贝叶斯网络的参数学习研究

贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具,它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系,进行概率推理。在给出贝叶斯网络相关概念后,讨论了贝叶斯网络在离散型、连续型和混合型3种情况下的参数学习计算公式;利用给定样本数据,对具有完整数据和不具有完整数据的贝叶斯网络,学习网络参数,更新网络变量原有的先验分布;从理论上给出两种不同类型下的参数学习公式。     

Kv的完备匹配Mi的算法

给出了边矩阵的定义,提出了求解完备匹配Mi的2种算法其中算法A是利用边矩阵K′2n的Δ(G)-边着色求Mi,算法B是利用边矩阵K′2n的2×2子矩阵划分及完全图Kn的n-1个完备匹配M′i的求解,再求Mi.介绍了用算法A构造循环赛图K（i)20的过程和用算法B构造循环赛图K（i)20的过程.     

中国传统园林理水艺术浅析

中国传统园林造园讲究模拟大自然的山水,故而,江、河、湖、海、溪、涧、瀑、泉等自然水的形式都是园林造园力求营造的效果。通过对理水类型的分类,明确各理水类型的特点,突出理水的多样性特点。本文从中国传统园林理水产生的背景、理水的形式两个方面分别阐述,将理水进行定义和明确分类,更加清晰地展现中国传统园林理水的艺术特点。     

一种增量式贝叶斯分类的算法

自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域。针对难以获得大量有类标签的训练集问题,提出了基于小规模训练集的增量式贝叶斯Bayes分类,给出增量式Bayes分类机理参数计算及其算法。对算法分两种情况处理,第一种情况是新增样本有类别标签,利用现有分类器检验其类标签,如果匹配则保留当前分类器,否则利用新样本修正分类器;第二种情况是新增样本无类别标签,则利用现有分类器为其训练类标签,然后利用新样本来修正分类器。试验结果表明,该算法是可行有效的,比Naive Bayes分类算法有更高的精度。增量式Bayes分类算法的提出为分类器的更新提供了一条新途径。     

新时代农业农村现代化的实践路径探索

党的十九大报告首次提出“农业农村现代化”,这一概念是“三农”工作与时俱进的最新认识成果。从“农业现代化”到“农业农村现代化”,党经历了漫长的认识和探索过程,农业农村现代化具有新的时代内涵。新时代我国要实现农业农村现代化目标,仍然面临着农村劳动力流失、农民增收乏力、产业结构单一、新型农业人才匮乏等制约因素。实现农业农村现代化需要巩固和完善农村基本经营制度,引进和培育高素质人才,推进农业绿色发展,需要全社会共同努力,久久为功。     

22面体平图的顶点4着色研究

阐明了对偶图G（p，q，f）的4着色的基本思路，给出了对偶树的定义，提出了依据对偶图G（p，q，f）的2棵对偶树T^A及T^B的分解，实现对偶图G（p，q，f）的4着色的方法，最后介绍了22面体平图的顶点4着色的全过程，并分析了对偶树T^A、T^B的性质。