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<正>一、木材检量工使用方法和注意的事项1.钢卷尺:用于检量原木的直径和长度,木材缺陷尺寸,锯材长度、宽度和厚度等。规格由1、2、3、5、10、20m等,用钢锯尺来检量原木的长度,优点是克服了皮尺缩水的毛病,但钢卷尺容易被木材卡住而褶皱变形。1.皮尺:用于检量原木直径和长度,木材缺陷尺寸,锯材长度、宽度和厚度等。常用规格由10、15、20、30m等。为了检验北美的原木有的皮尺做成一面为法定检量单位的 相似文献
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随着木材加工自动化的快速发展,深度学习技术已在木材加工领域得到运用,它的引入对木材加工企业转型升级、向着智能制造方向发展具有重要意义。概述了深度学习在木材加工领域的研究进展和具体应用,首先介绍了自编码器、深度信念网络、卷积神经网络、生成对抗网络、递归神经网络以及ViT 6种典型深度学习模型的模型结构及工作原理,并分析了不同深度学习模型的应用场景以及存在的问题。在此基础上结合具体木材加工领域详细地介绍了深度学习的应用,在原木检尺领域,深度学习方法可以解决自动化材积检测问题;在木材检测领域,深度学习方法为木材树种分类、缺陷识别以及纹理识别提供了有效工具;在木材干燥领域,深度学习方法因其良好的自适应能力可以建立更为精确的木材干燥模型。最后展望了深度学习在木材加工过程中亟待加强研究的方向,以提升深度学习解决木材加工过程中应用问题的广度和深度,提升木材加工产业的智能化水平和生产效率,进一步提高我国木材加工制造企业的科技创新能力,提高企业竞争力。 相似文献
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本文对森林调查中蓄积量、株数和平均胸径等数据采用计算机编程计算。可减轻外业工作量,能快准地得到小班调查材料。 相似文献
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IC卡木材检尺器在贮木场中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
林区贮木场微机管理系统应用IC卡技术，能克服现行检尺野帐手工录入微机时间长、效率低、容易出错的弊病，提高了统计工作的质量和速度。 相似文献
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将内嵌有ToF相机、面阵相机及IMU的智能手机作为硬件系统,RGB-D SLAM技术实时获取的深度图、位姿等为数据源,构建了RGB-D SLAM增强现实楞堆原木检尺系统。首先设计了基于ToF影像实时估计RGB影像像素深度的方法,实现对待测原木端面几何坐标的初步估计;其次,设计了散形分区去噪算法实现原木端面点云的精确过滤,设计了原木端面曲率估计算法实现对过滤点云可靠性判别;然后,基于PCA等算法实现原木长、短直径方向向量估计,并基于该向量对原木长、短直径进行了估计;最后,以所构建算法为基础在智能手机平台上搭建了增强现实楞堆检尺系统,实现智能手机对原木进行实时检尺、增强现实场景对测量结果实时监督。新型检尺系统通过对6个楞堆334根原木进行了检尺实验,以评估该设备的测量精度。结果显示：原木平均直径估计值的偏差及均方根误差分别为-0.13 cm(-0.35%)及1.05 cm(3.34%);原木径阶化直径估计值的偏差及均方根误差分别为-0.10 cm(-0.22%)及1.33 cm(4.43%);原木材积估计值的偏差及均方根误差分别为-0.007 m3(-0.27%)及0... 相似文献
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目前,随着森工企业木材产量的大幅度调减,木材生产数量逐年减少,而木材的市场价格却越来越高。为此,要提高森工企业的经济效益,实现森工企业利润最大化,就必须在木材检验工作中深刻领会及正确运用 相似文献
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当前,我们国有森工企业正处于由以木材为主向以生态建设为主的历史性变革时期。随着森工经济转型的不断深入,在未来三年中,黑龙江国有森工企业将木材产量从最高时1260万立方米减少到89.4万立方米。这样,国有森工企业即将面临木材产量大幅度减少与木材市场价格大幅度攀升的两难境地。因此,为确保森工企业的经济效益,必须管理好木材生产过程中的每一个环节,尤其要做好木材检验工作。只有通过做好木 相似文献
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不同的国家对原木检量有不同的要求,有不同的检量方法,下面主要从四方面介绍下原木检量应掌握和注意的事项:一、木材检验员使用方法和注意的事项1、皮尺:用于检量原木直径和长度,木材缺陷尺寸,锯材长度、宽度和厚度等。常用规格有10、15、20、30m等。为了检验北美的原木有的皮尺做成一面为法定检量单位的"米"、"厘米",另一面为英制的"英尺"、"英寸"。皮尺的起点(零为)有时包括铜头在内,有时在皮尺头上的 相似文献