随机过程与统计预报

§1 随机过程,平稳随机过程 1.基本概念我们知道,在相同的条件下,变量每次可以取预先不能确知的这样或那样的数值,这种变量称为“随机变量”。如果试验结果不是数值,而是一个或多个变量的函数,即在相同的条件下,实验结果使函数每次可以取预先不能确知的形式,这样的西数称为“随机函数”。随机函数的自变量如果是时间t,这时就称为随机过程。一条河流的年最大流量,紊流场中指定点上流体的压力、密度,某地区地下水位的变化,水中含氡量的变化……等,都是随机过程的例子。而一     

正交试验模型的方差分析

§1.前言在试验设计中,正交模型广泛地被采用,有关方法的书和文章很多,本文将对它的方差分析作一个严格的论述,并给出一个新的证明。为了直观,我们以在3~5(N=27)的正交表上安排一个二因素三水平,且具交互作用的实验为例,并把结果推广到S~m型的情况,更一般的模型,也不难用类似的思想去解决。§2.数据结构为了安排上述的试验,取3~5(N=27)正交表。这类的表应具有如下的特征: 1)每列因素诸水平(这里水平数S=3)重复的次数应相同。如总的试验次数是N,则