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夏季高温对种猪繁殖性能的影响及应对措施 总被引:2,自引:0,他引:2
种猪的繁殖性能主要受以下几方面的影响:遗传、营养、饲养管理、疫病防治及自然环境。在这五方面,自然环境的影响是现代养猪生产中一个比较容易被忽视的因素,但其对养猪生产造成的巨大影响却不可小视,特别是夏季高温环境。本文就在夏季高温环境条件下,种猪繁殖性能受到的影响及应对措施作一浅谈。1影响1.1对采食量的影响据现代营养研究表明,适宜的营养水平对提高种猪的繁殖性能起着决定性作用。在高温环境下,猪群烦躁不安,应激强烈,食欲减退,采食量下降(以减少因采食和消化食物而引起的体内产热),从而导致机体摄入的能量和蛋白质不足,猪只营… 相似文献
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为了建立重庆板角山羊精液的细管冷冻保存方法,实验进行了不同冷冻稀释液(配方Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)、不同冷冻保存剂(甘油、EG)及不同离心速度(1000、1200、1400r/min)对重庆板角山羊细管精液冷冻保存效果的研究,结果表明:配方Ⅱ对重庆板角山羊精液的冻后活率显著优于配方Ⅰ和Ⅲ(P<0.05)。在配方Ⅱ中添加相同剂量(5%)的EG和甘油,精液冻后活率差异不显著(P>0.05)。以1200r/min的速度对山羊鲜精作离心处理后,冻后活率相对于对照组有所提高,但差异不显著(P>0.05)。 相似文献
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全自动种猪生产性能测定系统是利用电子耳牌的识别技术,从群体中识别出个体,系统在完全不干扰测定猪正常生活的方式下,通过个体测定秤记录该测定猪采食时的体重值,通过料槽秤记录该测定猪的采食量,以获取日增重和饲料报酬的原始数据;再通过计算机软件处理,输出生产性能信息.这些信息可直接用于生产实际,如种猪选择或选育,了解新品种,新品系的生长性能,猪的营养需要研究,饲料配方的筛选或用于计算猪生长发育曲线. 相似文献
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为了有效地弥补猪B超图像人工手绘背膘厚的不足,为生猪育种工作提供更精准和稳定的背膘厚测定新方法。该研究将全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)模型应用于猪B超图像的背膘分割和背膘厚测定上,开发出一套使用Python调用FCN模型对猪B超图像背膘厚进行自动测定的系统。通过开展验证集验证试验、屠宰比对试验和人员比对试验,发现模型测定结果和标注结果之间差异不显著(P>0.05),两者相关系数达0.92(P<0.01);B超标准测定背膘厚和FCN分割测定背膘厚的相关系数达到0.97(P<0.01);专家组组内标准差为0.17 mm(最小),行业外组组内标准差为1.67 mm(最大),而FCN分割结果稳定性强,不受人员因素的影响。因此,该方法可以实现对外种猪B超背膘厚的精准、快速、稳定测量,减少猪场对专业人员的依赖,降低测定人员培训成本,减少工作人员工作量。 相似文献
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