白三叶种子催芽技术与育苗基质的研究

以白三叶(Trifoliu mrepens)种子为试验材料,研究水浸时间、育苗基质类型、不同浓度赤霉素与硝酸钾浸种处理对白三叶种子发芽的影响。结果表明,水浸24h可极显著提高种子发芽指数、萌发活力指数、发芽势和发芽率,与未浸种的相比发芽率可提高10%-13%;基质类型对种子的发芽指数和萌发活力指数影响均达到显著水平,种子较适合的催芽浓度与育苗基质组合为50mg·L-2赤霉素、0.2%硝酸钾、园土∶沙∶泥炭土=2∶1∶1,平均发芽率达31.67%,平均萌发活力指数达42.212。     

基于网络的农田地理信息系统的开发

根据黑龙江省红星农场农业信息化建设的需求,开发了基于网络的农田地理信息系统,使农场各级管理人员和农场职工能通过互联网方便地对农田的地理位置、地块名、地块面积等信息进行浏览查询.本文对系统开发中高精度卫星遥感图的利用、图像矢量化、建立属性数据库、系统信息发布进行了论述.     

利用近红外反射光谱检测豆粕中掺假棉籽粕的研究

本实验研究了通过近红外反射(NIR)光谱对豆粕中掺假棉籽粕的定量分析方法。在豆粕中分别掺入0%、5%、10%、15%、20%、25%、30%(m/m)棉籽粕,每个处理包含建模集样品20个、验证集样品10个,使用傅立叶变换近红外光谱仪获取掺假样本的NIR光谱,采用OPUS化学计量学软件拟合建模集样品棉籽粕掺假率的NIR光谱预测模型,再用验证集样本对预测模型进行验证,评价预测模型的相对误差。结果表明,豆粕中棉籽粕掺假率的NIR光谱预测模型的决定系数(R²)为0.975、交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.58、斜率为0.974,棉籽粕掺假比例为5%、10%、15%、20%、25%、30%的NIR光谱预测值的相对误差分别为15.0%、0.50%、1.87%、1.45%、1.28%、0.87%。因此,利用NIR光谱可以准确定量测定豆粕中棉籽粕的掺假比例。     

不同饲养方式对鸡的生长性能及血液理化指标的影响

根据鸡与鸡粪是否直接接触,将其饲养方式分为粪鸡共存、粪鸡分离2种,分析不同饲养方式对鸡的生长性能和血液生理生化指标的影响。选体重相近8周龄健康伊莎幼鸡20只,雌、雄鸡各半,分性别随机分成A、B、C、D 4组进行同性别比较。试验持续4周,期间每周测量所有试验个体的体重和体尺,试验结束时采血测理化指标。结果显示,自第3周开始粪鸡分离组平均体重已出现高于粪鸡共存组的趋势,并随着时间的延长差距逐渐扩大,至第4周结束D组的平均体重显著高于B组（P <0.05）,A、C组间差异不显著;平均日增重方面,C组的平均日增重显著高于A(P <0.05),D组的平均日增重高于B组且差异极显著（P <0.01）,说明不论雌雄,粪鸡分离组的生长速度都显著高于粪鸡共存组,直接接触鸡粪导致鸡生长速度下降,对雄性的影响比雌性更明显。各体尺数据均差异不显著。血清中尿酸水平B组显著高于D组（P <0.05）,A组略高于C组但差异不显著。其余的血清指标2种处理相同性别间无显著差异。结果首次证明,粪外源尿酸可通过消化道进入血液循环系统,提高鸡血尿酸水平,同时提示地面平养、放养等粪鸡共存饲养方式,其产品...     

黑龙江省主要农作物品种百万亩种植占比及来源分析

黑龙江省作为我国最大粮食主产区,尤其是大豆、玉米、水稻三大主要粮食作物的生产在我国农业产业发展中占有非常重要的位置。三大主要粮食作物在黑龙江省农业结构调整和轮作体系的建立中具有不可替代的作用。本文作者分析了2020年、2021年黑龙江省种植百万亩以上的大豆、玉米、水稻三大主要粮食作物品种种植面积占比变化及主要来源,综合得出黑龙江省三大主要农作物品种选育在省内自主可控、成效显著,黑龙江省农业科学院在育种工作中占有主导作用。     

基于近红外反射光谱快速检测豆粕中掺假菜籽粕的研究

试验旨在研究豆粕中掺假菜籽粕的近红外反射（NIR）光谱定量分析方法。在豆粕中掺入0、5%、10%、15%、20%、25%、30%菜籽粕，每个掺杂水平30份重复样品（建模集样本20个，验证集样本10个）。采用傅里叶变换近红外光谱仪获取样品NIR光谱，使用化学计量学软件拟合建模集样品掺假比例的NIR光谱预测模型，验证集样本评价预测模型的准确度。结果表明，豆粕中菜籽粕掺假比例的NIR光谱预测模型的决定系数R2为0.983，交叉验证均方根误差（RMSECV）为1.30。菜籽粕掺假比例为5%、10%、15%、20%、25%、30%的NIR光谱预测值的相对误差分别为8.93%、12.20%、2.21%、1.17%、1.72%、1.69%。研究表明，使用NIR光谱可以对豆粕中菜籽粕的掺假量实现准确定量测定。