农户政策认知—行为响应路径及影响因素研究——以宅基地“三权分置”为例

从主观认知视角出发，构建农户对宅基地“三权分置”政策的认知与决策行为的形成机制，运用结构方程模型检验农户政策认知-行为决策逻辑路径并分析其影响因素，提出行之有效的政策建议。结果表明：1)农户政策认知-行为响应路径的整体表现为“初步认知→主观态度→参与意愿→行为决策”,且变量间存在正向影响，主观认识上依次反映信息加工的政策认识过程。2)初步认知、主观态度与参与意愿对行为决策的标准化路径系数不高，以认知-行为四象限解释可能存在认知与行为悖离的表现。3)囿于人的认知与行为的复杂性，一方面，客观因素中家庭特征、文化观念、代际差异以及社会经济不可避免的成为影响土地政策认知的主要方面；另一方面，主观上政治信任、利益偏好、乡土情怀以及从众行为或多或少对农户政策认知与行为发生潜移默化的作用，一定程度上切实影响政策执行与落实。     

品种与施氮量互作对烟草碳氮代谢关键酶的影响

为进一步优化烟草施肥方案,采用大田试验,研究了不同施氮水平(0、37.5、75.0、112.5、150 kg)下云南地区主栽烟草品种(K326、NC297、红花大金元)的碳氮代谢关键酶活性.结果表明,随氮素水平的提高同一品种烟草的硝酸还原酶、蔗糖转化酶、淀粉酶活性均提高;但在成熟期,增加施氮量后,烟草的淀粉酶活性反而降低;低氮水平(0、37.5 kg/hm2)下3个烟草品种的硝酸还原酶、蔗糖转化酶、淀粉酶活性均较低,不利于烟株生长;高氮(150 kg,/hm2)水平下,烟株易长势过旺,黑爆青筋.不同烟草品种在某些相同施氮水平下的碳氮代谢酶有显著差异,但总体来看,中氮水平(75.0、112.5 kg/hm2)能适时转化碳氮代谢,满足优质烟叶的生长要求.     

不同施肥方式对烤烟生长发育及品质的影响

就单条施、撒施、双条施等基肥施入方式对豫中地区烤烟生长发育及品质的影响进行了田间小区试验。结果表明,双条施基肥能够使烤烟生长高峰提前,保证烟叶及时成熟,显著改善烟叶内在化学品质,提升烤后烟叶质量。     

豫中烟区烟草NC297不同留叶水平的光合生理特性

以烟草品种NC297为材科,分析研究了其4个留叶水平旺长期光合作用光响应曲线差异.结果表明,随着光照强度的增大,各留叶水平净光合速率、气孔导度、蒸腾速率均呈现出开始增加较快,随后趋于缓和的趋势,不同留叶水平胞间CO2浓度变化趋势与之相反,而留24片叶表现出最终胞间CO2浓度最低;在光响应曲线特征参数方面,留24片叶具有较低的光补偿点和较高的光饱和点,有效光合辐射的范围较宽,表现出较强的弱光利用能力和强光利用潜力,并且留24片叶表观量子产额、最大净光合速率均最高,说明留24片叶处理光合能力较强,光能利用较好,这可能与不同留叶水平导致的叶片大小、叶片厚度、叶面积指数不同有很大关系.     

鸡舍环境参数实时监测预警系统的设计及应用

针对目前鸡舍测量环境参数的各种仪器操作复杂,检测效率低,同时鸡舍内报警系统存在的问题,本研究设计了一种基于物联网的鸡舍环境监控报警系统。该系统主控芯片为STM32,主要完成对鸡舍环境温湿度、二氧化碳、氨气、PM2.5、PM10数据实时监测以及温湿度超过阈值、鸡舍断电、风机故障电话短信报警。系统性能测试结果表明,鸡舍传输距离在11m左右,丢包率为0.2%,温度测量相对误差为0.71%,湿度测量相对误差为1.91%,温湿度超过阈值、鸡舍断电以及风机故障系统能及时短信电话报警,用户可以通过客户端对舍内环境参数进行实时查询。在半封闭式育雏鸡舍对0日龄的鸡进行一周(2016/10/212016/10/27)的环境参数监测结果表明:测试位置与二氧化碳极显著正相关(P0.01),同时与氨气极显著负相关(P0.01),湿度与PM10呈显著正相关(P0.05),PM10与PM2.5呈极显著正相关(P0.01),温度与湿度呈极显著负相关(P0.01),在不同位置测量鸡舍的环境参数反应鸡舍整体的环境质量。该系统能够连续精确监测鸡舍环境参数、及时预警,提高鸡舍饲养管理水平,应用前景广阔,适用于精准畜牧。     

甘南藏族自治州牧民生育意愿及影响因素调查分析——以卓尼县大峪沟为例

面对我国较大的人口基数,国家曾经实行计划生育来控制人口增长,但是近年来人口增长却呈现新的态势,老年人口数量增加,人口老龄化进程加快,我国已经进入低生育率时代。国家也出台全面二胎政策来鼓励生育,然而却面临人们不愿生育的现状,而且对于长期实行宽松人口政策的少数民族,生育水平也并非呈现出想象中的增长趋势。对甘南藏族自治州大峪沟牧民生育意愿进行调查,结果显示,多数藏族牧民对于生育数量偏好为两个,不愿多生育孩子,生育性别偏好倾向于一男一女,但是"重男轻女"的思想依然存在,认为要有一个男孩。结合数据分析,了解到牧民的生育意愿与家庭经济收入有关,其次也与教育负担、社会保障的完善程度等因素有关。