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1.
根据数理统计原理和部颁《林业专业调查主要技术规定》介绍了《湘潭市杉木二元立木材积表》的编制过程和方法以及应用情况,比较和分析了编表模型的拟合结果,并进行了自检和适应性检验,为林业科研和生产提供了可靠的依据。 相似文献
2.
3.
4.
落叶松人工林根径材积表和合理经营密度研究 总被引:2,自引:1,他引:2
利用小兴安岭地区人工落叶松(Larix gmelinii)林标准地调查资料,建立了落叶松胸径d1.3与根径d0.0、胸径d1.3和冠径Cw的相关关系回归模型.结果表明,胸径d1.3与根径d0.0、胸径d1.3和冠径Cw的相关关系模型都以二次抛物线为最优;还利用胸径d1.3与根径d0.0的关系,编制了落叶松根径立木材积表,并探讨了落叶松人工林的理论密度和郁闭度为0.7和0.8时的适宜经营密度,对落叶松人工林的盗伐案件处理和经营管理具有一定的参考价值. 相似文献
5.
四川巨桉短周期工业原料人工林一元材积表的编制 总被引:2,自引:0,他引:2
本文调查、收集了四川省仁寿、高县、纳溪等县不同立地条件的巨桉短周期工业原料人工林标准地72块,样木112株。采用SAS程序,进行多方程拟合并比较各模型优劣,筛选出巨按材积模型:V=-0.0196154 0.0007494d2,编制了巨按短周期工业原料人工林一元材积表。经检验,平均误差为-0.01%,,标准差为±9.6%,均方误为±1.4%,精度达到要求。 相似文献
6.
为了探讨不同气象因子对‘荸荠’杨梅成熟度的影响,为特色杨梅生产和品质分析提供可靠依据,利用灰色关联度分析法,分别以‘荸荠’杨梅单果重(外观指标)、可溶性固形物(风味指标)、可食率(质地指标)为参考数列,以‘荸荠’杨梅果实成熟期内的平均温度、平均最高气温、平均最低气温、降水量、相对湿度、日照时数为参比数列,对‘荸荠’杨梅成熟度与气象因子的关联度作相关分析。结果表明:‘荸荠’杨梅单果重与果实成熟期的相对湿度的关联度最大,影响可溶性固形物、可食率的气象因子主要是热量指标;相对湿度除6月中旬外,其余各旬对单果重的影响均较密切,5月中旬平均气温、4月下旬平均最高气温和6月中旬平均最低气温对可溶性固形物影响最大,5月上旬平均气温、平均最高气温和6月中旬最低气温对可食率影响最大。因此,影响‘荸荠’杨梅成熟度的气象因子及其时段效应均存在差异,在具体生产上应采取相应的措施。 相似文献
7.
8.
一、地貌
根据地貌成因原则进行分类,大兴安岭地区属中山、低山和台原。全区山势不高,一般海拔700—1000米,高峰大多只14米左右,最高峰奥科里堆山也仅1530米,虽为我国最北山区却无常年积雪。该区虽在地貌上属中、低山和台原,但由于流水侵蚀、风蚀和大山冰川作用,以及地质的不断变化,使其外貌呈丘陵状,绝大部分山顶浑圆,相对高度不大,仅在100—400(500)米间,山峰多分散孤立,几无连峰继岭现象。 相似文献
9.
林木采伐后蓄积消耗量的测算,一直是困扰检查验收人员的一个难题。为了解决这一技术问题,以张家口坝上四县的青杨、小叶杨为研究对象,采用一米段区分求积的方法,求算立木材积。经统计、回归分析得到了以伐根直径为自变量的一元立木材积表,以满足对青杨,小叶杨伐后蓄积消耗量测算和验收需要。 相似文献
10.
利用东北林区云冷杉林、落叶松林、樟子松林、红松林、栎树林、桦树林、杨树林、榆树林、椴树林和水胡黄林10种森林类型的1947个样地的激光雷达数据和地面实测蓄积量数据,首先通过多元线性回归和非线性回归方法,分别建立基于机载激光雷达数据的森林蓄积量回归估计模型,并通过对比分析,确定统一形式的基础回归模型;然后利用哑变量建模方法,建立基于不同森林类型参数和相同激光雷达变量的蓄积量模型。结果表明,研究建立的10种森林类型的线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~7之间,确定系数在0.460~0.858之间;非线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~4之间,确定系数在0.461~0.846之间。基于点云平均高度和平均强度建立的10种森林类型的二元蓄积量模型(研究称之为标准模型),其确定系数在0.440~0.815之间,平均预估误差在2.88%~4.42%之间,平均百分标准误差在16.76%~25.52%之间,预估精度基本达到森林资源规划设计调查技术规定要求。依据研究建立的10种森林类型的蓄积量模型,可以编制基于激光雷达数据的航空林分材积表,在森林资源调查实践中推广应用。 相似文献