基于MODIS的郑州市夏玉米LAI反演研究

根据实测玉米高光谱数据和遥感影像数据,以郑州市为研究区域,分别利用原始光谱反射率、光谱反射率一阶导数以及植被指数(NDVI)建立了LAI回归模型,比较拟合效果以确定精度最高的模型,充分挖掘高光谱的优势,提高夏玉米LAI遥感估算精度.结果表明,夏玉米LAI的最佳回归模型为利用波长439.31nm处的光谱反射率一阶导数数据进行回归分析建立的三次多项式回归模型,其决定系数R2为0.761.     

计算机网络安全

随着计算机网络技术的快速发展,网络安全日益成为人们关注的焦点。计算机网络安全是指网络系统中的软、硬件中的数据收到保护,不收偶然或恶意的原因遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠地运行,网络服务不中断。计算机网络安全问题,直接关系到一个国家的政治、军事、经济等领域的安全和稳定。目前黑客猖獗,平均每18秒钟世界上就有一次黑客事件发生。因此,提高对网络安全重要性的认识,增强防范意识,强化防范措施,是保证信息产业持续稳定发展的重要保证和前提条件。     

降水和人类活动对北洛河径流变化的定量化研究

径流变化是降水和人类活动综合作用的结果,如何分离其单独的水文效应是水科学研究中的热点问题。根据北洛河流域1954—2011年实测降水、径流资料,采用M-K趋势分析法确定了突变点。在此基础上,分别利用双累计曲线法和AWY(annual water yield)模型法分离出了由降水及人类活动引起的实测径流变化量,并对其结果进行了分析。结果表明:北洛河流域实测径流呈减少趋势,2004年为突变年份;人类活动是引起流域径流减少的主要原因,其中双曲线分析法中,人类活动的影响量为6.4mm,贡献率为56%;AWY模型法表明人类活动的影响量为7.6mm,贡献率为67%。     

集成多源遥感数据与生育期时序光谱特征的水稻种植面积提取

为快速、有效地提取水稻空间分布信息，利用水稻生育期内的光学和雷达影像，依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律，提出了简单实用的时序像元频率约束模型（TPFCM）。首先，采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月度数据，将合成后的Sentinel-2和Landsat-8进行融合以减少云阴影对水稻像元的影响，并选取3种融合影像的特征光谱波段计算归一化植被指数（NDVI）、增强植被指数（EVI）和地表水分指数（LSWI），生成月度多维特征成果影像。其次，检索水稻5个生育时期的遥感影像数据，利用随机森林（RF）分类器提取各生育时期的种植面积，并输入TPFCM模型计算水稻生育期内每个水稻像元的频率，最终依据预提取精度、提取面积误差阈值条件控制模型输出最优水稻空间分布信息。结果表明，TPFCM模型输出的水稻提取面积相对误差为-3.83%，与基于RF分类器的单一生育时期的水稻提取面积相对误差相比绝对值减少了3.94百分点，且提取面积与统计参考面积相关性显著（R2=0.97）。