生态集成水处理系统处理虾池污水的应用与构想

本通过对对虾池污水的污染的分析，综合现有的及正在研究的水处理技术，试图探讨出现阶段可应用的虾池生态集成水处理系统及未来的虾池养殖水生态处理模式。     

城市湖泊生态改造设计

转通湖泊驳岸技术是使用混凝土和浆砌石材料来建造硬质直立式驳岸结构为达到固土目标,但是硬化混凝土驳岸系统已经破坏了湖泊水生态和自然景观。湖泊生态化改造是通过土木工程结合生态技术,强化湖泊的自身防止污染功能,同时提高了湖泊生态多样性及水体自能力[1]。该研究通过调研越南荣市气候、环境特点与南湖污染现状,提出了湖泊驳岸生态化改造设计方案。     

以山水生态灵寿为引擎 加快森林旅游发展

近年来，灵寿县结合本县特有资源、区位优势，以“打造山水生态灵寿，建设省会城郊强县”为目标，大力开展生态建设，突出发展生态森林旅游业，初步形成了以五岳寨国家森林公园为龙头，漫山省级自然保护区、水泉溪、秋山、横山湖、滹沱河湿地为代表的“一线多点”山水生态森林旅游格局。     

水生态监测方法介绍及研究进展

随着经济的发展,水生态和水环境问题也愈发明显,比如出现的水体污染、河道断流等问题,因此保护水生态有着重要的作用,由此也能够看出修复水生态的工作已变成首要任务。监测水生态是修复水生态的基础工作,因此水生态监测需要及时提供精准信息,这对于修复和保护水生态有着重要作用。本文主要探究水生态监测和评估内容,分析有关水环境监测技术的评价模式和优缺点,为今后监测水生态提供保证。     

城市静态小水体生态修复措施与生态服务价值评估研究

城市静态小水体污染是城市环境污染的重要问题之一。针对城市静态小水体的特点,依据稳态转换理论和生物操纵理论,形成适应于城市静态小水体的生态修复措施,并运用于武汉市青山区倒口湖水生态修复工程。工程实施后湖水水质得到明显改善,其中,水体透明度由0.2~0.4m提高至1.0~1.5m,溶解氧浓度由1.82~2.35mg/L上升至5.21~6.28mg/L,CODMn浓度由14.96~16.3mg/L降低至3.56~5.01mg/L,TN浓度由2.61~2.99mg/L降至1.27~1.6mg/L,TP浓度由0.43~0.62mg/L降至0.06~0.12mg/L。进一步对倒口湖水生态系统的供给、调节、文化以及支持4方面的服务价值进行评估,通过对水生态系统服务价值评价指标计算得出,工程实施前后水生态系统服务价值分别为299.34万元和645.62万元,新增服务价值346.28万元。在增量价值中固碳释氧、净化水质指标占比最大,表明在水生系统动植物的协同作用下,倒口湖的水质条件得到明显改善。     

伊维菌素在水产养殖中的应用及其水生态风险

伊维菌素是一种广谱抗寄生虫渔药,在国外被广泛用于鲑鱼、海鲷养殖中的海鲺防治.国内主要用于防治淡水鱼养殖中的各种寄生虫病,其在观赏鱼养殖中的应用也日益普遍.综述了目前国内外伊维茵素在水产养殖中的使用现状,并就其水生态风险进行评估.     

河湖水生态系统服务价值核算研究及应用展望

科学有效地界定河湖水生态系统服务价值评估体系与评估指标,可以促进河湖水生态的可持续发展、合理制定水资源价格、为河湖水生态系统服务价值评估提供参考,同时也为河湖水资源纳入国民经济核算体系提供借鉴,为绿色经济核算提供有力的依据。从河湖水生态系统服务功能、评估体系和评估方法等方面总结了国内外研究进展,分析了现有河湖水生态系统服务体系和评估方法的优缺点。对河湖水生态系统服务评估体系进行了优化,优化后的评估体系包括供给服务、调节服务、文化服务和支持服务4大类以及水资源供给、水质净化、科研教育和固碳能力等19项指标,优化了水资源供给、提供水产品、水质净化、防洪减灾、休闲娱乐、生物多样性保护等6个指标的评估方法。对河湖水生态系统服务价值核算在生态文明建设考核、生态产品价值实现机制、自然资源资产审计以及新时期河湖长制考核实施方面的应用进行了展望。下一步要制订GEP核算技术标准,建设市场化、多元化的生态产品交易体系,将水资源开发、利用及保护情况、水资源管理生态环境效益等指标纳入审计范围,建立以水生态系统为整体、以维护河湖生态系统健康为总目标、以定量评判和可操作性为抓手的新的河湖长制考核体系。     

沙筛贝对哥伦比亚凡纳滨对虾养殖的基于密度效应的影响

饰贝科和贻贝科双壳类软体动物已经成为世界上海洋、半咸水和淡水生态系统中的一些最重要的有害入侵动物。饰贝科沙筛贝的影响以及虾的反应可通过基于密度的相互作用进行阐述。低密度的滤食性贝类因可以去除悬浮微粒物而对水产养殖有正面影响。     

影响池养鳜健康的关键水生态因子

池塘生态系统是一个动态、多因素、非典型的复杂系统,用单因素统计法难以研究池塘养殖中的生态问题.在16口鳜养殖塘进行试验(总面积为4.7 hm2),每两周采样一次,获取鳜健康指标和pH、铵氮、硝酸盐氮、二氧化碳、总碱度、镁和细菌总数等17项水生态因子的87组监测数据,并对数据进行数理统计,研究探讨用权重因子、偏回归平方和、F检验值和相关系数等统计量优化进入鳜健康模型的因子.在满足一定准确度条件下,优选出用pH、铵氮、硝酸盐氮、二氧化碳、总碱度、镁浓度和细菌总数等7项因子为自变量,利用回归技术,求出它们与鳜健康指标(y)的关系模型为的非线性模型,模型的预报准确率为92.4%.借助所得模型进一步推导出对鳜健康指标影响由大到小的因子是细菌总数、二氧化碳、pH、铵氮,他们的最佳取值范围依次为(13～27)×104 cfu·L-1、小于3 mL·L-1、7.5～8.0、0.5 mL·L-1.