论坛型网站的恢复

带有论坛型网站的服务器出现问题后,最彻底的补救措施就是重做系统,再将备份的文件重新拷入后恢复,根据实际经验列出了恢复步骤,便于使用相同系统的网站恢复。     

论坛型网站的恢复

带有论坛型网站的服务器出现问题后,最彻底的补救措施就是重做系统,再将备份的文件重新拷入后恢复,根据实际经验列出了恢复步骤,便于使用相同系统的网站恢复。     

植物电信号分析技术研究现状

植物电信号是与植物生理过程及体内传送信息相关的重要植物生理信号。介绍了植物电信号的特点,讨论了先进的植物电信号分析技术,最后提出植物电信号方面有待进一步探索的问题。     

基于MCU和CFD的鸡舍氨气检测装置设计与试验

为了准确测量肉鸡养殖过程中鸡舍内的氨气浓度,实现舍内氨气环境的精准调控,设计了一种由气体检测系统、气体循环系统和辅助装置构成的主动式氨气检测装置。装置通过控制风扇实现状态切换,使用电化学氨气模组检测气体,通过微控制器（Micro control unit,MCU）实现浓度数据分析、处理,并运用计算流体力学（Computational fluid dynamics, CFD）技术模拟装置在不同状态下的速度云图和速度矢量图,由此得到空气龄,确定单次进气时间。装置在氨气检测状态时气流呈逆时针循环流动,使氨气浓度更均匀,最大空气龄为0.804s,装置设定单次检测时间为1s,每10s检测一次,每6个值的均值作为1min的值。在养殖鸡舍内进行现场试验,结果表明本文装置检测的氨气浓度和氨气变送器检测值的Pearson相关系数达到0.832,与检测结果趋势相符,平均相差为3.46%,方差也较小,总体比氨气变送器检测值波动小,检测更稳定。该检测装置具有速度快、精度高和稳定性强等优点。     

农业院校电子信息专业实验室建设存在的问题与对策——以南京农业大学为例

农业院校电子信息专业实验室由于起步较晚,建设时间较短,存在农业特色不彰显、设备简陋、实验教师专业知识欠缺、管理封闭、实验教学保守等不足。基于南京农业大学电子信息专业实验室建设的经验,对完善电子信息专业实验室建设提出了对策。     

基于改进Hu矩和遗传神经网络的稻飞虱识别系统

针对稻飞虱识别实时性差和BP神经网络分类有一定误差的问题,设计了1种基于DSP硬件平台和遗传神经网络算法的稻飞虱识别系统.系统硬件以AT89S52单片机控制拍摄移动装置,以DM6437处理器作为算法处理平台;系统软件设计主要包括基于改进Hu矩的特征值提取和基于遗传算法优化神经网络的识别算法.系统通过CCD摄像机拍摄稻飞虱视频信号传送到DSP识别系统,从中提取图像,识别图像中的稻飞虱.实验对稻飞虱、水蝇和潜蝇等80个样本进行了训练和测试,结果表明遗传神经网络对稻飞虱的正确识别率达到90％.     

分形理论的发展及其在农林业上的应用

分形理论是现代非线性科学的一个重要分支,是科学研究中一种重要的数学工具和手段。介绍了分形理论的发展概况、应用领域、研究前景,综述了分形理论在农林业多个方面的应用现状,并提出了分形理论可以解决传统方法无法或很难解决的诸多问题,从而推动农林科技的发展。     

我国农业科技革命与农村生态环境问题探讨

为了搞清我国农业科技革命和农村生态环境的辩证关系、解决我国农村的生态环境问题,分析了我国农业科技革命的发展情况及其产生的巨大经济效益,提出农业科技革命带来的农村生态环境问题及其解决对策;论证了农业科技革命的两面性,指出人类可以用科技手段解决科技带来的环境问题,应该树立可持续发展观念,促进人与环境的和谐发展。     

传感器原理及其在农业方面的应用

这些年来传感器在各个领域中的作用日益显著,农业方面也不会例外。主要阐述了传感器特性、分类以及常见的传感器,并论述了传感器技术在国内农业方面的研究现状。随着农业信息化的发展,传感器在农业方面的应用将会越来越受到人们的重视。     

基于高光谱图像和遗传优化神经网络的茶叶病斑识别

为实现茶叶病害的快速高效识别,提出了基于高光谱成像技术和图像处理技术融合的茶叶病斑识别方法。利用高光谱成像技术采集了炭疽病、赤叶斑病、茶白星病、健康叶片等4类样本的高光谱图像。提取感兴趣区域敏感波段的相对光谱反射率作为光谱特征。通过2次主成分分析,确定第二次主成分分析后的第二主成分图像为特征图像,基于颜色矩和灰度共生矩阵提取特征图像的颜色特征和纹理特征。利用BP神经网络对颜色、纹理和光谱特征向量融合数据进行检验,识别率为89.59%;为提高识别率,提出遗传算法优化BP神经网络的方法,使病斑识别率提高到94.17%,建模时间也缩短至1.7 s。试验结果表明:高光谱成像技术和遗传优化神经网络可以快速准确的实现对茶叶病斑的识别,可为植保无人机超低空遥感病害监测提供参考。