基于BP网络的无林地立地质量评价模型研究

以薄山林场大岭林区马尾松Masson pine人工林为研究对象，在用单形地位指数BP模型确定本试验区的马尾松人工林地位指数模型的基础上。再次运用BP神经网络建模技术构建立地因子与地位指数关系的模型，以对无林地立地质量进行评价，结果反映所建的BP神经网络模型能较好地对无林地的立地质量进行评价。与Richards生长函数的比较结果表明，Richards生长函数的平均拟合精度为95．19％，平均预测精度为94．32％；BP模型的平均拟合精度为95．66％，平均预测精度为96．02％。与多元回归模型的比较结果表明，多元回归模型的平均预测精度为73．47％，BP模型的平均预测精度为86．06％。     

非参数核密度估计在阔叶红松天然林直径分布研究中的应用

应用非参数核密度估计理论和方法,对位于辽宁东部山区的阔叶红松林标准地的红松进行直径结构模拟,并与正态分布、威布尔分布进行了比较.结果表明,核密度估计方法在模拟直径分布方面明显优于后者.当威布尔和正态分布函数能够很好拟合林分直径分布时,核密度估计方法也能对该林分进行拟合,并且拟合精度要优于它们;在威布尔和正态分布函数不能拟舍林分时,核密度估计方法仍能很好的拟合该林分,并能取得很好的效果.     

矿区植被遥感调查最佳波段组合的选择

鞍钢集团公司始建于1916年,是我国解放后最早恢复和建设起来的集矿山采选、钢铁冶炼、钢材轧制、动力、焦化、耐火等为一体的长流程特大型钢铁联合企业。由于历史的原因和生产工艺的限制,在矿山开发过程中排放的剥离岩石和尾矿沙形成的排土场和尾矿库占用大量的山地,矿产开发造成的土地资源破坏和引发的严重生态环境问题,严重制约资源与环境的可持续发展。