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1.
根据数理统计原理和部颁《林业专业调查主要技术规定》介绍了《湘潭市杉木二元立木材积表》的编制过程和方法以及应用情况,比较和分析了编表模型的拟合结果,并进行了自检和适应性检验,为林业科研和生产提供了可靠的依据。 相似文献
2.
3.
4.
四川巨桉短周期工业原料人工林一元材积表的编制 总被引:2,自引:0,他引:2
本文调查、收集了四川省仁寿、高县、纳溪等县不同立地条件的巨桉短周期工业原料人工林标准地72块,样木112株。采用SAS程序,进行多方程拟合并比较各模型优劣,筛选出巨按材积模型:V=-0.0196154 0.0007494d2,编制了巨按短周期工业原料人工林一元材积表。经检验,平均误差为-0.01%,,标准差为±9.6%,均方误为±1.4%,精度达到要求。 相似文献
5.
立木材积表是林业调查和森林经营中材积计量最重要的依据。现行广西森林资源调查使用的一元立木材积表是广西林业勘测设计院于1977年依据《全国立木材积表》相应树种的二元材积式导算而得,随时间推移及森林经营水平提升,有必要对其适用性进行评价。收集广西第九次森林资源连续清查样地平均木调查的树种实测胸径与树高资料,分树种建立林分总体平均高模型,并由一元材积和二元材积方程式导算出编表初期(1977年)的理论树高-胸径曲线,定量分析1977年与2015年相应树种的树高变化;建立不同树种的一元材积与二元材积回归模型,采用F检验和总相对误差作为材积表适用性评价指标。结果表明,不同树种林分总体平均高均变化明显,实际平均高均高于理论平均高10%以上,桉树的差异最大;F检验和总相对误差的结果表明,一元材积模型均没有通过检验,总相对误差均超过±5%的范围,桉树的总相对误差最大。现行一元立木材积表计算的材积明显偏低,建议广西尽快开展数表修编工作。 相似文献
6.
一、地貌
根据地貌成因原则进行分类,大兴安岭地区属中山、低山和台原。全区山势不高,一般海拔700—1000米,高峰大多只14米左右,最高峰奥科里堆山也仅1530米,虽为我国最北山区却无常年积雪。该区虽在地貌上属中、低山和台原,但由于流水侵蚀、风蚀和大山冰川作用,以及地质的不断变化,使其外貌呈丘陵状,绝大部分山顶浑圆,相对高度不大,仅在100—400(500)米间,山峰多分散孤立,几无连峰继岭现象。 相似文献
7.
利用东北林区云冷杉林、落叶松林、樟子松林、红松林、栎树林、桦树林、杨树林、榆树林、椴树林和水胡黄林10种森林类型的1947个样地的激光雷达数据和地面实测蓄积量数据,首先通过多元线性回归和非线性回归方法,分别建立基于机载激光雷达数据的森林蓄积量回归估计模型,并通过对比分析,确定统一形式的基础回归模型;然后利用哑变量建模方法,建立基于不同森林类型参数和相同激光雷达变量的蓄积量模型。结果表明,研究建立的10种森林类型的线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~7之间,确定系数在0.460~0.858之间;非线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~4之间,确定系数在0.461~0.846之间。基于点云平均高度和平均强度建立的10种森林类型的二元蓄积量模型(研究称之为标准模型),其确定系数在0.440~0.815之间,平均预估误差在2.88%~4.42%之间,平均百分标准误差在16.76%~25.52%之间,预估精度基本达到森林资源规划设计调查技术规定要求。依据研究建立的10种森林类型的蓄积量模型,可以编制基于激光雷达数据的航空林分材积表,在森林资源调查实践中推广应用。 相似文献
8.
《林业资源管理》2021,(3)
利用北京市14 074株测高样木数据,以二元立木材积估计值为基础,研建北京市13个树种组的树高胸径回归模型,建立新的一元立木材积表,并对新老2套一元材积表的估计误差进行检验和评价。结果显示:现行13个树种组的一元立木材积表对总体蓄积量的估计误差为-1.14%,对各个树种组的蓄积量估计误差在-36.59%~47.76%之间,有11个树种组的一元材积表已超出±5%的允许误差范围;新建13个树种组的一元立木材积表,其平均预估误差(MPE)都在5%以内,总体相对误差(TRE)和平均系统误差(ASE)都在±1%以内。研究表明:北京市13个树种组的老一元立木材积表仅有2个尚能继续使用,其他11个需要修正或更新;新建13个树种组的一元立木材积表,能满足林业行业标准的精度要求。 相似文献
9.
林木采伐后蓄积消耗量的测算,一直是困扰检查验收人员的一个难题。为了解决这一技术问题,以张家口坝上四县的青杨、小叶杨为研究对象,采用一米段区分求积的方法,求算立木材积。经统计、回归分析得到了以伐根直径为自变量的一元立木材积表,以满足对青杨,小叶杨伐后蓄积消耗量测算和验收需要。 相似文献
10.