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首先要掌握好种子的成熟期和成熟度。即使是同棵花木,种子也不会同时熟,随熟随采收,以免风吹种落鸟啄食,或阴雨天种子霉烂、种子熟透散落。要选开花早或成熟早的种子留种。这样的种子来年播种发芽早且健壮,开花也早。如发现花朵或颜色等有变异的应单独收留和单独种养,可能会繁育出新品种来。 相似文献
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及时采收。提高杨梅商品价值要求及时采收,而且运输保鲜效果与成熟度也有较大关系。杨梅一般于6月份成熟上市,野生的山杨梅于5月份成热上市,此时气温较高,又正值梅雨季节,果实极易腐烂和脱落,要求及时采收,随熟随采。荸荠种、晚稻杨梅等乌梅品种,当果实转虹时仍有酸味,转变到紫红色或紫黑色时,甜酸适口,风味最佳,此时为采收适宜期。东魁扬梅等红梅品系,果实呈深红或微紫即可采收。杨梅采摘以清晨或傍晚为宜,此时气温低,损失小。下雨和雨后初晴不宜采摘,此时果实水分多,容易腐烂。采收方法。一株树上果实的成熟度燕不一致,应分期分批采收。采… 相似文献
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为探究不同采收成熟度对烤烟烟叶各项指标含量的影响,在不同阶段对烟叶的上、中、下部位进行采样,采样后通过比较其农艺性状及多糖、可溶性糖、烟碱、总氮等成分含量,分析不同采收期不同部位烟叶的品质状况。结果表明,不同成熟度对烤烟不同部位烟叶的表观性状影响较大,其中适熟期的烟叶表观品质更佳;不同部位的叶片面积随着成熟度的增加存在不同的变化趋势,上、下部叶片叶面积均在适熟期达到最大,中部叶在过熟期达到最大;成熟度对烟叶可溶性总糖和还原糖的含量有显著影响,烟叶可溶性总糖和还原糖的含量随成熟度增加呈现逐渐下降的趋势;成熟度的变化与烤烟各部位的总氮含量和烟碱含量无明显关联。 相似文献
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成熟度判别是芒果采收及储藏的重要依据.为了适应移动设备硬件算力的限制,对比了传统机器学习方法和迁移学习方法在芒果成熟度鉴别方面的表现,优选最佳模型并开发了芒果成熟度分类软件.试验采集了不同成熟度的小台农图像100张,进行数据扩充后按照8:2划分为训练集和测试集,以准确率、F1值和预测时间作为模型评价指标,分别采用k近邻(K-NearestNeighbor, KNN)、支持向量机(Support vector machine, SVM)、朴素贝叶斯(Naive bayes, NB)、决策树(Decision tree, DT)机器学习算法模型和AlexNet、ResNet18、VGG16、GoogleNet和SqueezeNet迁移学习算法模型进行训练和测试,并对比分析各模型的表现.结果表明:机器学习虽然运算速度快,但分类的准确率明显低于迁移学习,迁移学习的分类准确率均在90%以上.但综合考虑模型的分类准确率和计算能力认为Resnet18表现最佳,它在迭代20次后准确率达到98.75%,而测试时间仅为74.66 ms,优于其它深度学习模型. 相似文献
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