制动防抱死系统在汽车上的应用

在文中通过研究汽车制动时的受力情况、路面附着特性、制动防抱死系统的控制方式、组成和工作情况，得出了使车轮滑动率保持在20％的最佳状态可提高汽车的制动效能，缩短制动距离。并使汽车具有较好的转向和抵抗侧向力的作用，提高汽车制动时的方向稳定性的结论。     

3种农药的微核效应研究

运用蚕豆根尖微核技术研究3种农药(甲胺磷、甲基硫菌灵和盐酸吗啉胍)在不同浓度下的诱变效应。结果表明,3种农药诱发蚕豆根尖细胞微核率与对照组相比均有不同程度的上升(P<0.05或P<0.01),农药浓度与微核率呈剂量-效应关系,盐酸吗啉胍的诱变效应大于其他2种农药。     

红地球葡萄的引种及栽培技术要点

1999年引入红地球葡萄进行栽培试验。结果表明,该品种在甘肃敦煌长势较强,早果丰产,穗大粒大,可溶性固形物含量高达21%,果实品质优良。初果期树易发生日烧病。在通透性较差的壤土和盐碱砂壤土上,蔓割病较重,病株率达17.48%~22.50%。土壤pH值大于8时,黄叶病发生较重,严重园片病株率高达30%以上。栽培时应注意增施有机肥、改良土壤、生长后期控水控氮、及时摘心疏果,以及果穗遮荫或套袋等。     

开花期喷施水杨酸对不同类型专用小麦品种籽粒淀粉及产量的影响

为给水杨酸（SA）在小麦高产和淀粉品质调优栽培中的应用提供理论依据,2003～2004年度在大田试验条件下以强、中、弱筋三种类型冬小麦品种豫麦34、豫麦49和豫麦50为供试材料,在开花前3d和开花后7d喷施浓度分别为0、0．5、1．0和1．5g／L的SA,研究其对三种类型专用小麦品种籽粒淀粉组成、特性与产量的影响。结果表明,开花期喷施适宜浓度的SA可以提高淀粉含量、淀粉的支／直比例、粘度参数和强筋小麦的膨胀势,有利于小麦淀粉品质的改善,但对不同类型专用小麦的千粒重、籽粒产量和总淀粉产量的调节效应明显不同,即开花期喷施SA可以提高强筋小麦的千粒重、籽粒产量和总淀粉产量,但1．5g／LSA处理对中筋小麦表现出负效应,与对照相比差异均达极显著水平,对弱筋小麦则无显著调节作用。在本试验条件下,从保证产量和改善小麦淀粉品质的角度来看,对于强筋和弱筋小麦而言,以1．5g／LSA处理效果最好;而中筋小麦以1．0g／LSA处理效果最好。     

冷态鼓泡流化床中木屑流化速度的研究

冷态条件下,在鼓泡流化床中采用木屑为原料,分布板在 2%～4% 不同开孔率的条件下,分别考察了原料粒径和床层高度对木屑流化速度的影响.得出结论:分布板压降和流速成二次函数关系;以木屑为原料,分布板开孔率和床层高度对临界液化速度的影响不大,粒径分布对临界流化速度随粒径的增大而增加.     

北达科他州立大学的玉米育种

北达科他州地处北纬46°～49°,西经97°～104°,与我国东北黑龙江省哈尔滨市地理位置基本相同,北与加拿大接壤,东、西、南分别与明尼苏达、蒙大拿,南达科他州毗邻。北迭科他州的地理位置形成了该州特有的气候特点：一年四季变化明显,冬冷夏凉春秋宜人。     

基于改进的PSO进化神经计算进行苹果颜色快速分级

为克服在苹果颜色分级中存在的速度慢、误差大等缺点,基于再现群智能的粒子群进化算法和神经计算技术,提出了一种新颖、快速的智能分级方法,即首先通过计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度,并提取其特征;然后采用改进的带自适应惯性权值的粒子群优化算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果颜色分级。实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达98%以上。     

江苏省1980-2000(三期)景观格局变化分析

在GIS技术和FRAGSTATS软件的支持下,针对江苏省1980、1995和2000年的遥感TM图像资料,对景观格局的变化进行了分析,得出了江苏省20年间的景观格局变化的基本状况。结果表明:耕地面积减少,建造用地面积增加;TL、NP等景观指数增加,LPI指数下降,说明斑块形式趋于复杂。景观的破碎度从0.0192上升到0.0201,景观格局不稳定性变大。景观多样性指数的结果显示,研究区域的景观多样性增强。景观格局变化与自然和人文因素有关,这些为区域可持续发展提供决策信息。     

基于无人机RGB影像的染条锈冬小麦花青素含量监测

小麦植株感染条锈病后叶片花青素含量会发生明显变化。为了在地块尺度上利用冬小麦花青素值实现条锈病害的直观、快速监测,通过监测叶片花青素含量评估小麦条锈病严重程度,2021年获取感染条锈病的小麦田块的无人机RGB影像和采集地面病害区域的花青素含量数据,利用影像提取采样点感兴趣区的光谱特征参数和基于灰度共生矩阵的纹理特征参数,采用连续投影算法(SPA)结合相关性分析优选特征参数,分别采用单一光谱特征参数和组合参数,结合主成分回归(PCR)、拉索回归(LR)、随机森林回归(RFR)、梯度提升回归(GBR)和误差反向传播神经网络(BPNN)等方法构建了小麦花青素含量估算模型,并利用最优模型反演了田块的花青素含量。结果表明,图像光谱特征结合纹理特征后,花青素估算模型的R²增大,RMSE减小,模型精度显著提升。基于组合特征参数构建的随机森林模型精度最高,验证集R²、RMSE和MAE分别为0.801、0.026、0.021。该模型具有良好的花青素含量估算能力,得到的花青素值分布图与条锈病的空间分布具有一致性,能够定量化、可视化地反映病害严重程度。     

土庄绣线菊化学成分的分析及综合评价

采用GB/T8312、GB/T8313、GB/T8314、GB/T5009.12、GB/T5009.13、GB/T5009.18等方法对11个不同生长期的土庄绣线菊不同利用部位的11种化学成分进行了枪测.从11项检测指标中提取3个主成分指标构建数学评价模型,并基于综合评价得分(Z)将12个样品(包括砖茶)聚为5类,第1...