秀珍菇原基形成相关基因PpFBD1的克隆与表达研究

前期研究中通过对秀珍菇经低温诱导后不同发育阶段样本进行转录组测序及差异表达基因分析发现,ID为Cluster-6377.64510的基因(命名为PpFBD1)在原基形成前期的样本中高表达。为进一步了解分析其表达特性及功能,根据转录组测序结果设计特异性引物,利用RT-PCR技术从秀珍菇中克隆获得了该基因的cDNA全长。该基因由342个核苷酸组成,编码一个由113个氨基酸组成的蛋白,蛋白相对分子质量约11 ku。进化树分析显示,PpFBD1编码蛋白与糙皮侧耳hydrophobin1编码的疏水蛋白亲缘关系最近。Gene Ontology功能分析表明,PpFBD1主要参与真菌类细胞壁的合成。荧光定量RT-PCR检测显示,该基因在菌丝体经低温诱导后恢复至室温阶段(原基形成前期)表达量最高,这表明其可能参与调控秀珍菇原基形成过程。本研究结果为阐明秀珍菇原基形成机制提供参考。     

肉制品发色剂研究进展

色泽是肉制品评定的一个重要因素。在肉制品中加入发色剂可使产品色泽良好,提高产品品质。传统肉制品中通常添加亚硝酸盐等作为发色剂,其严重威胁人体健康。通过综述肉制品发色剂的使用现状、新型肉制品的研发状况,展望肉制品发色剂的开发方向与前景。     

用亚硫酸氢钠提取菲醌方法的改进

本文对采用亚硫酸氢钠提取菲醌的方法做了研究，实验表明此法是一种经济简便的有效方法。通过实验确定了提取所需的最佳摩尔比，从而为降低生产成本提供了实验依据。     

华夏慈姑种质资源及其研究(上)

介绍了华夏慈姑种质资源的分布、植物学和园艺学分类、生物学特性及生长规律、营养成分，对华夏慈姑的细胞生物学、植物学、栽培学以及病虫害防治等方面的研究进展作了概述，提出了华夏慈姑种质资源研究的基本思路。     

犬胚胎移植手术路径研究性试验

犬胚胎移植手术路径的确定是移植能否成功的关键。我们选择了12例自然发情的母犬，分为供体组和受体组，每组6头。通过生物检测镜确定排卵时间，用腹腔镜观察卵巢黄体发育情况，同时于交配后第9、11、13天剖腹探查，确定冲卵时间。结果于交配后第11天冲洗供体犬左侧子宫角，保留右侧子宫角的两例犬受孕，移植给2头受体犬左侧子宫角。     

6-BA在葡萄植株体内的运转和分配

以葡萄为试材,研究了葡萄根、茎、叶、果等器官对6-苄基腺嘌呤(6-BA)的吸收及它在植株内的运转和分配。结果表明,对1年生葡萄幼苗茎部引入或叶片涂抹6-BA,1h后,在植株所有部位都有分布,其中以茎尖和根部浓度较高,表现为快速、非极性的运输特性。茎部引入5d之内,植株根内6-BA呈持续升高趋势,茎尖内6-BA虽然有波动,但是最后仍达到最大;而叶片涂抹则在涂抹后5h时,全株各部位6-BA浓度达到最大,5d后,除引入叶片外,其它部位几乎测不到6-BA。盛花后30d,果穗浸蘸和穗轴引入6-BA,2h后,果皮、果肉、种子中6-BA浓度达到高峰,以后逐渐下降,果穗浸蘸30d后,果实各部位均已测不到6-BA,穗轴引入30d后,果皮和果肉内仍能测到6-BA,但种子内已测不到。     

新疆冬小麦农田蒸散估算模型的研究

本文在田间试验资料的基础上，综合考虑了影响冬小麦农田蒸散的气象、生物学特性和土壤水分等因素，选用蒸发力、冬小麦的叶面积指数和相对有效土壤湿度建立了新疆冬小麦农田蒸散估算模型，并且检验了该模型的计算效果。     

基于BP神经网络的太阳辐射预测——以兰州市为例

采用常规气象观测资料建立了兰州市太阳总辐射BP神经网络预测模型,利用神经网络释义图和连接权法剔除了模型中的冗余变量,用优化的BP网络模型预测了兰州市1996-2000年的太阳辐射,并用实测数据验证了该模型。结果表明:该方法增加了模型的透明度,提高了模型的可靠性和鲁棒性,模拟结果与实测值非常吻合,模拟值的各项误差指标值均很小,模拟值与实测值的拟合优度R2达到0.987,通过与其他经验模型的模拟结果进行对比,优化的BP网络模型的模拟效果最好,精度明显高于其它经验模型。因此,对于无太阳辐射观测的地区,优化后的BP网络模型是预测当地太阳辐射的一种有效方法。     

基于关联度、主成分和聚类分析的西南区玉米新组合评价

对于玉米育种而言,新组合的科学评价至关重要。以西南区55个玉米新组合为研究材料,对其产量等15个农艺性状进行灰色关联度分析、主成分分析和聚类分析。结果表明:不同玉米新组合农艺性状与产量的关联度大小依次为单株粒重>穗粗>籽粒含水量>百粒重>空杆率>穗行数>出籽率>穗长>倒折率>行粒数>茎粗>株高>穗位高>秃尖长。以产量最高组合1703为理想品种,综合评价表现较优的组合有成单388、绵1308、川单1751和荣玉1756。通过主成分分析将14个性状降为9个主成分,可解释表型变异的91.11%。依据主成分综合评价模型,可将所有组合分为6类,其中,川单1751、青青711、恩1010、成单388、绵1308、青青733和1703表现最优。聚类分析结果则将所有材料分为5类,结果与主成分分析法得出的结论基本一致。结果表明,玉米新组合绵1308、成单388、川单1751和1703表现最优。