奶牛布鲁氏菌病的病原分离鉴定及血清学研究

通过细菌分离、动物试验、细菌学与血清抗体之间相互关系、温度与感染动物之间相互关系等分离一例奶牛布鲁氏菌。发现细菌学与血清抗体呈平行关系，试管凝集反应与补体结合反应存在一定差异，感染动物14天出现波浪热，持续到剖杀前(31天)。     

牛Myostatin基因单核苷酸多态性分析

Myostatin基因即肌肉生长抑制素,是一种肌肉生长的负调控因子。应运PCR-SSCP和测序的方法对中国秦川牛、南阳牛以及国外引入品种皮埃蒙特牛双肌基因的第三外显子进行了多态性分析。结果表明:第三外显子938处G→A的单核苷酸的突变造成了南阳牛、皮埃蒙特牛第三外显子扩增片段多态性,秦川牛则不然。     

杉木林杆材阶段能量积累和分配的研究

目前森林生态系统生产力的研究 ,多以干物质量作为指标 ,这对深入了解生态系统的功能 ,生态效益都有一定的局限性。必须把生物量与能量结合起来 ,因为生物量和能流的研究 ,是人工林生态系统结构和功能的研究中最主要的一环 ,是研究物质生产、物质循环和能量流动的基础。关于森林各组织器官的热值和能量的研究 ,国内外许多学者做过这方面的工作。刘世荣等 (1990 )研究了落叶松 (Larixgmelinii)林群落能量积累、分配、固定和转化的规律 ;陶金川等 (1990 )探讨了银鹊树 (Tapisciasinensis)群落的生物量和能量的现存量 ;张文其等 (1995 )对鹤山…     

中国西门塔尔牛第6号染色体上部分微卫星的特征

利用微卫星技术对牛第6号染色体上9个微卫星位点进行了研究,检测其在中国西门塔尔牛育种核心群中152头母牛的多态性。本试验9个位点中,BM4528为单态,BM4203属于中度多态位点(0.5>PIC>0.25),而其它的7个位点均是高度多态位点(PIC>0.5)。     

西瓜蔓枯病研究 Ⅰ.症状及病原

本文详细报道了西瓜蔓枯病的症状和病原菌的形态特点,并鉴定其有性阶段为Mycosphaerellamelonis(Pass)Chiu et Walker,无性阶段为Ascochyta-cucumis Fautr et Roum.此外,还在其他瓜类作物上作了病原菌的致病性试验.     

白鱼属鱼类一新种及其营养成份

本文对路南金线白鱼新种作了详细描记，新种体背体侧上方有3条金色带可与该属所有种相区别。文中对其营养成分作了分析，结果表明路南金线白鱼是营养价值很高的优质鱼种，现该物种已处于濒临灭绝状态，应加强保护。     

呼和浩特市南郊大气污染源调查的分析

呼和浩特市南郊大气污染源调查的分析杨秋林，郭玲，杨性恺，席延钰（内蒙古农牧学院基础课部，呼和浩特市，０１００１８）摘要调查了呼市南郊大气污染源的现状，分析了主要污染源和污染物，提出了对呼市南郊大气污染的防治对策和建议。关键词大气，大气污染，污染源，污...     

液态饲料对超早期隔离断奶仔猪肠道微生物区系的影响

试验选用平均体质量为(2.63±0.15)kg、(14±2)日龄的断奶仔猪(云南地方撒坝猪)20头,随机分为对照组和试验组2组,进行32d对比试验。研究了液态饲料对超早期断奶仔猪肠道微生物区系的影响。结果表明,液态饲料能显著促进超早期断奶仔猪肠道内乳酸杆菌生长,同时显著降低大肠杆菌含量(P<0.05)。     

蜀葵品种的数量分类研究

为了探究在蜀葵品种分类中起到关键作用的指标以及建立全面的蜀葵品种分类系统,以75个蜀葵品种为研究材料,对各品种的性状进行观测,选定26个性状指标进行R型聚类分析和主成分分析,去掉相关性较大且累积贡献率较小的性状指标,然后对75个蜀葵品种进行Q型聚类分析。R 型聚类分析结果显示：除了少数指标相关性较大外,其他指标较为分散,指标选取合理。主成分分析的结果显示： 26个指标可综合为8个主成分,累计贡献率达82.818%;Q型聚类分析的结果显示：75个品种在不同等级结合线处可以被分为2类、3类、4类和5类,其中叶型、裂叶长/叶长、花型、雌雄蕊瓣化情况、花期早晚、花瓣数、花色等指标在分类中有较大的影响力。叶型和花型是蜀葵品种分类最主要的标准和依据。因此,可以将蜀葵品种划分为圆叶品种群、裂叶品种群及全裂叶品种群三大品种群。     

基于PLSR-BP复合模型的红壤有机质含量反演研究

对红壤地区土壤有机质进行快速预测,以满足智慧农业与精准施肥的需要。以江西省奉新县北部为研究区域,采用1 km×1 km标准格网划分研究区进行采样,共得到红壤样本248个。对土壤光谱进行了包含分数阶导数在内的3种数学变换方法,将经过P=0.01显著性检验的波段用于模型的构建,选用偏最小二乘回归(PLSR)和BP神经网络建立土壤有机质含量预测模型。结果表明:当对红壤光谱数据进行1.5阶导数变换后再使用PLSR-BP复合模型对土壤有机质含量进行预测时的结果为最优,训练集R²=0.89,RMSE=4.68g·kg^-1,验证集R²=0.87,RMSE=5.55g·kg^-1,RPD=2.75。1.5阶导数对红壤光谱数据的变换能够更好地突出与有机质相关的特征信息,有助于其含量预测。PLSR-BP复合模型预测精度优于单一模型,能够较好地预测红壤有机质含量,为精准农业快速监测红壤有机质含量提供了新的途径。