国内气力式玉米精量排种器研究进展

近年来，我国机械化技术水平不断提高，精量播种正逐步取代传统的粗放式播种，从而降低了种植成本，同时提高了生产效率和利润。目前，我国玉米单产水平存在较大提升空间，提升玉米机械播种水平是提高玉米播种质量和增加产量的有效方式。本文对气力式玉米精量排种器的研究现状进行了综述，包括气吸式、气吹式和气压式3种类型，分别总结了其结构、工作原理和工作参数、性能、优势等，评述了试验效果；针对玉米精量排种器目前存在的问题进行了分析，并提出了未来的发展趋势，以期为促进玉米机械化生产提供参考。     

基于红外热成像技术的玉米种子活力等级分类方法研究

针对传统玉米种子活力等级分类方法耗时长、环境要求严格、对种子产生损伤等问题,利用红外热成像技术结合SVM算法,建立了快速、无损、高效的玉米种子活力等级分类方法。首先采用人工老化的方法将1 200粒玉米种子分组分别老化0 h,72 h,144 h。利用不同老化时间玉米种子具有不同的生理特性,通过红外热成像仪采集温度胁迫后自然冷却的玉米种子红外热像图,提取温度值作为特征。随后对玉米种子进行标准萌发实验,根据实验结果,将玉米种子分为高活力,中活力和低活力3个活力等级。将温度值作为特征,活力等级作为标签分别建立K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)模型并进行训练,以模型分类准确率和训练时间作为评价指标,确定较佳模型,最终通过网格搜索对选择的模型参数进行优化。结果表明基于红外热成像技术结合支持向量机(SVM)建立的模型,训练集准确率达到了92.4%,测试集准确率为91%,训练用时0.12s。该模型经过优化后训练集准确率达到了97.1%,测试集准确率达到了96.5%。