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1.
Jian-zhai WU Jing ZHANG Zhang-ming GE Li-wei XING Shu-qing HAN Chen SHEN Fan-tao KONG 《农业科学学报》2021,20(1):289-299
Climate change severely impacts agricultural production, which jeopardizes food security. China is the second largest maize producer in the world and also the largest consumer of maize. Analyzing the impact of climate change on maize yields can provide effective guidance to national and international economics and politics. Panel models are unable to determine the group-wise heteroscedasticity, cross-sectional correlation and autocorrelation of datasets, therefore we adopted the feasible generalized least square(FGLS) model to evaluate the impact of climate change on maize yields in China from 1979–2016 and got the following results:(1) During the 1979–2016 period, increases in temperature negatively impacted the maize yield of China. For every 1°C increase in temperature, the maize yield was reduced by 5.19 kg 667 m–2(1.7%). Precipitation increased only marginally during this time, and therefore its impact on the maize yield was negligible. For every 1 mm increase in precipitation, the maize yield increased by an insignificant amount of 0.043 kg 667 m–2(0.014%).(2) The impacts of climate change on maize yield differ spatially, with more significant impacts experienced in southern China. In this region, a 1°C increase in temperature resulted in a 7.49 kg 667 m–2 decrease in the maize yield, while the impact of temperature on the maize yield in northern China was insignificant. For every 1 mm increase in precipitation, the maize yield increased by 0.013 kg 667 m–2 in southern China and 0.066 kg 667 m–2 in northern China.(3) The resilience of the maize crop to climate change is strong. The marginal effect of temperature in both southern and northern China during the 1990–2016 period was smaller than that for the 1979–2016 period. 相似文献
2.
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
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8.
河北省平原农区肉羊规模舍饲的前景分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文指出了当前河北省平原农区肉羊产业的发展面临瓶颈局面,理性分析了造成这一尴尬局面的原因,并提出了发展河北省平原农区肉羊规模舍饲是打破这一瓶颈局面的突破口。 相似文献
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10.
某些阳离子在大豆胞囊线虫生防系统中的作用 总被引:2,自引:0,他引:2
室内测定了不同浓度的 6种阳离子 :钼、硼、锌、铜、锰和铁对大豆胞囊线虫卵的孵化、大豆种子发芽和根系生长 ,以及对线虫生防菌———厚垣轮枝菌菌丝生长的影响。结果发现 ,在供试所有浓度下 ,铜、锰和铁明显抑制大豆胞囊线虫的卵孵化 ,锌具明显刺激作用 ;在供试浓度水平较低时 ,铜、锰和铁对大豆种子发芽及根系生长有轻微抑制 ,锰的抑制较为明显 ,但均不影响进一步发育 ;在供试浓度较低时 ,铜、锰和铁对厚垣轮枝菌菌丝生长无任何影响。铜可作为线虫生防制剂的添加剂。 相似文献