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1.
Jian-zhai WU Jing ZHANG Zhang-ming GE Li-wei XING Shu-qing HAN Chen SHEN Fan-tao KONG 《农业科学学报》2021,20(1):289-299
Climate change severely impacts agricultural production, which jeopardizes food security. China is the second largest maize producer in the world and also the largest consumer of maize. Analyzing the impact of climate change on maize yields can provide effective guidance to national and international economics and politics. Panel models are unable to determine the group-wise heteroscedasticity, cross-sectional correlation and autocorrelation of datasets, therefore we adopted the feasible generalized least square(FGLS) model to evaluate the impact of climate change on maize yields in China from 1979–2016 and got the following results:(1) During the 1979–2016 period, increases in temperature negatively impacted the maize yield of China. For every 1°C increase in temperature, the maize yield was reduced by 5.19 kg 667 m–2(1.7%). Precipitation increased only marginally during this time, and therefore its impact on the maize yield was negligible. For every 1 mm increase in precipitation, the maize yield increased by an insignificant amount of 0.043 kg 667 m–2(0.014%).(2) The impacts of climate change on maize yield differ spatially, with more significant impacts experienced in southern China. In this region, a 1°C increase in temperature resulted in a 7.49 kg 667 m–2 decrease in the maize yield, while the impact of temperature on the maize yield in northern China was insignificant. For every 1 mm increase in precipitation, the maize yield increased by 0.013 kg 667 m–2 in southern China and 0.066 kg 667 m–2 in northern China.(3) The resilience of the maize crop to climate change is strong. The marginal effect of temperature in both southern and northern China during the 1990–2016 period was smaller than that for the 1979–2016 period. 相似文献
2.
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
3.
5.
6.
Definitions of the notions of soil resilience and degradation of the soil-vegetation cover are suggested. These problems are considered with respect to vulnerable tundra ecosystems. The analysis of available experimental data made it possible to obtain empirical equations characterizing the relationships between the plant productivity and the soil properties. These equations can be used to predict the degree of soil degradation under particular types of technogenic loads and the soil and vegetation potential for the natural restoration or artificial rehabilitation of the soil-vegetation cover in tundra ecosystems. The results obtained can be applied for the development of optimal nature management strategies in the areas of oil and gas fields in the north. 相似文献
7.
影响体细胞核移植效率的因素 总被引:2,自引:0,他引:2
哺乳动物体细胞核移植 (克隆 )是近年来迅速发展起来的一项新技术 ,对濒危动物保护、优良种畜快速扩群以及核质关系的研究、药物试验等诸多领域都具有重大意义。但体细胞核移植是一项程序繁杂的工作 ,每一步操作所采用的试剂、材料和方案等都会影响到核移植效率 ,因而其影响因素十分众多。文章根据目前已有资料 ,论述了卵母细胞来源、卵母细胞与供体细胞的胞质容量、卵母细胞的去核方案、体细胞供体动物的年龄、供体细胞的组织来源与传代次数及供体细胞的冷藏、冷冻和所处的细胞周期阶段对核移植效率的影响。另外 ,对重组胚的融合 -激活方案、核移植方案及重构胚的培养方案对核移植效率的影响也作了简要论述。 相似文献
8.
9.
补饲不同配方酶制剂对犊牛断奶后生产性能的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
选择健康无病、6- 7月龄间断奶的公牛犊 30头 ,随机分成 3组 ,即对照组 CK、试验组 TE1和 TE2 ,每组 1 0头。对照 CK组饲喂基础日粮 ;试验 TE1和 TE2 组分别补饲0 .1 %由纤维素酶、果胶酶、蛋白酶与淀粉酶组成的酶制剂 E1和由木聚糖酶、果胶酶、蛋白酶与淀粉酶组成的酶制剂 E2 ;试验 60 d,测定加酶对生产性能的影响。结果表明 ,与 CK组相比 ,TE1组日增重提高 7.51 % (P<0 .0 5) ,混合精料、粗料与增重比各下降 7.0 0 % (P<0 .0 5)、1 .2 3% (P<0 .0 5) ;TE2 组增重提高 4.2 0 % (P<0 .0 5) ,混合精料、粗料与增重比各下降 3.86% (P<0 .0 5)和 0 .31 % (P>0 .0 5) ;试验组犊牛断奶后对粗饲料的适应性有所增强 ;两组酶配方中 ,以纤维素酶为主的 E1效果优于 E2 相似文献
10.