阿克苏地区城镇化与水资源利用量化关系研究

阿克苏地区地处祖国边疆,经济发展相对落后,加快城镇化建设速度,对该地区社会经济发展、社会稳定都具有积极的意义。同时,阿克苏地区又是生态环境极其脆弱的地区,人类活动对生态环境的扰动作用强度被加大。本文以阿克苏地区为例,利用2004~2012年的统计数据,结合国内外相关成果,研究了该地区城镇化水平、经济发展、水资源利用三者之间的定量关系。结果表明:阿克苏地区城镇化水平滞后于该地区的经济发展水平;阿克苏地区用水总量与经济增长之间呈一定的幂函数关系;阿克苏地区城镇化水平与用水总量之间存在着高度显著的双曲线性关系。加快城镇化和工业化进程,转变经济增长方式,是提高用水效益、实现区域可持续发展的有效途径。     

关于二重积分的一个计算公式

利用分部积分法给出了关于二重积分的一个计算公式．同时给出了两个有用的推论，并通过具体例题说明其应用。     

基于新信息优先的新疆棉花产量预测模型

根据灰色系统理论的新信息优先原理,对GM(1,1)模型进行了改进,提出了一种基于新信息优先的GM(1,1)模型,并结合实际情况分析了GM(1,1)模型和基于新信息优先的GM(1,1)模型的预测结果,残差检验和后验差检验结果表明,所建模型比GM(1,1)模型精度高,具有重要的理论价值和实践意义。     

新疆阿克苏地区农业受灾情况分析

自然灾害是影响阿克苏地区农业生产的重要因素。该文基于阿克苏地区八县一市近年来农业受灾数据。分析了自然灾害的主要因素及其特征,提出了相应的灾害防治措施,以期科学地减少阿克苏地区的农业受灾损失。     

土地利用分类中OLI影像合成最佳波段组合研究

为了将Landsat8_OLI遥感影像应用于土地利用分类中,以新疆维吾尔自治区阿拉尔市Landsat8_OLI遥感影像为试验数据,在对试验数据进行光谱特征分析的基础上,采用最佳指数(OIF)法对Landsat8_OLI遥感影像合成最佳波段组合进行了研究。结果表明,Landsat8_OLI数据各波段中,Band5包含的地物信息最丰富;Landsat8_OLI最佳波段组合为OLI457,其结果具有较好的目视效果。     

动力系统模型在社会治安问题中的应用

文章提出了一个社会治安问题的动力系统模型,并对该模型做了稳定性分析和数值模拟,结果说明社会治安状况在经过短时期的震荡后会恢复到一个稳定状态。     

阿克苏地区自然灾害对农业影响的分析及区划研究

自然灾害常常给周围的生物造成悲剧性的后果,并对人类构成重大的威胁。根据2001~2011年的统计数据,对阿克苏地区灾害损失及影响因素进行灰色关联分析。选取具有代表性、经过量化的受灾总面积以及各个灾害损害面积作为指标,利用MATLAB软件对数据进行分析,得出灾害损失及各影响因素之间的关系。最后,运用聚类分析法将受灾面积的大小划分成严重、重、中等、轻微受灾4个等级并对各个县市受灾情况进行等级划分。为正确把握形成灾害损失的主要因素和提出有针对性的信息和决策提供一定的指导作用和价值。     

阿克苏地区城镇化建设特征及其发展预测

回顾了西部大开发战略实施以来，阿克苏地区的城镇化发展的情况，并根据2005～2010年新疆统计年鉴的数据，采用GM（1，1）模型，预测了2010—2013年阿克苏地区城镇化率，并提出了加快该地区城镇化建设的建议。     

探析梯度与导数的关系

在多元函数微积分学中人们比较关注偏导数,及其与一元微积分学中导数的区别。本文则从梯度的概念出发,将其性质与导数性质作了比较,认为多元微积分中的梯度是一元微积分学中导数概念的推广,揭示了多元微积分与一元微积分的联系。     

阿克苏地区城镇化水平与水资源利用的相关性分析

阿克苏地区社会经济发展和城镇化水平相对落后,同时阿克苏地区又地处生态环境脆弱地区,水资源相对匮乏。本文利用2003—-2009年的统计数据,利用典型相关分析法讨论了阿克苏地区城镇化水平与水资源利用之间相关性。结果表明：阿克苏地区城镇化水平与该地区经济城镇化水平的相关性更大;阿克苏地区水资源利用与生态用水的相关系数最大;阿克苏地区城镇化水平与生态用水具有较强的线性相关性,生态脆弱地区推进城镇化过程中必须加强生态环境的保护。