基于高光谱的南疆红枣病虫害特征谱段选择模式

利用高光谱成像技术(350 ～ 850 nm)并结合主成分分析波段选择算法识别南疆红枣枣锈病、枣疯病、黑斑病、缩果病和无病区域.创建一个利用高光谱图像采集的系统以分析图像,达到诊断红枣病变的目的,提出了利用均值置信区间带筛选红枣病虫害高光谱特征谱段的方法,并运用逐步判别法进行降维.以该系统获得的光谱参数作为研究南疆红枣病虫害的参数,然后在逐步判别法的指导下进行重复试验,实现对病虫害的深层把握.此外,利用典型判别法可以实现对南疆红枣病虫害百分之百的了解与把握.研究确立了南疆红枣病虫害特征谱段选择的最佳模式.     

新疆南疆绒山羊辅助育种网络管理系统的设计

在分析南疆绒山羊育种信息管理需求的基础上,以软件工程方法为指导,运用ASP.NET、数据库设计、服务器构架等技术,设计开发基于网络的南疆绒山羊辅助育种信息管理系统.通过该系统记录、收集、加工、存储和利用南疆绒山羊养殖育种生产数据,实现对绒山羊遗传资源与育种信息的规范化、科学化管理,提高联合育种数据信息分析效率,为南疆绒山羊的遗传育种、品质改良以及高效养殖提供指导.     

基于Bag of Words的干果图像分类研究

针对干果图像信息量大、分类精度低和耗时多的特点,提出利用Bag of Words模型提取图片的代表特征,并采用朴素贝叶斯分类器指导特征矩阵分类。结果表明,图像分类精度能达到80%,分类处理时间约为2 s。通过增加学习样本来进一步提高分类精度,将Bag of Words应用于干果图像识别和分类是可行的。