MDCP法在输油管道优化运行中的应用

多泵站多热站决定了输油管道优化运行的目标函数和约束条件的复杂性。在输油管道优化运行的数学模型中，既含有连续变量，又含有离散变量，但任何一种单一的算法都是不可靠的。用MDCP法（混合离散变量组合形法）求解输油管道优化运行的数学模型，可以比较好地解决这一问题。该优化方法具有求解速度快，成功率高的特点，在实际应用中得到了十分满意的结果。     

天然气水合物生成条件预测模型的比较

天然气水合物理论预测模型是在Van der Waals-Platteeuw模型的基础上发展起来的。目前,预测天然气水合物形成条件的模型有8种,即两种经验或半经验模型(KK和回归公式)和6种热力学相态平衡理论模型,采用这8种模型对给定压力下水合物的形成温度进行了计算,与实测值相比,计算值都偏小。在低压下(压力小于5MPa)时计算值相差不大,误差较小;但当压力大于5 MPa后,计算值相差较大。其中采用两种经验或半经验模型(KK和回归公式)计算给定压力下水合物的形成温度时,计算值偏低。而6种热力学相态平衡理论模型计算误差较小,误差大小顺序为VDW>PP>HJ>NR>Du＆Guo88>Chen＆Guo96。其中Du＆Guo88和Chen＆Guo96两种模型计算最精确。     

注水管道腐蚀缺陷裂纹扩展速率的确定方法

在试验的基础上，研究了注水管道中以腐蚀为主、疲劳为辅的腐蚀缺陷裂纹扩展机理，认为腐蚀缺陷裂纹扩展主要是由印化膜开裂引起的。在此基础上，建立了腐蚀缺陷裂纹扩展率的数学模型，并提出了求解此数学模型的有效方法，以胜利油田营－11试验区某段加缓蚀剂的注水管道为例，利用腐蚀缺陷疲劳裂纹扩展数学模型预测注水管道腐蚀缺陷尺寸随时间的变化趋势，预测结果和智能检测仪的检测结果基本一致。     

人工神经网络预测注水腐蚀管道的剩余寿命

利用人工神经网络的自适应、自组织学习能力，通过对训练样本集的学习，使用传统的CVDA－84规范、传统的BP神经网络、改进的Rumelhart和MBP神经网络，对注水管道的剩余寿命进行了预测。结果表明，CVDA－84规范偏保守，采用BP以及改进的BP神经网络预测的剩余寿命和观测值基本一致。但采用BP人工神经网络预测时，迭代次数比CVDA多得多。采用改进的Rumelhart和MBP神经网络能有效地提高预测速度，改善网络的收敛性，并且使预测精度有所提高。     

PVT状态方程的选择和分析

在油气田开采和油气输送过程中，要经常使用状态方程进行计算，但状态方程大都是半理论、半经验的关系式，都有一定的使用范围。常用的状态方程在计算纯气体和非极性分子热物性参数时，准确性普遍较好，但计算气体混合物，特别是计算含有CO2、H2S等酸性气体时，计算误差较大。常用的状态方程有SRK、RK、PR、PT、SHBWR和LHSS。根据现场事例，采用常用的6种状态方程来计算气液相的压缩因子Zg和Zt、气液相的逸度fg和fl以及汽化率e，通过计算结果得到PR、PT和LHSS状态方程在其适用范围内计算精度较好，采用SRK、RK、SHBWR状态方程则计算值偏小。     

利用神经网络分析注水管道内腐蚀影响因素

对注水管道内两种腐蚀影响因素进行了排序，采用灰色关联分析法和二层BP神经网络法对主要影响因素进行了考察。示例分析表明，采用改进二层BP神经网络得到的连接权值排序，比灰色关联法更能准确反映注水管道内腐蚀实际情况。根据某注水试验区注水管道水质分析数据及计算结果，得出其主要影响因素的高低排序为，溶解氧（0．877），pH值（0．856），硫酸盐还原菌（0．84），温度（0．811），压力（0．78），CO2（0．76），流速（0．736）。