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1.
西南复杂山地农业气候要素空间插值方法比较   总被引:8,自引:0,他引:8  
用反距离加权法、普通克里格法、薄盘光滑样条函数法三种空间插值方法,对西南地区复杂山地92个气象站点30a(1971-2000年)的温度、降水和相对湿度月平均资料进行分辨率为1.0km×1.0km的空间插值,并进行了交叉验证和随机站点验证.结果表明:薄盘光滑样条函数法的插值精度最优,特别是温度和降水的效果尤其明显;对于三种插值方法,相对湿度的插值精度在夏季差异不明显.在样本数选取上,样本数的增加使温度和湿度的插值精度有较大提高,但对降水插值精度的影响不明显.  相似文献   
2.
洛南县位于陕西省东南部,地处秦岭土石山区,县内沟壑纵横,地形复杂,山大坡陡,素有“八—水—分田”之称。海拔高度450~1897m,年平均温度11℃左右,平均降水量779.6mm左右,≥10℃积温3379.6℃,无霜期209d,属暖温带山地气候农业区。  相似文献   
3.
1万亩大樱桃园生产现状1.1生产地自然条件商州区打造的万亩大樱桃基地位于距商洛市城区西南约30 km处的三岔河镇,为秦岭腹地,是集中连片的山区贫困镇。处于东经109°30′,北纬33°38′,属暖温带南缘过渡带季风性、半湿润型山地气候,四季分明,冬无严寒不干燥、夏无酷暑不潮湿,栽培区域海拔740~820 m,年平均气温12.8℃,极端最高气温39.9℃,极端最低气温-16-8℃,无霜期206天,年平均降水量740mm,年日照时数1900-2100小时.  相似文献   
4.
洛南县位于陕西省东南部,秦岭土石山区,属暖温带山地气候农业区,该县主要农作物就是玉米,占粮食作物面积的50%,因此在农业生产中占非常重要地位。现将洛南县玉米生产现状、存在问题及对策浅析如后。  相似文献   
5.
干旱地区机械深松技术增产因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
承德市位于河北省东北部,地处燕山腹地,属温带大陆性季风型山地气候。全市十年九旱,以春旱、初夏旱为最多,但夏旱和卡脖旱(伏旱)危害最为严重,往往造成作物大幅度减产,甚至绝收。承德还是华北地区沙尘暴的最主要沙区和风沙进入京津的主要风口。  相似文献   
6.
难提高     
胡美俊 《福建农业》2006,(10):30-30
南平市地处福建省北部,属中亚热带季风湿润气候,局部山区为中亚热带山地气候,常年平均气温17.9—21.2℃,无霜期247—339天,年降雨量1430—2032毫米,丘陵、山地植被好,江河积雨面积大。全市所辖一区四市五县,境内河流众多,拥有“一江三溪”(闽江干流、建溪、富屯溪、沙溪一部分)176条支流,总长4045公里,流域面积1211.54公顷,占全市地域总面积的21.7%,是福建省江河可利用面积52%;共存鱼类17科138种,还有经济价值较高的两栖类、爬行类动物10余种;江河水质pH值6.4—7.8,水矿化度在100毫克/升以下,溶氧5.4—6.92毫克/升,有害物质酚、砷、汞、六价铬等均未超过地面水水质标准,  相似文献   
7.
<正>1 2014年茶产业发展现状、特点与问题周宁县位于福建省东北山区,地处鹫峰山脉东麓,地势由西北向东南倾斜。最高峰龙冈头海拔1506m,最低点街头亭海拔65m,平均海拔800m,属中亚热带季风山地气候,年平均气温14.6℃,年平均降雨量1693mm。土壤的成土质系生带火山岩和岩浆岩,土层厚,有机质含量较高,偏酸性,是理想的茶叶生产区。2014年,全县茶园面积10.8万亩,开采面积10.2万亩,无性系  相似文献   
8.
福建高海拔山地气候及其开发持续茶业的战略措施   总被引:1,自引:0,他引:1  
福建山地面积广阔,约占全省土地总面积的87%,山地垂直分布近海至2158m。本文了福建高海拔山地的主要气候生态特征及对茶树和茶业生产相应的生态效应,并探讨 开发持续茶业的战略措施。  相似文献   
9.
胡美华 《新农村》2009,(4):15-15
浙江省缙云县前路乡种植茭白已有20多年的历史,当地充分利用山地气候和水田资源优势,大力发展无公害山地茭白,已成为全乡三大主导产业之一。该乡种植茭自原先为单季茭栽培模式,即年前寄秧,次年3月插秧,6—7月收一茬单季茭即进入冬闲期,土地资源利用率相对不高,茭白平均亩(1亩=667平方米,下同)产也只有2000—2500千克。  相似文献   
10.
山地气候对烟草赤星病的影响研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
2011年对贵州省5个典型山地气候区烟草赤星病进行了调查。调查烤烟品种为感病品种(云烟87),共获得5个区域田间病害发生情况数据资料。利用SPSS软件多种增长模型对所得数据进行曲线估计,通过Sig值、R2的比较,认为Logistic模型能较好地拟合赤星病田间动态变化过程。分析赤星病发病因素,证明初始病情、日平均温度、日平均相对湿度、风速及降雨量是影响赤星病发生的重要因素。利用逐步回归分析建立了烟草赤星病田间增长速率的预测模型。  相似文献   
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