生态园林施工中的关键问题

随着时代的进步和社会经济的发展,园林事业发展迅速。在生态园林施工中,有一些问题需要特别重视,应采取一系列的措施来保证生态园林施工质量。本文对生态园林施工中的关键问题做了简单探讨。     

水稻叶片氮素营养光谱诊断模型研究

[目的]建立水稻叶片氮素营养光谱诊断模型。[方法]通过对不同水稻品种（湘优109和汕优98）、不同生长期、不同氮素水平的水稻叶片进行透射、吸收光谱及氮含量的测量,分析了叶片光谱与其含氮量之间的相关性,建立了水稻叶片含氮量的光谱指数预测模型。[结果]该模型检测精度在80%以上,可用于水稻氮素营养的诊断。[结论]为水稻氮素营养状况监测提供了理论依据。     

水稻透射光谱与氮含量的相关性研究

采用小区试验研究了水稻叶片氮含量与透射光谱的相关性。用“秀水110”建立诊断模型，再用“协优9308”进行检测，分析一阶导数光谱与叶片氮含量的相关性。结果表明，一阶导数光谱与氮含量显著相关，相关系数可达R2=0.74。预测模型可达R2=0.84。与一阶导数光谱相比，还建立了3个植被指数：蓝波段透射光谱氮指数(BETNI)、波段透射光谱氮指数(YETNI)和红波段透射光谱氮指数(RETNI)，并分别计算了它们在这三个波段的特殊波长的值。在这些特殊波长处，3个指标与氮含量的相关性明显比单叶片的透射光谱的相关性显著。YETNI610，YETNI630，YETNI643，YETNI652，and RETNI能够很好的预测氮含量；对于“协优9308”的预测结果显示YETNI570，YETNI592和RETNI最优。分析结果显示，透射光谱的氮指标（YETNI570，YETCI592，and RETNI）能够最好地预测氮含量。     

杂交水稻叶片叶绿素含量与光谱吸收率的关系

通过大田小区试验,测定了5个供氮水平处理下,两个品种水稻完全展开的倒一叶和倒三叶在不同发育时期的高光谱吸收率及对应叶片的叶绿素含量,分析了叶片光谱吸收率及其与叶绿素含量的相关性并建立了回归模型。结果表明:水稻叶片在红外区域有弱吸收,从紫光到橙光区域有强吸收。叶绿素a与吸收光谱间不具显著相关性,叶绿素b与吸收光谱有显著的相关性,这说明可以用合适的高光谱吸收率来估算杂交水稻叶片的叶绿素含量。     

利用高光谱数据估测水稻米粉中粗蛋白粗淀粉和直链淀粉含量

 【目的】粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量是水稻品质的3个重要指标。研究米粉中粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量的光谱快速检测方法为水稻品质遥感监测提供依据。【方法】通过田间小区试验,获得了5个品种、3个供氮水平处理的米粉样品,提取样品的粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉,测定样品的粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量,同时测定相应的高光谱数据及粗蛋白质与粗淀粉混合样品的高光谱数据,分析它们的高光谱特征及其与样品粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量之间的相关性,建立相关估测模型。【结果】粗蛋白质和粗淀粉、直链淀粉的光谱有明显的差异,米粉粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量与其某些高光谱参量之间存在极显著相关,其中决定系数R2约0.7,相关估测模型的检验精度在80%以上。【结论】高光谱法可以用来估测米粉的粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量。     

水稻叶片氮素营养光谱诊断模型研究（摘要）

[目的]建立水稻叶片氮素营养光谱诊断模型。[方法]通过对不同水稻品种（湘优109和汕优98）、不同生长期、不同氮素水平的水稻叶片进行透射、吸收光谱及氮含量的测量,分析了叶片光谱与其含氮量之间的相关性,建立了水稻叶片含氮量的光谱指数预测模型。[结果]该模型检测精度在80%以上,可用于水稻氮素营养的诊断。[结论]为水稻氮素营养状况监测提供了理论依据。     

浙江省粮食规模化经营的"四化”路径创新

当前,我国粮食安全问题日益突出,浙江省以提产能、保供给为导向,努力实现粮食增产与农民增效并行,粮食安全与经济高质量发展双赢的战略目标。本文以浙江省粮食产业高效经营为目标,以对浙江省粮食经营主体的专题调研为手段,取得了大量一手材料,并开展了成本、收益、盈利等实证分析。在此基础上,提出国有企业开展粮食生产经营的"四化”路径,即要坚持"纵向+横向”规模化发展、坚持"专精+特新”机械化发展、坚持"平台+场景”信息化发展、坚持"自强+合作”市场化发展。"四化”路径创新为新时期浙江省粮食产业发展和规模化经营提供了重要决策参考。