排序方式: 共有29条查询结果,搜索用时 125 毫秒
1.
蝙蝠蛾幼虫食料初步筛选及其取食研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为获得适合低海拔地区蝙蝠蛾规模化人工饲养的幼虫食料,对常见且营养丰富的食料或中药材进行初步筛选,并分析比较蝙蝠蛾5龄幼虫对所筛选食料的取食情况与效果,结果表明:在试验的15 d内,胡萝卜(CK)、人工饲料及太子参干品不发生变质;幼虫不取食太子参干品,喜食胡萝卜与白菜叶,但白菜叶湿度极大不利幼虫生长;白菜叶组、番薯组、鲜玉米粒组和人工饲料组幼虫增重极显著高于槟榔芋组及胡萝卜组;鲜玉米粒组、人工饲料组的食物转化率均高于8%,番薯组约为7%,三者的食物转化率极显著高于胡萝卜组。 相似文献
2.
3.
4.
5.
为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明:基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R2达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R2达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R2达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
4种植物源农药对食用菌重要害虫黑腹果蝇的生物活性测定 总被引:4,自引:0,他引:4
采用室内生物测定的方法,研究了4种植物源农药(苦参碱、鱼藤酮、藜芦碱和除虫菊素)对食用菌重要害虫黑腹果蝇(Drosophila melanogaster Meigen)的生物活性.结果表明:苦参碱、鱼藤酮、藜芦碱和除虫菊素对黑腹果蝇卵的LC50分别为243.355 mg/L、17.703 mg/L、3.360 mg/L和17.548 mg/L;对幼虫的LC50分别为40.166 mg/L、19.782 mg/L、5.604 mg/L和89.972 mg/L;对成虫的LC50分别为12.823 mg/L、8 302.520 mg/L、7 000.039 mg/L和102.377 mg/L.说明4种植物源农药中藜芦碱对黑腹果蝇卵和幼虫的生物活性最高,而苦参碱对成虫的杀虫活性高,2种药剂在食用菌害虫防治实践中均具备较好的应用前景. 相似文献