较高精度,运用此方法对未来5年河北省食用菌产量进行预测,通过分析预测结果,给出了确保河北省食用菌产量稳固增长、产业稳定发展的对策建议。     

确实加强重点动物疫病的预防与控制--三谈加强动物防疫

动物疫病有几百种,根据各种动物疫病对养殖业生产和人体健康的危害程度,《中华人民共和国动物防疫法》把主要的动物疫病分为三类。国家农业部根据《动物防疫法》的授权,于1999年2月以第96号公告对外公布一、二、三类动物疫病共116种。这里所说的重点动物疫病是指严重危害养殖业生产和人体健康的一类动物疫病和部分二类动物疫病。近年来,随着市场经济的繁荣,畜禽及其产品的流通频率也不     

用 X~2检验估计小班蓄积误差

本文对原来的小班调查蓄积量检查公式和标准,从统计角度出发,提出不同的看法,并推导出具有统计检验意义的小班调查总体蓄积量检查公式——X~2误差检验公式。     

我国淡水渔业发展趋势

据有关部门预测,“八五”期间,我国淡水渔业的发展将出现一个大跨度,具体发展趋势表现在以下十个方面。 1.由单一的鱼类养殖转向以鱼为主的多种水生经济动、植物协调发展; 2.单纯注重鱼产量转向主攻优质高产; 3.粗养方式逐步被精养方式所取代;     

应用气象因子预测落叶松毛虫的发生

应用气象因子预测落叶松毛虫的发生毕湘虹，王凤霞（黑龙江省在林保护研究所）（大兴安岭营林局）徐光烈，徐志清，王峰（黑龙江省大海林林业局森防站）（大兴安岭营林局）责任编校：王岳气候不仅直接影响落叶松毛虫（ＤｅｎｄｒｏｌｉｍｕｓｓａｐｅｉｏｎｓＢｕｔｌｅｒ...     

Logistic方程模拟森林病虫害发生

根据1984－1997年辽宁省森林病虫害发生面积的资料，建立Logistic模拟方程，经检验该模型为一级模型，并用此方程预测病虫害发生趋势。     

“十五”期间森防更要讲质量

“九五”期间,我省森林病虫害防治工作,以加强森防目标管理为重点,采取“四率”控制、工程治理,全省累计,实施有效防治1686.54万亩次。森林病虫