湘潭市杉木二元立木材积表的研制应用

根据数理统计原理和部颁《林业专业调查主要技术规定》介绍了《湘潭市杉木二元立木材积表》的编制过程和方法以及应用情况，比较和分析了编表模型的拟合结果，并进行了自检和适应性检验，为林业科研和生产提供了可靠的依据。     

落叶松人工林根径材积表和合理经营密度研究

利用小兴安岭地区人工落叶松(Larix gmelinii)林标准地调查资料,建立了落叶松胸径d1.3与根径d0.0、胸径d1.3和冠径Cw的相关关系回归模型.结果表明,胸径d1.3与根径d0.0、胸径d1.3和冠径Cw的相关关系模型都以二次抛物线为最优;还利用胸径d1.3与根径d0.0的关系,编制了落叶松根径立木材积表,并探讨了落叶松人工林的理论密度和郁闭度为0.7和0.8时的适宜经营密度,对落叶松人工林的盗伐案件处理和经营管理具有一定的参考价值.     

四川巨桉短周期工业原料人工林一元材积表的编制

本文调查、收集了四川省仁寿、高县、纳溪等县不同立地条件的巨桉短周期工业原料人工林标准地72块,样木112株。采用SAS程序,进行多方程拟合并比较各模型优劣,筛选出巨按材积模型:V=-0.0196154 0.0007494d2,编制了巨按短周期工业原料人工林一元材积表。经检验,平均误差为-0.01%,,标准差为±9.6%,均方误为±1.4%,精度达到要求。     

基于灰色关联分析的‘荸荠’杨梅成熟度影响因素分析

为了探讨不同气象因子对‘荸荠’杨梅成熟度的影响,为特色杨梅生产和品质分析提供可靠依据,利用灰色关联度分析法,分别以‘荸荠’杨梅单果重（外观指标）、可溶性固形物（风味指标）、可食率（质地指标）为参考数列,以‘荸荠’杨梅果实成熟期内的平均温度、平均最高气温、平均最低气温、降水量、相对湿度、日照时数为参比数列,对‘荸荠’杨梅成熟度与气象因子的关联度作相关分析。结果表明：‘荸荠’杨梅单果重与果实成熟期的相对湿度的关联度最大,影响可溶性固形物、可食率的气象因子主要是热量指标;相对湿度除6月中旬外,其余各旬对单果重的影响均较密切,5月中旬平均气温、4月下旬平均最高气温和6月中旬平均最低气温对可溶性固形物影响最大,5月上旬平均气温、平均最高气温和6月中旬最低气温对可食率影响最大。因此,影响‘荸荠’杨梅成熟度的气象因子及其时段效应均存在差异,在具体生产上应采取相应的措施。     

千岛湖天然林马尾松二元材积表的编制

利用2005年淳安县的134株马尾松解析木为原始数据,用常规的材积表编制方法编制出适合于该地区的地区性马尾松二元材积表。该表的编成不仅将为千岛湖的森林资源调查提供依据和工作方便,另一方面也起到了补充和丰富浙江省立木材积表的作用。     

山杨林立木材积表的编制

一、地貌 根据地貌成因原则进行分类，大兴安岭地区属中山、低山和台原。全区山势不高，一般海拔700—1000米，高峰大多只14米左右，最高峰奥科里堆山也仅1530米，虽为我国最北山区却无常年积雪。该区虽在地貌上属中、低山和台原，但由于流水侵蚀、风蚀和大山冰川作用，以及地质的不断变化，使其外貌呈丘陵状，绝大部分山顶浑圆，相对高度不大，仅在100—400（500）米间，山峰多分散孤立，几无连峰继岭现象。     

杨树采伐后蓄积量消耗测算表的编制

林木采伐后蓄积消耗量的测算,一直是困扰检查验收人员的一个难题。为了解决这一技术问题,以张家口坝上四县的青杨、小叶杨为研究对象,采用一米段区分求积的方法,求算立木材积。经统计、回归分析得到了以伐根直径为自变量的一元立木材积表,以满足对青杨,小叶杨伐后蓄积消耗量测算和验收需要。     

基于激光雷达数据的东北林区航空林分材积表编制

利用东北林区云冷杉林、落叶松林、樟子松林、红松林、栎树林、桦树林、杨树林、榆树林、椴树林和水胡黄林10种森林类型的1947个样地的激光雷达数据和地面实测蓄积量数据,首先通过多元线性回归和非线性回归方法,分别建立基于机载激光雷达数据的森林蓄积量回归估计模型,并通过对比分析,确定统一形式的基础回归模型;然后利用哑变量建模方法,建立基于不同森林类型参数和相同激光雷达变量的蓄积量模型。结果表明,研究建立的10种森林类型的线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~7之间,确定系数在0.460~0.858之间;非线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~4之间,确定系数在0.461~0.846之间。基于点云平均高度和平均强度建立的10种森林类型的二元蓄积量模型(研究称之为标准模型),其确定系数在0.440~0.815之间,平均预估误差在2.88%~4.42%之间,平均百分标准误差在16.76%~25.52%之间,预估精度基本达到森林资源规划设计调查技术规定要求。依据研究建立的10种森林类型的蓄积量模型,可以编制基于激光雷达数据的航空林分材积表,在森林资源调查实践中推广应用。