落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的研究

本文用约1000块样地资抖,系统地研究了黑龙江省落叶松人工林的地位指数级导向曲线模型。通过林业统计分析软件Statistica6.0对各落叶松人工林数据进行拟合、分析比较,结果为：从拟合精度、曲线走向与散点分布趋势、残差分布等综合考虑,舒马切尔曲线函数比较适合落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的拟合。     

GM(1,1)模型与曲线Ae~(ak)的拟合效果分析

本文应用灰色系统理论的基本方法,对 GM(1,1)灰色模型与指数曲线 Ae~(ak)拟合进行比较。经实例证明,GM(1,1)模型不是唯一的最佳预测方法,当原始数列呈较强的指数变化时采用指数曲线 Ae~(ak)拟合预测,计算简单,精度高。     

295型柴油机环境模拟试验及大气修正的研究

分析了等油量修正法产生误差的原因,对295型柴油机进行了大气环境模拟试验,得出了适合295型柴油机的大气修正公式。     

对6A95Z20型喷油泵RFD型调速器调速特性曲线的探讨

本文为解决解放C△141K_2型柴油载货汽车,在使用中出现的发功机减速迟缓问题,通过理论分析和对比试验研究,找到了故障原因。提出了对生产厂家给定的调速特性曲线进行修正方案,解决了使用维修中急待解决的实际疑难问题。提高了车辆的利用率,延长了精密偶件的使用寿命,降低了维修费用,取得了明显的经济和社会效益。     

不同温度下圆叶决明降解过程红壤可溶性氮及氮水解酶动态变化研究

为了探明圆叶决明（Chamaecrista rotundifolia）降解过程果园红壤供氮水平的变化规律，本研究采用模拟培养试验，研究15℃和25℃培养果园红壤硝态氮、铵态氮、可溶性总氮、可溶性有机氮含量的变化及脲酶、蛋白酶、天冬酰胺酶活性的变化。结果表明，圆叶决明降解过程果园红壤4种可溶性氮含量均显著提高，且在培养140 d达到最大值，25℃培养的效果更佳。其中，可溶性总氮、可溶性有机氮和硝态氮含量随时间的动态变化可用三次曲线方程来拟合。圆叶决明降解过程还能显著提高脲酶、蛋白酶和天冬酰胺酶的活性，其中蛋白酶活性和脲酶活性的变化可用指数方程和三次曲线方程来拟合。本研究认为圆叶决明降解过程可提高果园红壤可溶性氮含量，因此可通过翻压圆叶决明提高土壤的供氮水平。     

基于纵向传导的蔬菜批零价格关系研究——以北京市果类蔬菜为例

从蔬菜产业的纵向看,批发和零售是两个重要环节,蔬菜批发价格和零售价格的走势以及它们之间的关系是各界关注的焦点。本文以北京市场为例,以番茄和黄瓜两种果类蔬菜的按日批零价格为对象,运用有限分布滞后模型和误差修正模型进行实证分析,研究蔬菜批零价格间的传导关系,并在此基础上揭示蔬菜批发价格在蔬菜价格形成中的作用。研究发现:蔬菜批零价格走势基本一致,相关系数很高;批零价格间存在批发价格向零售价格单向传导的因果关系;批零价格的传导是顺畅的,但不同种蔬菜传导的时间效应有所不同;批发价格在蔬菜价格形成中占据主导作用,当蔬菜价格受到冲击时,若零售价格过高则其会向着批发价格下调,若批发价格过高则零售价格会随之走高。     

关于弯沉修正系数的几点讨论

本文通过对路表弯沉计算修正系数的分析,从弯沉修正系数计算公式的参数探讨几点对修正系数的几点看法。主要从温度和季节、路面结构层组合类型以及沥青混合料类型进行讨论,得出在弯沉修正系数中需要进一步考虑温度和季节、基层类型、结构层厚度和模量、层间结构类型和状态、沥青混合料类型的修正。     

浙江省养老保险金增长趋势分析和预测

本文通过分析浙江省老龄人口和参加养老保险人数等因素,给出养老保险金额在一段时间内的规律性,即在短时间内稳步上升.运用时间数列线性拟舍和曲线拟合的方法对养老保险金额进行预测得2010-2019年养老保险金额.结果表明,浙江省养老保险行业发展大致会呈现缓慢增长趋势,由于老龄人口不断增加,增长速度明显较以前放慢.     

华南地区5种苗木叶水势与土壤含水量的关系

利用盆栽模拟干旱胁迫条件,研究华南地区速生树种尾巨桉、竹柳以及石灰岩地区常见造林树种石斑木、楝叶吴茱萸、任豆苗木土壤含水量与叶水势关系,并从叶水势变化角度对5种苗木的保水能力和抗旱能力进行评价。试验结果表明:1通过拟合土壤含水量与叶水势关系得出:石斑木以乘幂方程拟合最好,R2=0.98(P<0.01);尾巨桉、任豆、竹柳和楝叶吴茱萸以对数方程拟合最好,R2>0.92(P<0.01)。2石斑木和竹柳在整个干旱过程中能保持较高的叶水势,说明其保持水分的能力较强,具有较高的延迟脱水的能力;尾巨桉、楝叶吴茱萸、任豆在受到中度和重度干旱胁迫时叶水势急剧下降,保持水分的能力较弱。3在干旱胁迫条件下,3个石灰岩树种中石斑木叶水势降低较快,且在土壤含水量相同时石斑木叶水势显著高于任豆和楝叶吴茱萸,说明石斑木抗旱性强于楝叶吴茱萸和任豆;而2个速生树种以竹柳的水势降低较快,表现出较强的抗旱性能。     

大数据统筹在优化番茄种植中的应用

为了实现番茄的稳产高产,建立了番茄温室环境因素监控系统,并将大数据统筹技术应用于优化番茄种植环境因素;建立了温度、湿度和光照强度传感器网络系统,采用WSN技术实现采集数据传输。测试WSN常用频率和节点距离对于信号RSSI强度和丢包率的影响,结果表明:频率780MHz、节点距离为80m时,为最优分布状态。采用大数据统筹分析的方法,对环境因素进行分析:①采用多元拟合的方法,建立不同生长时期环境因素和干物质累积量模型,F检验表明模型可靠性较高;②计算累积贡献率,确定不同生长时期,各环境因素重要性;③采用单因素分析法,分析花坐果期和结果期各环境因素对于番茄干物质累积的影响。分析表明:开花坐果期相对湿度保持在水平编码0状态,在保持充足温度的情况下,增加光合辐射量可以提高番茄干物质累积量;结果期温度、湿度和光合有效辐射量保持在较高水平,有利于番茄干物质累积。