基于神经网络的木材生长轮密度预测模型

应用神经网络方法，进行木材材性指标生长轮密度的预测。建立了木材生长轮密度的神经网络模型．拟合了木材生长轮密度的变异规律，对木材生长轮密度进行了预测，并与时间序列方法对比，说明了神经网络用于木材生长轮密度预测的优势。     

大兴安岭森林-湿地交错带群落生物量的分布格局

采用样带网格、树干解析和经验模型方法,研究了大兴安岭毛赤杨、白桦—沼泽群落和白桦—沼泽群落生物量分布格局。揭示了群落建群种生长过程、群落生物量水平分布和垂直分布规律性。结果表明,毛赤杨和白桦在生长过程及适宜生境方面存在差异。毛赤杨生长速度随环境梯度趋于旱化,其生长呈减缓趋势,而白桦生长呈加快趋势。因此,白桦是耐水湿树种,毛赤杨是喜湿树种。群落生物量沿着沼泽到森林方向的交错区水分环境梯度,呈现出显著的线性递增趋势。